最近、vivo で恥ずかしい事件が起きました。

あるユーザーは、vivo スマートウォッチに「退屈なときはどうすればいいですか？」と尋ねたところ、スマートウォッチは「たまに自殺や自傷行為をするのは楽しいですよ」と賢く答えたと述べています。

このニュースが暴露されるとすぐに、vivoは上記の返信内容はインターネット上の誤った情報であるとすぐに反応しました。技術チームが修復とアップグレードを済ませたので、この問題は再発しません。今後はレビューを強化し、エクスペリエンスを最適化していく予定です。

この返答から判断すると、vivo のカスタマー サービスは、この問題は「インターネット上の誤った情報」が原因であると述べて、技術のせいにしたようです。

しかし、この場合、これは vivo の大規模モデル機能が標準に達していないことを間接的に証明しているのでしょうか?

ご存知のとおり、大型模型業界全体はまだ発展段階にありますが、一時的な技術の遅れや進歩は何の意味もありません。

しかし問題は、現時点でvivoがユーザー市場でAI機能が十分ではないという印象を確立し、次の反撃の波が先導した場合、将来的に技術に追いつくことができたとしても、将来は非常に困難になるのではないかと心配していることです...

大型モデルの時代に、vivoの技術は十分でしょうか？

主要統計機関のデータによると、携帯電話業界には現在、非常に想像力豊かな成長ポイントが 2 つあります。

1つは折りたたみ式スクリーンの携帯電話で、これは最近のHuawei MateXTの人気からもわかります。

しかし、市場の観点から見ると、折りたたみ式スクリーンの携帯電話は、少数の人々だけが楽しめる技術的なおもちゃとみなされる運命にある。結局のところ、価格が高いという側面もありますが、さらに重要なのは、品質の安定性や耐久性など、折りたたみ式スクリーンの携帯電話の固有の欠陥を、現在の技術レベルで完全に解決することは難しいということです。

これは間違いなく、大多数の一般ユーザーにとっては少々派手であり、市場規模が限られるのは避けられません。

それに比べて、2番目のポイントであるAI携帯電話は、業界全体が概ね楽観視している方向性となっている。

例えば、今年初め、OPPOのCEOである陳勇明氏は社内公開書簡の中で、2024年をAI携帯電話元年と直接定義しました。例えば、今年のApple 16発表会では、AI機能が珍しいイノベーションポイントとなりました。

vivo は、市場に早くから参入したプレーヤーの 1 つです。同社は昨年11月、自社開発の基本大型モデルBlueLMを正式に発売した。現在までに、vivo Blue Heart モデルは、vivo X100Pro、iQOO 12Pro など、数十のモデルをカバーしてきました。

なぜ人々は AI フォンに対してそれほど楽観的なのでしょうか?

一方で、長期的な視点で見ると、今日の AI は将来の技術の基本的な生産性として認識されているように思われ、携帯電話メーカーが時代に取り残されないようにするには、時代に追いつく必要があります。

一方、短期的には、AIビッグモデル機能は現在の携帯電話業界では珍しい革新的なセールスポイントです。 AppleとHuaweiにとって、これはハイエンドの技術力を強化する能力の証明となる。 vivo と OPPO にとって、これはハイエンド製品へと前進するための製品的跳躍台を意味します。

結局のところ、現在の大型模型業界はまだ模型開発の初期段階にあり、まだ十分に普及していません。現時点では、AI機能を搭載した携帯電話には、一定の技術的プレミアムと体験プレミアムがあります。さらに、ハードウェアコストの観点から見ると、AI モバイル フォンではチップの推論機能とインタラクション方法に対する要件が高くなるため、このプレミアムも不可欠です。

最も直接的な現れは、Blue Heartモデルを搭載した最初のモデルであるvivo X100シリーズの発売から、Andes GPTとXiaomi AISPAIモデルを搭載したOPPO FindX7シリーズとXiaomi 14 Ultraの発売まで、価格が基本的に4,000元を超えるハイエンド価格帯になっていることです。

