顧客データに基づく運用 (Weike Data: CDP を使用してより包括的な顧客データを取得する方法)

Weike Data: CDP を使用してより包括的な顧客データを取得するにはどうすればよいでしょうか?

企業にとって、大規模な顧客獲得の時代は終わり、洗練されたオペレーションの時代が到来しました。ただし、洗練された操作にはまずデータのサポートが必要であり、データの豊富さがアプリケーション シナリオの豊富さを直接的に決定します。 CDP（顧客データプラットフォーム）を通じて、より包括的な企業データシステムを構築することが急務となっています。

顧客によって生成されるデータは急速に増加し続けていますが、企業は利用可能なデータがまだ十分ではないと感じています。価値あるデータを蓄積し、企業にとって役立つものにするためには、どのようにデータを収集すればよいのでしょうか?

まず、企業の実際のビジネスシナリオに基づいて、顧客が一般的に通過する段階を特定し、利用可能なメディア、チャネル、機会を分析する必要があります。顧客は通常、「獲得」、「信頼」、「変換」、「満足」という段階を経ます。これらの段階における顧客の一般的なタッチポイントもリストしました。すべてのチャネルを通じてすべてのコンタクトポイントデータを CDP に収集すると、顧客は企業をどのように理解し、企業とどのようにやり取りし、コンバージョン前後でどのような行動やパフォーマンスを示したかについて、より直感的な洞察を得ることができます。

• 1 つ目は、社内業務システムとの接続です。視覚的なデータ収集を通じて、プロジェクト計画内のさまざまな業務システムのデータ ソースに接続します。これは非常に重要なデータですが、従来の業界ではビジネスデータのみに注目することが多く、実際にはビジネスデータはユーザーデータ全体の3分の1未満を占めています。
• さまざまなタッチポイントでより多くのユーザー行動データが収集されます。特に、ユーザーのタッチポイントやアクティビティの増加に伴い、ユーザー行動データの量も飛躍的に増加し、そのビジネス価値も高まっています。ユーザー行動イベントは、トラッキング SDK を通じて自動的にレポートできます。
• また、電子商取引データ、広告監視データなど、API を通じて外部システムから提供される、外部のサードパーティ システムによって生成されたデータもあります。事前にこれらのプラットフォームやチャネルに接続し、会社のデータをローカルで同期します。
• さらに、さまざまな業界や企業において、企業がこれらのデータに満足していないことがわかりました。彼らは、顧客の個人的な好みや生活特性に関するより多くのデータを入手したいと考えています。したがって、ユーザーが自分でコンテンツや製品の好みを選択できるようにしたり、特定のオブジェクト/グループにアンケートを送信してフィードバック データを収集するなど、製品/チャネル インターフェイス上でいくつかのフィードバック チャネルを提供できます。
• また、インタラクティブゲームやコンテンツ運用など、ユーザーが積極的に行動するよう誘導し、企業が関心のあるデータを生成する運用アクティビティを設計して、顧客の個人的な興味/性格の好みを理解することもできます。

主要なタッチポイントにおける顧客データに加えて、さらに重要なのはデータディメンションの充実です。

データ収集のコンプライアンスに基づいて、顧客データの次元を充実させ、コンテンツの信頼性を高め、精密マーケティングが無駄にならないようにする必要があります。

顧客データには主に 3 つの種類があります。

• ID データは、顧客を識別して連絡するために使用されます。承認、検証、登録が必要です。各チャネル/タッチポイントのアイデンティティ システムと ID は異なります。
• 属性データは通常、性別、誕生日などの長期的な顧客属性を記録するために使用される記述型の静的データです。自分で入力することも、カスタマー サービスによって入力することも、アンケートを通じて入力することもできます。
• 行動データ:顧客のニーズと特性を反映する動的なデータ。行動データの一般的なソースには、閲覧された製品、ショッピング カートに追加された製品、購入された製品など、APP/ミニプログラム内のユーザー行動記録が含まれます。

取引データや訪問データの収集に加えて、閲覧、いいね、コメント、転送、共有などのデータも追加して、企業が顧客のニーズやコンバージョンを予測できるようにする必要があります。さらに、顧客満足度とロイヤルティに大きな影響を与えるアフターセールスの行動もあります。

また、活動の運営においては、コミュニティ内での交流、アンケートへの参加、マーケティング活動への参加、手作業によるデータの収集・入力などによってもデータ収集を増やすことができます。