ビッグデータに基づくプレシジョンマーケティング（ビッグデータがどのようにプレシジョンマーケティングを活性化するかを実際の事例で紹介）

ビッグデータが精密マーケティングをいかに促進するかを実際の事例から学ぶ

多くの起業家とコミュニケーションをとるたびに、私たちはいつも一つの問題について話し合います。それは、今はビジネスを行うのが難しいということです。

なぜビジネスをするのは難しいのでしょうか?いくつかの点がわかります:

まず、中国は製造業大国ですが、過剰生産能力のレベルが高いです。

第二に、当社の完成品在庫回転率は十分ではなく、取引プロセスにおいて経済的利益を最大化することができません。

誰もがこのことに非常に困惑し、無力感を感じています... 言わせてください、私たちの経済全体の福祉に多大な利益をもたらす可能性のある技術的な解決策があります。それが私たちの将来のビッグデータです。

ビッグデータは止められない

ここで実際の事例を 3 つ紹介します。

最初の事例はスーパーマーケットで発生しました。そこで人々は興味深い現象を発見しました。全く関係のない2つの商品であるおむつとビールが一緒に置かれていたのです。しかし、この奇妙な動きは実際にはおむつとビールの売上の大幅な増加につながった。これは冗談ではなく、米国のスーパーマーケットチェーンであるウォルマートで実際に起こった事件であり、商人たちの間で常に話題となっていた。アメリカ人女性はたいてい家で子供の世話をするので、仕事帰りに夫に子供のおむつを買ってくるよう頼むことが多く、夫はおむつを買いに行くついでに自分の好きなビールも買ってくるそうです。この発見により、商店主はビールとおむつを一緒に陳列することに決め、両方の売上が急増しました。

2 番目の事例は Taobao で発生しました。データによると、毎日のインターネット アクセスのピーク時間は主に正午以降と深夜 12 時前に集中しています。研究者らは、この「奇妙な現象」の原​​因は、現代人は一般的に寝る前にインターネットを閲覧する習慣があるためだと結論付けた。そのため、一部のタオバオの商人は、消費者のこの「強迫性障害」を利用して、夜12時にプロモーションフラッシュセールを実施し、売上を2倍にしている。

3 番目のケースは日常生活で発生します。一般市民が公共バスに乗りたい場合、原則として、指定されたバス停に行き、受動的に待つ必要があります。時には渋滞に巻き込まれ、1時間ほど待たなければならないこともあります。しかし、今では、データ情報技術を通じて、顧客ソースを直接整理し、同じ地域、同じ移動時間、同じ移動ニーズを持つ人々向けに公共交通サービスをカスタマイズすることができます。また、カスタマイズされた「1人1席」サービスもご利用いただけるため、旅行に非常に便利です。

これら 3 つの短編小説は、歴史的データをマイニングした結果であり、データ レベルで法則を反映しています。多数のデータシステムから貴重なデータを抽出して統合することで、データから知識へ、情報から知識へ、知識から利益への変革を実現します。

データは精密マーケティングに役立つ

しかし、データから価値を生み出すためには、まずデータをデータリソースシステムに整理し、次にデータをレベルやカテゴリなどに分割する必要があります。同時に、データ間の相関関係を示す必要があります。この相関関係は客観的な現象を反映する核心です。これを基に、データリソースと関連部門との業務接続度を分析することで、データリソースシステムの管理、意思決定、監視、評価における役割を発揮し、ビッグデータから大きな価値を生み出し、データから知識への変革を真に実現し、リーダーシップの意思決定のためのサービス基盤を提供します。

今日、データはあらゆる業界やビジネス インテリジェンス分野に浸透し、重要な生産要素となっています。データベースの組織構造は主にネットワークベースで、複雑かつ変更可能であり、プログラムとデータは互いに強く依存しています。簡単に言えば、データベースとプログラムは相互に接続され、絡み合っています。このようなデータ パターンの調査と適用は、本質的には精密マーケティングの準備となります。

ビッグデータの時代、データに語らせよう

企業レベルに戻ると、ほぼすべての中国企業、特に伝統的な企業は過剰生産能力という不利な状況に直面しています。ほとんどの企業は消費者の需要を正確に把握せずに大量生産を行っています。ビッグデータの文脈では、企業は上流および下流の商品からエンドユーザーまでのチェーン全体のコンテンツ、さらには国の経済および社会環境のその他のデータをリンクできます。このリンクは企業に何をもたらすのでしょうか?私の企業は誰にサービスを提供していますか?彼らはどこにいますか？

ある消費者向け企業は、年齢、性別、ニーズなどに基づいて顧客を 15 種類に分類していると話してくれました。この 15 のカテゴリごとに異なるポジショニングとサービスを提供していると彼は言いました。しかし、より先進的な企業では、すでにこれらの顧客を 10 ～ 20 のカテゴリから数百のカテゴリまでセグメントに分類しています。パーソナライズされたマーケティングとポジショニングを実行し、顧客への理解を深め、顧客にとっての価値を見出し、売上を伸ばすことができる企業もあります。

過剰成長の時代には、需要と供給を一致させる必要があります。ビッグデータを活用することで、完璧なマッチングと予測生産が完全に可能になりました。弊社もお客様がこれを達成できるよう尽力して​​まいりました。これまでは、アンケート調査、サンプリング、簡単なデータ統計、消費者代表を通じて消費者行動を研究し、計画を立ててきました。この方法の最大の問題は、正確性に欠け、消費者の需要全体を完全には表すことができないことです。ビッグデータの到来に伴い、一品通はアメリカのIRIデータ会社と戦略的提携を結び、アメリカの先進的なデータ法モデルとデータとの対話を利用して、顧客が私たちの生産に本当に有益なデータを取得できるように支援し、技術力を利用して企業がブランドの影響力と売上を高めるための新たな道を開拓しています。

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