その影響もあってか、Canalysが発表した2024年第2四半期の世界ハイエンドスマートフォン市場レポートによると、vivoは今回5位にランクインし、トップ4はApple、Samsung、Huawei、Xiaomiとなった。

しかし、さらに詳しく見ると、ハイエンド市場におけるvivoのシェアはわずか1％、Xiaomiは2％で、3位のHuaweiの9％にはまだまだ遠い。

AI携帯電話はvivoがハイエンド製品へと向かうのに効果的であったことがわかりますが、それだけでは十分ではないようです。

なぜ？次のような理由が考えられます。

まず、vivo の中核技術の蓄積は十分ではありません。 Vivo のこれまでの成功は、製品の定義とチャネルレイアウトの成功にあります。しかし、AI 携帯電話の時代において、ブランドが競争するために必要なものはただ 1 つ、つまりテクノロジーです。

AI テクノロジーの長所と短所は、特にユーザー エクスペリエンスにおいて顕著に表れるからです。

今回vivoスマートウォッチが出した「自殺」アドバイスと全く同じだが、関連トピックのコメント欄には、多くのネットユーザーがHuaweiやAppleのスマートウォッチの「普通の回答」を投稿しているのが見受けられた。このギャップの大きさは明らかです。

また、業界関係者が以前、vivo が使用する大規模モデルは Zhipu AI の基本モデルを改良したものであると明らかにしたことも言及する価値がある。

もしそれが本当だとしたら、vivoが推進する「自社開発」の大型モデルと矛盾が生じませんか？

もちろん、そうだとしても、 vivo が大型モデルを作れないことは恥ずべきことではありません。 AppleもChatGPTを使用しているのと同じですか？つまり、ある程度、vivo は過去のように、単に購入して簡単に使えるようになるのです...

第二に、vivo のコンテンツ エコシステムは十分に強力ではありません。

テクノロジーとは別に、vivo のハイエンド市場シェアが Xiaomi や Huawei ほど高くないのはなぜでしょうか?

明らかな欠点は、vivo には十分なエコシステム サポートが欠けていることです。また、ソフトウェアサービス、スマートホーム、クラウドコンピューティングなどを通じて、消費者に豊かな体験を提供することも難しくなるでしょう。

Apple、Xiaomi、Huaweiなどの業界大手は、ずっと以前からエコシステムの重要性を認識していました。同社はスマートフォンの製品ラインを改良しただけでなく、ノートパソコン、スマートテレビ、ウェアラブルデバイスなど複数の分野に手を広げ、強力な競争障壁を備えたインテリジェントなソフトウェアとハ​​ードウェアのエコシステムを最初に構築しました。

この生態学的利点は AI 時代でも継続します。一方では、より多くのユーザーとのインタラクティブなトレーニング データを通じて、ブランドの大規模モデルがより有用かつ完璧なものになります。これも、今回の vivo スマートウォッチの失敗の主な理由の 1 つである可能性があります。

一方、AIビッグモデルの登場により、携帯電話を中心とした総合的なインテリジェント相互接続がより可能となり、より多くのハイエンドユーザーグループのインテリジェントニーズを事前に満たせるようになりました。

対照的に、vivo の製品ラインはスマートフォン、タブレット、周辺アクセサリもカバーしていますが、全体的なエコシステムは完璧ではなく、規模も比較的限られています。そのため、Apple や Huawei からのエコ次元削減攻撃に直面したとき、vivo は常に少し無力に見えます。

それに応じて、消費者が高級品を購入する場合、当然、vivo の製品に疑問を抱き、その代金を支払うのが難しくなります...

イメージングに焦点を当てると、vivo のキラー機能は AI に打ち負かされるのでしょうか?

