人間と同じように物を見ることができる人工知能を開発したら、その存在を世界にどのように発表しますか？
家の中にある物体を認識できるようになるまで、例えば椅子を可動式の家具として認識し、ダイニングテーブルの下に押し込むことができるようになるまで、あるいは、単にレーザーマッピングされた障害物として回避するのではなく、家の中にある物体を認識できるようになるまで、あなたは待つでしょうか？あるいは、X線写真やMRIの検査結果を調べ、複雑な視覚データを精査して診断につながるような、その知覚力を発揮できるようになるまで、あなたは待つでしょうか？
それとも、その機械知能をスパムフィルタリングプロトコルに投入し、最も普及しているオンラインセキュリティ機能の 1 つが完全に打ち負かされたと誇らしげに宣言しますか?
サンフランシスコを拠点とし、人工知能 (AI) の取り組みで最終的に収益を上げたいと考えているスタートアップ企業 Vicarious なら、後者を選ぶことになるだろう。同社は昨日、視覚的に歪んだ文字や数字を認識し、90% 以上の確率で CAPTCHA を突破できるシステムを発表した。これは、偽のユーザー アカウントの自動作成や、メッセージ ボードやオンライン コメント セクションへのペニス増大の惜しみない勧誘による絨毯爆撃を防ぐことを目的としている。
それでも、なぜでしょうか？Vicariousの無名のAIは、CAPTCHAの壁にぶつかり続ける哀れなスパムボットたちに、種族としての同情を感じているのでしょうか？それとも、Vicariousはインターネットの注目を集めるには、他のシステムが苦労して突破しなければならないプロトコルを、自社のAIがいかに楽々と突破できるかを見せつけるのが最善の方法だと考えているだけなのでしょうか？CAPTCHA（覚悟してください、コンピューターと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリングテストの略称）は、既に定期的に少しずつ破られており、スパマーの猛烈な革新に先んじて更新されています。しかし、Vicariousが違法ビールを持ってレジに闊歩し、街一番の偽造IDを見せつける姿をご覧ください。
Vicarious の共同設立者である D. Scott Phoenix 氏は、昨日のプレスリリースで CAPTCHA のスタントについて次のように説明しました。
Vicariousのシステムは、意図的に乱雑で歪んだ文字列から特定の文字を選び出すために、何千もの保存された例をスーパーコンピューターで処理する代わりに、少しの学習だけで済みます。フェニックス氏がPopular Science誌に語ったように、アルゴリズムに必要なのは各文字の10個の例だけです。
このスタント（明らかにCAPTCHAについて知っている、あるいは気にしている、情報に通じた一部のユーザーを引き付けるためのスタントです）の後、Vicariousは再び忘れ去られるでしょう。ありがたいことに、同社は暗号解読アルゴリズムを公開しませんでした。しかし、残念なことに、メディア向けのFAQでは、さらなるニュースが公開されるまでには数年かかると明記されていました。
Vicarious が証明したことがあるとすれば、それは AI の冬が現実であり、かつてないほど激しく吹き荒れているということだ。
* * *
一部の界隈では、「AI」と「冬」という言葉は対立する言葉として捉えられています。この言葉は80年代に遡りますが、それが指し示す状況はもっと古いものです。60年代後半、AI研究者たちが無限の約束を掲げた後、資金と関心が冷え込んだ時代です。当時はコンピューター科学者たちが、人間のような完全な知性がいつでも再現できると信じていた、まさに熱狂的な時代でした。コンピューターは想像を絶するデータ処理能力を発揮し始めており、脳と、その乗客である知性は、データを攪拌し分類するための生物学的エンジンに他なりません。
