ファーウェイと上海瑞金病院が共同で病理モデルを立ち上げ、AI+医療がトレンドになる可能性

2月14日、A株ヘルスケアセクターは異常な上昇を見せ、新干江、雲創データ、安平、ノボジェン、朝陽株式、電視診断、向勝医療、愛科蘭、鴻景科技、嘉合美康、四川医療など多くの銘柄が日中ストップ高を記録した。

ニュース面では、ファーウェイの公式ウェブサイトによると、ファーウェイの2025年医療人工知能と精密診断・治療開発フォーラムが2月18日に上海で開催され、AIを活用して精密診断と治療の新時代が開かれる予定だ。

瑞金病理モデルがデビューします

フォーラムは2月18日に上海交通大学医学部付属瑞金病院11号館2階講堂で開催されます。

「健康中国2030」戦略の指導の下、医療業界はインテリジェント化の重要な機会に直面しています。 AI の画期的な発展により、医療の診断と治療は、従来の経験的医学からデータ駆動型の精密医療へと進化しています。特に病理診断の分野では、AIの応用により、我が国の現在の病理医不足が効果的に緩和され、病理切片検査の効率と診断精度が大幅に向上し、臨床治療に対するより正確な意思決定サポートが提供されます。

テクノロジー業界のリーダーとして、ファーウェイは上海交通大学医学部付属瑞金病院などの医療機関と協力し、医療用人工知能の将来の発展を模索しています。

同フォーラムでは、上海交通大学医学部付属瑞金病院とファーウェイが共同でリリースした瑞金病理モデルが正式に発表されると報じられている。このモデルはファーウェイのDCS AIソリューションをベースとしており、高度なディープラーニングアルゴリズムを使用して大量の病理画像を自動的に分析し、わが国における病理医の不足や不均等な分布などの問題を解決することが期待されています。

現在、「自動化、標準化、デジタル化、インテリジェント化」は病理学の発展の必然的な傾向となっている。江海証券は、AIの画期的な発展により、医療の診断と治療が従来の経験医学からデータ駆動型の精密医療へと移行していると指摘した。 「健康中国2030」戦略の指導の下、医療業界はインテリジェント化の重要な機会に直面しています。

多くの有名病院がAI医療を導入

AI ヘルスケアは、医療機器の機能検査やテスト結果の解釈を改善し、臨床医の意思決定や健康管理などの分野を支援する上で大きな応用価値を持っています。医療企業や病院が注目すべき革新の方向性と競争の動向です。

現在、北京安鎮病院はAI「ガイドアシスタント」を導入している。患者は「北京安鎮病院スマートサービスプラットフォーム」WeChatアプレットを通じて、予約登録、院内外のナビゲーション、順番待ちリスト登録、診察前の連絡から予約診察、薬局での薬の受け取りまでの全プロセスの付帯サービスを利用できる。

首都医科大学付属北京天壇病院は、脳卒中患者の状態評価と診断上の意思決定を「ワンストップ」で提供できる「急性脳卒中用インテリジェント画像診断プラットフォーム（iStroke）」と呼ばれる「AIドクター」を導入した。

清華大学付属の北京清華長庚病院は、清華大学電子工学部と協力して、病院側のインテリジェント医療保険基金監督システムを構築した。このシステムはAI技術を活用して医療保険基金をリアルタイムで管理し、過剰な診断や治療、薬物の過剰使用などの問題を効果的に防止します。

北京協和医学院病院は、世界初のマルチがんAIスクリーニングシステム「DeepMed」を導入しました。このシステムは、複数のがんの早期スクリーニングにおいて98％以上の精度を誇り、病院の診断能力が大幅に向上しました。

上海瑞金病院は、がんの早期スクリーニングと診断のための「DeepMed」システムも導入した。

上海長征病院は、AI技術を使用して医療画像を分析し、ディープラーニングアルゴリズムを通じて画像データを処理することで、医師が病変の位置と範囲をより正確に特定できるようにし、診断の精度と効率を向上させています。

南京鼓楼病院は、AIアルゴリズムを使用して患者の症状やニーズを分析し、患者に個別の医療アドバイスを提供し、患者の待ち時間と医療を求める際の難易度を軽減するインテリジェント医療ガイダンスシステムを導入しました。

多くの企業がAIヘルスケアを導入している

同時に、国内の医療・テクノロジー業界の多くの企業がAI医療の分野で展開を続けています。国森証券は、長期的には医療・健康分野がAIの影響が最も広範囲に及ぶ応用分野となっているとする調査レポートを発表した。

本日1日の上限に達したDian Diagnosticsは、2021年以降、同社は病理学の観点からこの問題に取り組んでいるとかつて述べていた。同社は、保有する100万点以上の病理サンプルを基に、10万点以上にラベルを付与し、そのラベルに基づいて一連のAI製品モデルを開発した。 2024年に同社とHuawei Cloudは、Panguビッグモデルをベースとした健康管理分野の垂直モデルを共同で開発するためのAI健康管理協力協定を正式に締結しました。

翔盛医療は現在、肺画像の自動分析・抽出アルゴリズム、左心室の自動セグメンテーションと容積測定のための人工知能アルゴリズム、動的超音波心室壁応力・歪み分析に基づく人工知能アルゴリズム、人工知能に基づく超音波画像ビデオの自動追跡技術、乳房補助診断技術、人工知能に基づく産科分析技術など、数多くのコア技術を保有しています。超音波乳房四分類人工知能、動的マルチモーダル人工知能、頸動脈プラーク安定性と脆弱性人工知能など、超音波人工知能コアアルゴリズムと認識システムにおいて国内外で主導的な地位を占めています。

同社のSonoAIソフトウェアは、乳房、肝臓、心血管頸動脈、甲状腺、小臓器、産婦人科など、複数の疾患や臨床分野で大きな進歩を遂げています。

Jiahe Meikangは現在、DeepSeekの大規模モデルに接続し、専門分野に基づいたトレーニングを行っています。同社は2024年までに、臨床意思決定支援、医療記録コンテンツの品質管理、インテリジェントトリアージ、医療記録の自動生成、専門的な科学研究アプリケーションなど、ビッグモデル技術を活用した医療業界向けアプリケーションを多数開発しました。