データに基づく運用管理（公開データの認可運用をどのように行うか）

公開データの認証操作を実行するにはどうすればいいですか?

2020年、データは中国の5番目に大きな生産要素となり、公共データの許可された運用はデータ要素市場の構築における重要な突破口と見なされています。この記事の著者は、データ操作の実行方法をトピックとして取り上げ、必要な 5 つの主要なステップを分析します。

2020年に「より完全な市場に基づく生産要素配分システムとメカニズムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」が発表され、データは正式に第5位の生産要素となり、全国各地で関連する探索研究が行われています。

2022年末に発表された「データ要素の役割をよりよく発揮するためのデータインフラシステムの構築に関する中国共産党中央委員会と国務院の意見」では、データ所有権システム、データ要素の流通・取引システム、データ要素の収入分配システム、データ要素のガバナンスシステムに関する基本原則がより深く明確にされました。データ要素の流通を加速させることは、取り組むべき緊急の課題となっています。

データ要素の循環を高速化するにはどうすればよいでしょうか?

昨年と今年の考え方は全く異なります。昨年は取引所・取引センターの建設に重点が置かれました。今年は、さまざまな場所で公的データ認可業務が入り口として狙われています。

なぜ？

昨年末に私が考えていた通り、公的データは量が多く価値も高く、国家データ要素システムの重要な部分を占めています。また、法人データや個人データとは生成過程、管理方法、内容特性等が異なるため、所有構造が比較的明確です。

したがって、公開データの許可された操作は、データ要素市場の構築における重要なブレークスルーです。

では、公開データ認証操作とは何でしょうか?公開データの認証操作を実行するにはどうすればいいですか?

ここでは、私自身の観察と考えに基づいた全体的なアイデアを説明します。

公式声明は、国家機密、国家安全、社会公共の利益、商業秘密、個人のプライバシー、データセキュリティを保護するという前提の下、特定の市場プレーヤーに、国民生活に密接に関連し、緊急の社会的ニーズがあり、商業的付加価値の潜在力が大きい政府部門が保有するデータの開発と利用を許可するというものである。

著者は、元々公開されているデータに基づいて、社会保障や積立金など個人または企業のプライバシーに関わるデータについては、特定の市場主体に認可を与えることで、データが利用可能でありながら不可視であり、関連するセキュリティコンプライアンスが確保されているという前提の下、銀行、保険、医療などの業界でデータを収益化できるというのが一般的な理解であると考えています。

まったく新しいトピックとして、公開データの認可操作を開始するには、複数の関係者による徹底的な調査のプロセスが必要です。筆者は、公開データ認可運用を開始するにあたっての核心は、以下の 5 つの側面であると考えています。

長い間、公共データの流通は多くのボトルネックや障害に遭遇してきました。例えば、地方政府が公共データの許可された運用を明確に支持しているかどうか、ビッグデータ局と委員会・局のそれぞれの権利と責任は何か、許可された運用主体の権利と利益はどのように保護されているかなどです。これには、現地の法律で法的説明を提供することが必要であり、それによってすべての関係者間のその後の作業協力を効果的に管理できるようになります。

現在、わが国では18の省が地方データ規制を相次いで発行しています。同時に、今年は蘇州や厦門などいくつかの都市も地方データ規制を公布しており、そのほとんどはデータ要素の流通や公共データの許可された操作について詳しく規定していることがわかります。

法令の特殊性により、公的データの許可された運用について詳細を規定することは不可能であるため、地方自治体は対応する管理措置を導入する必要があります。

具体的な核心内容には、公共データの認可と運用に関する関係部門の責任、対応する公共データの認可と運用手順、認可された運用市場主体に対する対応する要求、安全保証メカニズム、活用を強力に推進する必要がある方向などが含まれ、それぞれの場所の特性に応じてまとめる必要があります。

同時に、各部門の進捗を加速するために、各地域は主に関連業務の主導者と時間ノードを含む対応する実施計画を導入する必要があります。

また、この作業には、対応する市場主体に運営権をどのように付与するか、プラットフォーム構築を誰が担当するか、利益分配システムをどのように洗練させるかなど、事前の準備作業も多く、現在各地で解決が進められている問題でもあります。