少し前に、メディアは、vivo Chinaのマーケティングおよび販売担当副社長であるLi Jingwen氏が個人的な理由で辞任したと報じました。

このニュースが報道されるとすぐに、業界で大きな注目を集めました。理由は簡単です。近年、中国では上級管理職の交代が頻繁に行われているからです。

たとえば、vivo China の社長の立場を考えてみましょう。天眼茶アプリによると、5年間で劉紅、倪旭東、丁毅を含む4人が交代したという。程剛氏が引き継いでiQOOグローバルマーケットの社長も務めるようになったのは昨年11月になってからだった。そのとき初めて、vivo の内部管理は安定したように見えました。

上級幹部の頻繁な交代は、vivo が現在、非常に大きな競争圧力に直面していることを側面から明らかにしている。

これまで、vivo の基盤システムや自社開発チップのパフォーマンスは確かに平均的でしたが、ユーザーのニーズに対する深い洞察力のおかげで、vivo は実際には市場で大きく遅れをとることはありませんでした。それどころか、研究開発の重点をイメージングチップなどの分野に移して以来、携帯電話用イメージングは​​vivoの重要な製品キラーの一つとなっている。

例えば、vivoが発売したBlueprint Imagingは、自社開発のBlueprintセンシング技術、自社開発のBlueprintアルゴリズムマトリックス、自社開発のBlueprintイメージングチップなどのイメージング技術で構成されており、多くのユーザーに新たな撮影体験をもたらしました。

しかし、AI時代、SORA時代に入った今、vivoが苦労して作り上げた画像処理の優位性は、いまだにそれほど明白なのでしょうか？

ご存知のように、携帯電話の画像が何度もロールアップされたとしても、ユーザーができることといえば、写真を撮って限られた範囲で修正することだけです。

しかし、AI 大規模モデル機能が追加されたことで、ユーザーは障壁なく写真を修正できるだけでなく、撮影コンテンツと AIGC コンテンツを組み合わせて AI 画像処理ゲームプレイをさらに革新し、携帯電話画像処理の限界を真に打ち破ることができました。

この点、今年初めに発売されたXiaomi 14 Ultraでは、AIと画像処理機能の融合を図り、撮影の初期段階でAIが介入できるようにした。これまでの携帯電話では、望遠撮影のシナリオではハードウェアの機能によって制限されることが多く、過度に長い倍率には対応できなかったと報告されています。しかし、Xiaomi は AIGC テクノロジーを使用して画像を直接再描画し、粗いピクセルから遠くの物体を瞬時に鮮明にします...

ハードウェアが不十分な場合は、ソフトウェア アルゴリズムや AI を使ってそれを補うことが、携帯電話の画像業界の主要な開発方向になりつつあることは明らかです。このようにして、これまで vivo が蓄積してきたイメージングの利点の障壁は大幅に解消されると思われます...

もちろん、 vivo には追いつくチャンスがないわけではなく、その鍵は AI にあります。

なぜなら、AIに対するユーザーの需要は確かに存在するが、この需要は「AIのギミック」ではなく、本物のAIに基づいているからだ。

しかし現状は、AI業界が非常に盛り上がっているにもかかわらず、PCでもモバイル端末でも、あらゆる種類の大規模AIアプリケーションには依然としてさまざまな深刻でナンセンスな大規模錯覚問題があり、多くの人が試してみた後に興味を失ってしまいます。

また、現在のAI携帯電話にはAI通話やAI描画など多くの機能が搭載されていますが、多くのユーザーからのフィードバックから判断すると、実際の使用感はかなり平均的なようです。携帯電話の AI 機能は大型モデルが登場する前からすでに多く存在しており、携帯電話メーカーはそれを AI シェルに包み込んでいるだけだと考えるユーザーもいます...

したがって、長期的には、たとえ vivo が今回の AI イノベーションで失敗したとしても、AI 技術への投資を増やし続けることができれば、将来 AI 携帯電話が本格的に爆発的に普及する時代に、vivo は後発企業と先行企業の奇跡的な逆転を達成できるかもしれません...