5歳未満の子供を見ても、70年後の姿を想像するのは難しいものです。しかし、この新しいソフトウェアはまさにそれを実現します。この一連の写真をご覧ください。これは、成長していく少年の実際の写真（右の写真）と、新しい老化ソフトウェアが3歳の時の写真だけを参考にして生成した写真（左の写真）を比較したものです。
もちろん、多くのコンピュータ科学者がこれまでにも顔の老化を予測するソフトウェアの開発に取り組んできました。コンピューターに人間の顔を認識させるという包括的な分野は、研究のホットなトピックです。Facebookは最近、「DeepFace」ソフトウェアに正面からの写真のみを与えて、横顔の人物を認識させる研究成果を発表しました。この新しい研究は、老化予測ソフトウェアとしてはこれまでで最大規模の、0歳から100歳までの人々の写真4万枚をデータベース化したものです。この新しいソフトウェアは、非常に幼い子供の写真から正確な結果を作成できるという点でも他に類を見ません。
シアトルのテレビ局KOMO Newsによると、このようなソフトウェアは行方不明の子供の捜索に特に役立つだろうという。現在、専門のアーティストたちが、行方不明の子供たちの現在の年齢の絵を描くことで捜索を支援しようとしている。アーティストたちは、子供たちの写真、子供たちの年上の家族の容姿、そして顔の老化に関する最新の知識を組み合わせて活用する（例えば、科学者たちは年齢を重ねるにつれて顔や鼻が長くなることを既に知っている）。ある企業が言うように、人の年齢を推定する技術は「一部は芸術、一部は科学、そして少しの直感」なのだ。
この新しいソフトウェアは、その科学的側面をさらに強化しています。このソフトウェアは、年齢層ごとに約1,500人の測定データに基づいており、その中には、年齢が年々大きく変化する可能性のある子供など、非常に狭い範囲の年齢層も含まれています。写真は、まさにインターネットから入手したものです。論文の中で、このソフトウェアの開発者であるワシントン大学とGoogleの3人の研究者は、分析対象の写真をどのように検索したかを説明しています。
ああ、数学オリンピックに出場していた頃のあなたの昔の写真を見ていたのはその人だったんですね。
研究チームは、写真データベースに基づいて、X歳とY歳の写真の違いを計算するアルゴリズムを開発しました。X歳とY歳では顔の形はどのように変化するのでしょうか？肌の質感はどのように変化するのでしょうか？このアルゴリズムは、参考写真に現れる可能性のある奇妙な表情や奇妙な照明なども処理します。ソフトウェアに必要なのは、子供の写真1枚だけで、最大80歳までの一連の画像を作成できます。
このソフトウェアの開発者の一人、アイラ・ケメルマッハー＝シュライザーマン氏はKOMO Newsに対し、自身の研究について行方不明・被搾取児童センターに連絡を取ったと語った。しかし、このソフトウェアはまだ犯罪捜査に使える段階には至っていない。チームは、髪の色の変化や、必要に応じて民族固有のデータなど、他の要素を追加することで精度を高めたいと考えている。（私の素人目には、このアルゴリズムは既にいくつかの異なる民族の人々に対してはうまく機能しているように見える。）
ケメルマッハー＝シュライザーマン氏と同僚のウェブサイトと論文では、上記のような年齢系列を多数ご覧いただけます。彼らは6月に開催される電気電子工学学会でこの論文を発表する予定です。
