「もちろんです。その写真を送りますよ。」
パーティーや休暇、フォーマルなイベントなど、いつもこう言っています。でも、中には（私のように）忘れっぽかったり、ひどい友達もいて、写真が送られてこないこともあります。
Knotoアプリは人工知能を活用してこの問題を解決しようとしています。写真を撮ると、Knotoの顔認識アルゴリズムが写真に写っている人物を検出し、自動的にコピーを送信します。
「こういう写真を受け取るのは本当に特別な体験です」と、Knotoの親会社PhotoKharmaのCEO、ジョナス・リー氏はPopular Science誌に語った。「受け取る側は、友人から自分の姿が放送されているようなものなのです。」
Knotoの技術のコンセプトは、写真の共有をより簡単にすることです。写真を誰かに送ったりFacebookにアップロードしたりと、わざわざ意識する必要がなく、自動的に、しかも人々が最も欲しがるであろう写真、つまり自分自身の写真が共有されます。
アプリを初めて起動すると、KnotoはFacebookに接続して、あなたの情報と友達の容姿を把握しようとします。認証後（Knotoが動作するにはFacebookへの接続を許可する必要があります）、アプリはあなたがタグ付けしたFacebook画像と、友達がタグ付けされた画像をすべて調べ、あなたの生活に関係する人物を認識します。また、スマートフォンに保存されているすべての写真を調べ、マッチングを試みます。頻繁に写真を撮る人を手動でタグ付けすることで、このアルゴリズムを補助することもできます。
写真を撮ると、Knotoアプリが画像内の顔を検出し、切り取って暗号化されたKnotoサーバーに送信します。サーバーでは、撮影された顔が他の既知の顔と照合され、人物の身元を示すデータがスマートフォンに送信されます。
写真はKnotoアプリで送受信され、最終的には自分や友人、家族の写真が次々と送られてきます。写真の送信先がKnotoアプリを持っていない場合は、画像と他の写真をダウンロードするためのリンクが記載されたテキストメッセージが届きます。
プライバシーの面では、顔だけになるように写真を切り抜いて送信することで、多くの懸念が解消されるとリー氏は言う。
「みんな顔から上は裸です」とリー氏は言い、写真に人間が目を向けることもないと付け加えた（もちろん、逆立ちをしている人は除く）。
写真を撮れば撮るほど、アプリのソフトウェアは進化していきます。写真から学習し、その知識を適用するというこの二つの動作こそが、Knotoの人工知能の働きです。Knotoは、画像に強い畳み込みニューラルネットワークという機械学習の一種を用いて、写真に写っている特定の人物を識別します。
試してみたところ、Knotoは私の携帯電話にあるすべての写真を処理しました。その中には、第二次世界大戦中の祖父の海軍の乗組員全員、映画『グッドフェローズ』のポーリー、そしてアルファベットの会長エリック・シュミットの写真が含まれていました。しかし、彼らに写真を送るつもりはありません（特にポーリーの写真）。
しかし、アプリはうまく機能しました。24枚の写真を自分に送ろうとしたところ、すぐに画像と残りの写真へのリンクが含まれたテキストメッセージが届きました。
ただし、いくつか制限があります。まず、Knotoアプリは常にバックグラウンドで開いている必要があるため、アプリを強制的に閉じてしまうタイプの人には向いていません（そういうタイプの人はよくいます）。
また、Messenger などを使用して Facebook の友達に写真を送信するオプションもありませんでした。アプリが Facebook の写真を調べた後、手動で何人かの人にタグを付ける必要があり、Facebook 統合の目的がまったく達成されていないように思われます。
Knotoは、友達と自撮りをたくさん撮ったり、一緒に旅行に行ったりしてソーシャルメディアのことを忘れがちな人にとって最適です。これは、撮った写真を整理する暇もなく、他のことに忙しくて面倒くさがりな人を想定した製品です。しかし、人々は自動共有を受け入れる準備ができているでしょうか？それがKnotoが賭けている点です。
Knoto アプリは、本日から iOS アプリ ストアで無料で入手できます。