Wikipedia の「AI の冬」の項目は、その後の衰退を非常にうまく要約しており、1974 年から 1980 年と 1987 年から 1993 年という 2 つの明確な時期と、AI 研究への投資と連邦政府の支援が立ち消えになった多数の個別の出来事を特定しています。しかし、一般的には、この文字通りの不満の冬は永続的な状態であると考える人もいます。チューリング テストは、裁判官を騙して人間と対話していると信じ込ませることで人間の思考を模倣するプログラムの能力を測定するために 1950 年に提案されましたが、いまだに「合格」していません。自動運転ロボットのおもちゃや株選びのアルゴリズム、隠れ潜りをするテレビ ゲームのキャラクターなど、AI はどこにでもあると考えられていますが、この用語は際限なく再解釈され、牙を抜かれ、ほぼすべての自動化プロセスを表す流行語として利用されてきました。
作家で講演家のレイ・カーツワイル氏や、リシンク・ロボティクスの創業者ロドニー・ブルックス氏といった、研究者から起業家へと転身した実利的な立場にある人々は、長年にわたり「冬は終わった」と主張してきた。AIの基本原理と機能は遍在し、自動化は検索エンジンや自動車の安全システム、そして先進国の生活を特徴づけるその他の技術に、ほとんど目に見えない形で浸透しているため、「頑固な冬」などという議論は想像力の欠如だと彼らは主張する。
しかし、もっと悲観的なのはどちらでしょうか？AIの冬は、人間のように思考する何らかの個別システムが登場するまで、いつまでたっても終息の兆しが見えないまま続くのでしょうか？それとも、AIが私たちの周りに溢れ、当初の設計者が想像していたよりもはるかに退屈なものになったため、冬は終わったのでしょうか？
Vicariousの発表は、AI研究における期待管理の教科書的な一例と言えるだろう。AIは人間とほぼ同程度にできることが一つだけ――それも一つだけだ。そのため、その画期的な成果は、一般読者が想像する以上に未発達な分野という文脈の中で、綿密に位置付けられる必要がある。やや難解な文字列を整理するという、小学生にもできる作業でさえ、大変な作業なのだ。AIは単純なことさえも苦手なのだから。Vicariousのシステムの明るく無限の未来が先送りされたのも当然だろう。
しかし、VicariousがAIの冬の残酷な夕暮れへと消えていくのを見送る前に、同社がここ数年で最もエキサイティングな人工知能プロジェクト、そして現在のどの研究室よりも思考する機械に最も近いプロジェクトに挑んだ時のことを考えてみましょう。再び、同社のプレス資料から引用します。
AI Winter は忘れてください。あれはまさに挑発的な言葉です。Watson は、2011 年にクイズ番組で人間の Jeopardy チャンピオン 2 名を徹底的に痛めつけるという、あからさまな PR スタントで発表されましたが、このシステムはその後、世界を揺るがすような意味合いを持つ導入へと進化しました。あまり興味深くないのは、IBM が Watson をコールセンターの担当者として売り込み、その自然言語処理能力と、テラフロップスの内部データや何百万ものオンライン ファイルやレコードへの高速アクセスを駆使して顧客とやり取りしていることです。しかし、Watson はシャーロックの役割も果たしており、医療記録、画像診断結果、何百万ページものジャーナル、その他のデータに飛び込んで、医師に診断と治療の選択肢を提供しています。このシステムは、白血病を完治させるための「ムーンショット」プログラムの一環として、テキサス大学の MD アンダーセンがんセンターを含む複数の医療センターでこの役割で導入されています。 Watson は診断アシスタントとして機能し、散在する研究、患者、研究室、その他のデータベースを調べて意味のあるつながりを見つけ、さらには治療法や臨床試験の候補者に関する結論を導き出します。
これが人工知能、あるいはそれに近いものの姿であり、その音なのです。プレスリリースで予告されたり、研究室で博士課程の学生と会話したりするようなものではなく、実際に実用化されている高性能なシステムが1つあるだけでは、AIの冬が去ったことの十分な証拠にはなりません。しかし、Watsonは私たちが待ち望んでいた、神経質な小さなグラウンドホッグになるかもしれません。