関連するシステム構築が明確になったら、プロジェクト全体の構築を開始します。

まず第一に、さまざまな役割のさまざまなニーズを考慮したプラットフォームの構築が必要です。たとえば、データ ソース部門とデータ管理部門が使用を許可できるデータはどれでしょうか。このデータはどのように匿名化されますか?データ資産の価値をどのように評価するか?事業会社がデータ製品の処理方法や生成方法に関心を持つ中、プロセス全体のセキュリティ監視をどのように実施すればよいのでしょうか。情報主体はどのように承認しますか?データ製品の価格設定方法などの問題。

これらの機能は現在、さまざまな建設サービスプロバイダーの主要な研究開発目標でもあります。

これは、すべての役割、特に事業会社が関心を持つコンテンツです。簡単に言えば、これは実際の収益化価値をもたらすことができるコンテンツだからです。

ここで筆者は、卒業以来取り組んできたオペレータデータ収益化の探求に感謝の意を表さずにはいられません。銀行、保険、小売、文化、観光などの業界での事業展開に必要なデータについて一定の知識を蓄積してきました。

膨大な公共データの宝庫に触れた後、関連するシナリオは、対応する研究と認証によって徐々に体系化されてきました。現在、著者は少なくとも 30 のシナリオを整理しており、いくつかのシナリオから派生したデータ プロダクトが関連する場所に実装されています。

同時に、著者は、公共データの認可操作やデータ要素の循環のより大きな価値は、産業のアップグレードに役立つと考えています。要素チェーンと産業チェーンの統合をどのように強化するかは、すべての地域が検討する必要がある重要なポイントです。

一般的なシナリオが徐々に一般化されるため、対応する値は減少します。産業シナリオ、特に地域の特性を組み合わせたシナリオは、間違いなく地域経済発展のレベルを向上させることができるでしょう。

これは、生産要素としてのデータの最も重要な価値であると私が信じていることでもあります。つまり、データ要素と資本や技術などの他の生産要素との深い統合を促進することです。データ要素を使用して市場関係におけるさまざまなリンクを統合し強化する。データ要素の市場化を通じて実体経済運営の原動力を強化し、協調的な発展メカニズムを形成する。

バイオ医薬品業界を例に挙げると、新薬発見の段階では、ターゲット指向にはさまざまな国際的な関連データベースのサポートが必要です。基本的に、関連するバイオ医薬品研究機関は、調達と分析のために毎年対応する費用を支払う必要があります。事業会社が統一購買を行い、デジタルマーチャントがそれに応じたデータベース商品を形成して製薬会社に供給すれば、製薬会社の研究開発費が削減される。同時に、臨床試験段階では、新薬研究の申請に必要な資本コストが非常に高くなります。企業研究段階の成果と現地投資を統合する仕組みをどのように形成するかについても、要素連鎖の統合が必要である。

そのため、現在各地で行われている調査から判断すると、データ要素工業団地を次々と建設しているところもあるようです。筆者は、もう少し待って、最終的な形は、現地のデータ要素産業団地を形成することだと考えています。しかし、核心的な前提は、一方では地域特色産業の周辺であらゆるリンクに要素サービスを形成し、産業の高度化を支援し、他方ではこれらの要素サービスを中心に地域特色のある工業団地を形成することです。

公共データの認可業務は一般的に収益化に関するものであるため、さまざまなシナリオに合わせてデータ製品の価格をどのように設定するかが長年の課題となっています。

事業者は長年、特に標準的な方法がないまま収益化に取り組んできたため、全国的な標準を設けることは基本的に不可能、もしくは難しいと考えています。理論的には、価格設定方法は原価法、収益法、市場法に分けられます。現時点では原価法を採用することが推奨されています。結局、いろいろなところにデータプロダクトというのはそんなに多くないんです。

では、一般的な利益の道筋は何でしょうか?著者は、それらは以下のカテゴリーに分類できると考えています。

1. エンドツーエンドのメリット、運営会社は利用主体から直接利益を得ます。
2. 運営会社は、データを処理してデータコンポーネントに変換し、デジタルビジネスの収益を生み出すことを目指します。
3. デジタルビジネスの年間入会金。
4. 当社はデジタルビジネスデータ製品の取引フローから手数料をいただいております。
5. 会計処理と情報開示により、事業会社の企業資産が向上します。

公共データの認可と運用の効果的な実施は、効果的な政府と効果的な市場の組み合わせによって実現されます。もちろん、公開データの認可や運用については統一的に説明できないほど内容が膨大にあるため、今後も更新を続けていきます。

この記事はもともと @于振国 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載は禁止です。

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