電子商取引業務データ分析表（Excel 電子商取引データ分析可視化レポート、電子商取引担当者のための効率的な管理ツール）

Excel 電子商取引データ分析可視化レポート、電子商取引担当者のための効率的な管理ツール

▋ Excel 電子商取引データ分析可視化レポートの核となる価値:

✅電子商取引のビジネス状況を一望できる：電子商取引を分析して報告する場合、情報とデータが比較的分散しているため、管理者とオペレーターの視点が分かれやすく、電子商取引とシステム関連の全体的な状況を十分に把握できず、コミュニケーションコストが増加します（毎回、電子商取引の分析ディメンションに1本の線を合わせ、システムをリンクして情報を接続する必要があります。このプロセスでは、管理者とオペレーターにも「虚偽を排除して真を保持する」、「粗を排除して微細を保持する」ことが求められます。その結果、各レベルの関係者が協力してループを閉じるために多くの時間とエネルギーを費やす必要があります）。 Excel 電子商取引データ分析視覚化レポートは、データと視覚化のために電子商取引の主要な指標次元を組み合わせ、全体から詳細まで構造化されたパノラマ情報ビューを構築できるため、管理者とオペレーターは電子商取引の運用を包括的に把握できるだけでなく、マクロ、メソ、ミクロの状況を階層的かつ論理的に理解することもできます。

✅電子商取引業務の総合的な管理：企業や電子商取引会社は、業務管理を行う際に「高速、正確、安定」という効率的な状態を実現することを望んでおり、誰もが「ビジネスインテリジェンス」、「デジタルトランスフォーメーション」、「デジタルオペレーション」などのイノベーションと実践に熱心です。例えば、業務報告をするたびに、事業計画や進捗状況などのデータをリアルタイムかつ効率的にインポート・更新できることが理想です。このツールは、注意して理解する必要がある側面（GMV、注文数、注文変換率、プロモーション料金、顧客獲得コスト、ROI など）を分析して提示するのに役立ちます。 Excel 電子商取引データ分析可視化レポートは、高頻度のシナリオと値に使用でき、企業や店舗に「軽量」な BI 効果を実現できるため、上司や管理者が効率的な分析と意思決定を実施しやすくなり、ビジネス管理レベルの継続的な改善または強化を確実に行うことができます。

✅費用対効果の高い視覚化ツール:ほとんどの場合、企業や店舗は、効率的な情報循環と分析を確保するために、関連する BI (または視覚化) ツールを開発または購入する必要があります。初期要件の定義があいまいであったり、分析ディメンションの選択が間違っていたりすると、試行錯誤や投資リスクのコストが大幅に増加します（結局のところ、BIツールセットの開発には、需要の規模に関係なく、基本的なサポート投資（ソフトウェアとハ​​ードウェア、人件費、メンテナンスなどのコストなど）が必要です）。 Excel eコマースデータ分析可視化レポートは、特に需要の初期段階で、企業の可視化需要シナリオ機能を「短く、平らに、速く」実現できます。これは非常に重要な価値があり、企業や店舗が需要のポートレートとロジックを定義するのに役立つだけでなく、機能を迅速に実現し、実際のアプリケーションシナリオにインポートして価値を生み出すこともできます。

▋ Excel 電子商取引データ分析視覚化レポートの紹介:

1. 全体状況： 「GMV、注文数、注文転換率、UV、プロモーション料金、顧客獲得コスト、プロモーションROI、表示量、訪問者数、回収額、追加購入数、返金注文、返金額、返品率」を含む。この領域は「主要なディメンション」に関連付けられています。たとえば、「全体的な状況の GMV」は、「主要なディメンションの GMV」の要約です。

2. 主要なディメンション:期間内の各日の「GMV、注文数、訪問者数、お気に入り数、追加購入数、プロモーション料金、顧客獲得コスト、返金手数料」など。実際の状況に応じてデータを直接入力できます。さらに、この領域は、さまざまな次元のデータ サイズに応じて自動的に色分けされます (色が濃いほど値が大きく、色が薄いほど値が小さくなります)。

3. 顧客サービス状況： 4つのサブモジュール（受付状況、パフォーマンス状況、対応状況、満足度状況）に分け、対応する数量、パフォーマンス、期間、満足度、割合を分析します。実際の状況に応じてデータを直接入力できます。また、この領域のデータ部分は、データのサイズに応じて自動的に色で塗りつぶされます（色が濃いほど値が大きく、色が薄いほど値が小さい）。

4. サポート手順:

1) GMV = 製品 1 の注文数量 * 製品 1 の単価 + 製品 N の注文数量 * 製品 N の単価

2) 注文数 = 製品 1 の注文数 + 製品 N の注文数

3) 注文コンバージョン率 = 注文数 / 訪問者数

4) UV = GMV / 訪問者数

5) プロモーション料金 = スルートレイン + Taobao アフィリエイト + ...

6) 顧客獲得コスト = プロモーション費用 / 注文数

7) プロモーション ROI = プロモーション料金 / GMV

8) 返品率 = 返金された注文数 / 注文数

▋ Excel 電子商取引データ分析視覚化レポートの基本機能:

✅ フォーマット: Excel

✅ 互換性のあるソフトウェア: Excel と WPS は正常に開くことができます。

✅ 操作タイプ: 表示可能 + 編集可能 + 削除可能 + 追加可能

✅ レイアウト: パノラマ、包括的で豊かな次元を提示

✅ 使用期間：無制限

▋ Excel 電子商取引データ分析視覚化レポートの概要:

「データが王様」の時代において、eコマース分野でデータ価値の発掘とデータ資産の活性化に成功すれば、「データ」を活用して正しい事業方向、事業経路、最善の機会、運営管理の「最適解」を見つけ出し、競争力と事業ライフサイクルを総合的に強化することができます。 Excel 電子商取引データ分析視覚化レポートは、電子商取引ビジネス分野における主要なシナリオ値を目的としています。 「パノラマ＋可視化＋データ」は、企業や店舗の効率的な業務運営を促進するシンプルで高品質な情報媒体を提供します！

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