高品質な週次または月次データレポートを作成する方法データ分析に興味があり、より多くの方法論を学びたい、経験の共有を聞きたい方は、 広告なし、ソフト記事なし、純然たる乾物のみの宝庫公開アカウント「Charon Talks Data」へようこそ。さらに素晴らしいオリジナル記事をあなたと共有します! 日常業務において、データ分析は「医者」の役割を果たすことがよくあります。製品、運用、戦略、市場のいずれであっても、現在の製品の健全性を評価し、次の段階の戦略的方向性を的確に策定するには、定期的なデータ分析レポートが必要です。週報・月報(以下、週報)は最も直感的で一般的な方法です。 週次データ レポートの目的は、以下に示すように、「レポート コンテンツ」と「レポート オブジェクト」に基づいてサーフェスを形成することです。 水平 – レポートの内容
たとえば、デジタル コレクタブルの検索インデックスは最近大幅に増加しました。それは価値があるのでしょうか?それをやるべきか? 垂直 – 報告先 週次レポートを作成する前に、レポート対象が誰であるかを把握する必要があります。レポート オブジェクトごとに焦点が異なり、それがコンテンツの重点に直接影響します。
週次レポートの目的が明確になったら、何を報告する必要がありますか?そして、どのような形で表示されるのでしょうか?これはデータを学ぶ学生にとって最も懸念される問題となっています。ここで、Charmander は、参考として使用できる一般的なレポート形式を共有しますが、これに限定されるものではありません。 内容には、週次レポートの概要、コアデータ、来週の計画が含まれます。 週次サマリー 要約では、過去 1 週間の核となる内容を数文で説明し、1 ~ 2 分以内に全員が全体像を理解できるようにします。上司は一般的に忙しく、製品の最新状況、発生した問題、下された決定などを迅速に把握する必要があります。したがって、要約の内容はデータよりも結論に重点を置く必要があります。 要約については、定性的な結論、定量的な結論、ビジネス上の理由、影響期間の「4段落」の要約方法を参考にし、次の図のように、1つの文で結論を明確に述べます。 コアデータ コア データ モジュールは、主にビジネス概要コンテンツ、変更分析コンテンツ、探索的特別分析コンテンツの 3 つの側面をカバーします。
来週の予定 週次レポートでは、次の週のデータおよびビジネス関係者の作業計画を上司に知らせる必要があります。コンテンツのこの部分は、多くの場合、ビジネス上の同僚とのコミュニケーションの後に作成されます。内容は論理的で、1、2、3 ポイントの形式で簡潔かつ明確に提示する必要があります。 データ変更分析とクエリについては、Xiaohuolong が以前の記事で堆積方法を共有しています。公式アカウント「Xiaohuolong Talks about Data」にアクセスすると、 「異常分析アイデアマップ」が添付された次の3つの記事を読むことができます。
最後に、毎日のデータを報告するときに注意すべき点をいくつか説明し、落とし穴に遭遇していないかどうかを確認しましょう。 1. コンテンツ - データ品質: データレポートの最も基本的な要件は、データに誤りがないことです。データ エラーは次の理由で発生する可能性があります。
2. コンテンツ - データの結論をビジネス上の結論に変換する: レポートを出力する前に、単にデータを説明するのではなく、ビジネス上の同僚とコミュニケーションを取り、ビジネスの観点から結論を述べる必要があります。ここで注意すべき点は、問題が比較的隠れていて特定されていない場合は、結論を急がないことにあります。週次レポートでは、問題はまだ解決中であり、後日報告される旨を記載できます。 3. レポート – ビジネスの観点から問題を伝える: 多くのデータ サイエンティストはレポート作成時に間違いを犯します。データの現在の状態について多くを語りますが、結論が出ず、データがなぜそのようになっているのかがわかっていません。私たちの報告対象はビジネスリーダーであることが多いため、ビジネスの観点からデータを議論する必要があります。 4. レポート – 製品の改善の出力: ビジネスにとって価値のあるデータ コンテンツを発見し、それをレポートに反映できれば、大きなプラスになります。 5. 効率性の向上 - 週次レポート テンプレートを作成する: 週次レポートは毎週のルーチン作業の一部であるため、効率性の向上が必要です。効率を向上させる方法はたくさんあります。 Excel VBA テンプレートとプラットフォームベースの分析データの自動出力は、どちらも参考として使用できる優れた方法です。 6. 効率性の向上 - 分析アイデアの沈殿: 沈殿はレポートの効率性を向上させるために不可欠であり、分析方法論は他のアプリケーション シナリオに転送できます。 上記は今回の内容共有です データ分析にも興味がある方は、ぜひ私をフォローしてください。もっと「オリジナル」の記事をシェアさせていただきます。 ! WeChat パブリックアカウント: ヒトカゲデータ |
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