小売業務データ分析（デジタルオペレーションを実現するために小売店のデータ分析をどのように行うか？）

デジタルオペレーションを実現するために小売店でデータ分析を行うにはどうすればよいでしょうか?

実店舗はどのようにしてデジタル運用を実現できるのでしょうか?スマートリテールデータを視覚的に分析し、分析結果に基づいて洗練された管理を実行します。たとえば、市場の需要の強さに応じて製品構成を調整します。消費者の好みに応じて販売パッケージを組み合わせて、他の製品などの販売を促進する。原理は理解できますが、問題はスマートな小売データ分析をうまく行う方法にあります。

プロフェッショナルな小売データソリューション、プリセット分析モデル

小売データ分析モデルをゼロから構築するのは非常に時間とコストがかかり、多くの企業にとって負担が大きすぎるでしょう。しかし、体系的な小売データソリューションがあれば状況は異なります。 Aowei Software の小売データ ソリューションには、サプライヤー、売上など、複数の小売データ分析用のテンプレートがあらかじめ用意されており、ユーザーが必要なパーソナライズされたデザインを追加できるようにサポートします。ビジネス ソース システムのいくつかの ETL スクリプトを変更することで、企業固有のインテリジェントな小売データ分析プラットフォームを構築できます。

このスマートな小売データ分析プラットフォームを使用すると、短期間で大量の複雑なデータをインテリジェントかつ視覚的に分析およびマイニングし、問題をより迅速に発見して解決できます。例えば、会員分析を行うことで、会員の消費レベル、嗜好、頻度などをより直感的に把握し、販売の商品構成を決定することができます。簡単に言えば、小売業者は消費者が好む商品に基づいて製品および関連製品の仕入れを増やし、消費者の需要の変化に基づいて製品の仕入れと販売の構造を柔軟に調整します。

インテリジェントな小売データ分析プラットフォームを構築することで、小売データ分析の効率が向上するだけでなく、データの状況を直感的かつ包括的に把握できるようになります。 Aowei Software の小売データ ソリューションと Aowei BI ツールの強力な組み合わせにより、ユーザーは小売市場の変化に応じてタイムリーかつ柔軟にデータを分析し、閲覧者のニーズに応じていつでもどこでもセルフサービス分析を実行できるため、レポート閲覧者はより多くの情報を迅速に把握して意思決定を支援できます。