店舗運営データ分析（アリ国際ステーションホスティング：店舗データ分析のやり方）

Alibaba International Station Hosting: 店舗データ分析のやり方

多くの関連トレーニングや記事では、Alibaba International Station で良い仕事をしたいのであればデータ分析が不可欠であると述べられています。しかし、同社には関連する専門の運用担当者がいないため、店舗のバックエンドに大量のデータがあるにもかかわらず、それをどのように分析すればよいかがわからず、データからどのように問題を見つけて正しい解決策を見つけるかが明確ではありません。次に、アリババ国際ステーションの運営会社である雲城ネットワークが、企業にデータ分析の実施方法を紹介します。

1. どのようなデータに注意を払うべきでしょうか?

まず、企業は店舗分析を行う際にどのようなデータに注目する必要があるかを理解する必要があります。データ管理者として、企業は店舗や製品の露出、クリック、フィードバック、および同業他社の露出データに重点​​を置く必要があります。露出度は高いがクリック数は少ない、クリック数は高いが問い合わせ数は少ない。露出度や問い合わせが少ない商品、クリック数や問い合わせ数が少ない商品には特に注目し、最適化します。

2. 具体的な分析手順

まず同社は、360°商品分析を週ごとに問い合わせ件数の多い順に並び替え、問い合わせの多い商品を中心に分析・注視している。お問い合わせのある商品を選択し、お問い合わせワードを確認し、タイトルやキーワードにそのワードが含まれているか確認します。そうでない場合は、タイトルまたはキーワードに追加することを検討してください。より多くの問い合わせを獲得するために、プロモーション用に p4p に追加することもできます。クリック数で並び替え、クリック数が多く問い合わせが少ない商品をチェックし、商品の詳細や価格などが購入者にとって魅力的かどうかを分析し、調整を行います。検索用語が正確かどうかに注意し、p4p で不正確な単語をブロックします。クリック数やお問い合わせ数が増加している主力商品については、重点プロモーションとしてp4pに追加させていただきます。

3. 調整後のデータの変化に注意する

データ分析は一度きりのことではありません。企業は、製品調整後のデータの変化に注意を払い、どの調整が効果的で、どの調整が期待どおりの結果が得られなかったかを確認し、さらに調整を行う必要があります。このように商品と店舗を継続的に最適化することによってのみ、店舗データがますます向上し、会社への問い合わせや注文がさらに増えることになります。

上記は、アリババ国際ステーションの運営会社である雲城ネットワークからのデータ分析に関する提案とアイデアです。企業が店舗運営を行う際の参考にしていただけます。

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