テクノロジーは、人の思考に基づいて映像を再構成し、運転中の動きを予測することさえ可能にします。そして今、脳波からテキストへの変換システムは、脳の活動を文字に変換できるようになりました。
Frontiers in Neuroscience 誌に最近掲載された研究では、7 人の患者の脳に電極シートを貼り付け、ゲティスバーグ演説、JFK の就任演説、ハンプティ・ダンプティの一節を声に出して読む間の神経データを収集しました。
患者が話すにつれて、コンピューターアルゴリズムは「foh」「net」「ik」といった発声音を脳細胞の異なる発火パターンと関連付ける方法を学習しました。最終的に、コンピューターアルゴリズムは脳細胞の動きを読み取り、どの音を発しているかを最大75%の精度で推測できるようになりました。しかし、これらの音を組み合わせて「phonetic」という単語を発音するのに、プログラムは100%の精度を必要としません。私たちの発声は特定の形式に限られているため、システムのアルゴリズムは「オートコレクトのように」これらの誤りを修正できると、研究の共著者の一人であるピーター・ブルンナー氏は述べています。
「Siriの精度は50%か70%程度でしょう」と彼は言う。「Siriはユーザーが選ぶ可能性のある選択肢や、よく使うフレーズを知っているので、その情報を活用して正しい選択をすることができるのです。」
ブルンナー氏は、頭皮から神経活動を拾っても脳内で何が起こっているのか「ぼんやりとした」情報しか得られないため、脳から直接データを記録することが重要だと述べている。彼は後者の方法を、野球場の上空1000フィートを飛行し、人々が歓声を上げていることは漠然と認識できるものの、顔の表情まで正確には認識できないことに例えた。
この症例では、患者は既にてんかん治療を行っていました。この治療では、頭蓋骨を割って脳に電極グリッドを置き、ニューロンの誤作動領域をマッピングします。国立適応神経技術センターとニューヨーク州立大学オールバニ校の有能な研究チームは、この期間を利用して独自の研究を行いました。しかし、この研究は、電極を脳のどの位置に配置したかなど、患者一人ひとりのてんかん治療によって制限されていました。
一人ひとりの脳は非常にユニークであり、神経活動は脳から直接取り出す必要があるため、一般消費者向けの汎用的な脳テキスト変換デバイスを開発するのは難しいだろうとブルナー氏は言う。しかし、この技術は、筋萎縮性側索硬化症（ALS）などの神経疾患を患い、運動能力や発話能力を失った人々にとって大きな可能性を秘めている。スティーブン・ホーキングのように、外部のデバイスを使って画面上の単語を拾い出し、コンピューターに読み上げさせるのではなく、コンピューターがあなたの考えをそのまま読み上げてくれるのだ。
「これはほんの始まりに過ぎません」とブルナー氏は語った。「この取り組みの可能性は実に無限です。」
