データに基づくマーケティング管理（Taobao電子商取引：データに基づくマーケティングのハイエンドトラフィック操作）

タオバオ電子商取引：データ駆動型マーケティングに基づくハイエンドトラフィックオペレーション

データドリブンマーケティングにおけるハイエンドトラフィックオペレーション

キーワード: 直通列車、単一製品トラフィック生成、売れ筋マーケティング

適用業種: 祭り用品

対象販売者規模: 中小規模の販売者

1.【店舗基本情報】

ストアプラットフォーム:エンタープライズストア

製品:ペナント

カテゴリー:お祭り用品

レベル:第5レベル

供給:安定した独立生産

プロモーション経路：電車経由

【問題点】

比較的安定した基盤を持つお祭り用品店では、供給や商品の流れに関してそれほど大きな問題は生じません。これは主に季節商品の影響と露出度の低さによるもので、店舗全体の売上高が変動し、店舗のマーケティング商品が比較的集中化され単一化されています。店舗の改善のため、新製品のテストが開始されました。短期間で小ヒット商品を生み出し、安定した躍進を遂げ、自社ブランドを構築し、市場での地位を確立します。

【プロモーションアイデア】

1. 大型市場業界の売れ筋情報の変化に応じて、単一商品の上場時間と基本情報を確保し、一連のプロモーションとテストを同時に実施し、主なターゲット商品を選定します。

2. プロモーション期間中にデータのフィードバックを追跡し、有料トラフィックチャネルを通じてテストフェーズを実施し、主に単一商品のクリックスルー率、カートへの追加、コレクション指標を考慮し、キーワードと人口のデータを通じてテスト結果を分析および診断します。

3. 中期的には、商品の主なプロモーションを強化して、いくつかのキーワードが上位 3 位にランクされるようにします。

4. 後期のプロモーションデータを安定させ、支出を合理化し、PPCをコントロールします。

5.直通運転促進計画の具体的計画：

初期段階: 製品の市場データのフィードバックと基本情報に基づいて、独自に計画を完了し、クリック数を確保しながら、カート項目とお気に入りの数が期待どおりに増加することを確認します。まず、いくつかの単語のクリック効果をテストし、ポイントツーサーフェス方式でバッファリングして、製品の重みを増やします。同時に、店舗の現在の売れ筋商品や来店客数の多い商品の下で、新商品の露出ポスターの作成や推奨、新商品の慣性マーケティングを実施し、商品の露出と知名度の向上に協力します。

中期：商品の事前プロモーションでは、約 7 日間キーワードをスクリーニングします。列車や店舗運営データからのフィードバックに基づいて、結果の悪いキーワードやグループを削除し、高品質の品詞を追加して基礎データを確保し、トラフィックの予備的かつ正確なスクリーニングを実施し、プロモーションのクリック率を向上させ、コンバージョンワードに焦点を当て、コアワードとコンバージョンワードが上位3位にランクされるようにします。同時に、店舗関連のマーケティングと既存顧客マーケティングの推奨を活用し、有料トラフィック導入の効果と連携して、人気商品のコンバージョン率を向上させます。

後期段階：露出指数の高いキーワードやクラウドを効果的に活用し、他のスタイルをテストし、個別の計画を支援して、全体的な商品コンバージョンを促進し、店舗回転率を高め、適切なショッピングカートマーケティングを実施し、店舗全体での直通列車やカートに追加した商品のコンバージョンを高め、店舗全体の総合ランキングを促進できるようにします。

累計プロモーションサイクルは合計約30日間となります。さまざまな段階で、キーワードと人口に基づいて調整が行われます。高額なスロットを利用してトラフィックを素早く獲得し、そのトラフィックの一部を使ってプラン全体のウェイトを上げることで、コンバージョン効果がより顕著になります。

【改善計画】

1. 予熱期間は、1 日の制限、主なクリック数、クリック率と同期され、クリック数、カートへの追加、コレクション、コンバージョンに基づいて新製品の主なモデルが事前に選択されます。製品市場の発生ノードとクリック効果をタイムリーに観察することで、群衆を追加して新規顧客をさらに拡大し、後の収穫の基盤を築くことができます。

2. 店舗の持続可能な発展を確実にするために、あらゆるステップを慎重に実行します。

自然なトラフィックによって、新規ユーザーや潜在顧客を積極的に獲得し、新規顧客を蓄積し、既存顧客を維持することで、店舗レベルが自然に上がり、店舗全体にも良い影響が及びます。

V. 要約

プロモーションデータのステータス:

1. クリックスルー率をコアデータとしてプロモーション計画の変更を観察します。

2. 追加された購入の合計数に基づいてプロモーション プランの変更を確認します。

3. コンバージョン率を最終データとして、単一製品プランの変化を観察します。

4. 自然トラフィックの改善効果を促進する

5. キーワードの制御とランク付けを通じて、いくつかの単語がプラン全体の重み値を増加させることを確認します。

6. 1 か月間の 1 つの製品による店舗全体のパフォーマンスに関するデータ:

さまざまな目標指標のデータと曲線の傾向を通じて:

1. 単一製品のトラフィックは作成中に徐々に増加し、徐々に小さなヒットになります。

2. プロモーション対象商品の人気が高まり続け、商品ランキングが上昇します。

3. コンバージョン率も徐々に増加し、単一製品の販売が他のモデルの徐々に増加を促します。

4. カートに追加される商品数とお気に入り数が同期して増加し、プロモーションの方向性が安定して正確になります。