ホテル運営分析ではどのような側面を分析すべきか（ホテルOTA運営データ分析の5つの主要な考え方）

ホテルOTA運営データ分析に関する5つの考察

ホテルOTAの運用データ分析においては、主に比較、分割、次元増加、次元削減、仮説の5つの主要な思考方法を習得する必要があります。ホテル運営コストデータ分析担当者がこれら 5 つの考え方を持っていれば、基本的にホテル OTA 運営プロセスにおけるデータ分析作業のほとんどを処理できます。これら 5 つのホテル OTA 運用データ分析の背景にある考え方を詳しく見てみましょう。

1. 対照的な考え方

比較思考は、データ分析の最も基本的かつ最も重要な思考です。この考え方の応用範囲は非常に広いです。客室販売やホテル販売の分析を行う場合、比較分析を行わないとホテル業者にとって有用な情報を得ることが難しい場合が多くあります。

2. 思考を分割する

分割思考とは、データの指標を分解するデータ分析思考の一種です。

たとえば、運用分割の考え方では、OTA プラットフォーム上のトラフィックを分解して、トラフィックの分類を明確にします。分割の概略図は次のとおりです。

分割すると、データ間の論理的な関係がより明確になり、データアナリストの理解と分析が容易になります。

3. 曽偉の考え

曾衛思考とは、データ分析を支援するために、複数の次元でデータ指標を追加することを指します。 Zeng Weiは単純なデータを多様化し、次元を追加して「補助列」にした。

4. 次元削減思考

次元の増加と次元の削減は相対的なものであり、増加するところには必ず減少も存在します。次元削減の考え方とは、複雑なデータを単純化し、分析のためのコアデータを抽出することを指します。

5. 仮説的思考

仮説的思考とは、逆の思考によって結果から原因を推測することを指します。実際のデータ分析プロセスでは、確実性の低いデータ分析に対しては、仮説的なアプローチを採用して対処することができます。つまり、最初に結果を想定し、次に逆の思考を使用して逆方向に作業し、段階的に層を剥がしていき、最終的にデータ分析と推論を実現するための最適なソリューションを見つけます。