刑務所の暴動を事前に察知するスマートコンピュータービジョンシステム 刑務所の暴動を事前に察知するスマートコンピュータービジョンシステム

刑務所の暴動を事前に察知するスマートコンピュータービジョンシステム

刑務所の暴動を事前に察知するスマートコンピュータービジョンシステム

機械に置き換えられるリスクのある労働者のリストに、刑務官を加えましょう。最近実証されたコンピュータービジョンシステムは、刑務所の敷地内に設置されたカメラから提供される画像を分析し、顔、身振り、出来事の展開を認識し、例えば二つの囚人グループが敵対しているように見える場合、看守に警告することができます。これは、ニューヨーク・タイムズの記事で取り上げられた、賢く観察力のあるコンピューターが近い将来、私たちのあらゆる行動を記録する可能性を検証した、いくつかの実験的なコンピュータービジョンシステムの一つです。

コンピュータービジョンは新しいものではありません。研究者たちは人工知能の探求と同じくらい長い間、この技術の開発を続けてきました。しかし、近年の進歩により、病院や学校といった施設から職場、公共の道路まで、社会のあらゆる場所に機械による観察者が導入される日が近いかもしれません。コンピュータービジョンシステムは、人の顔を読み取って心拍数を判定したり、製品に対する感情的な反応を記録したり、行動パターンを認識したりできるようになりました。

そのため、多くの人がコンピュータービジョンをロボット工学の未来と見ています。DARPA(国防高等研究計画局)は、そのセキュリティとテロ対策における可能性を確かに理解しており、「Mind's Eye」と呼ばれるプログラムを立ち上げました。このプログラムは、視覚データを分析し、他のコンピューターや人間に伝達し、さらには視覚に基づいて判断を下すことができる機械の開発を目指しています。そして、コンピュータービジョンの普及を最もよく示す例として、MicrosoftのXbox 360用Kinectが挙げられます。この追加機能は、リビングルームにコンピュータービジョン周辺機器を導入するものです(Microsoftは、Kinectを使って視聴者へのターゲティングマーケティングを行い、その反応を測定するというアイデアを検討していると報じられています)。

こうした技術がもたらす影響は計り知れません。人間の監視員は気が散ったり、怠けたり、多忙を極めたりすることがありますが、ロボット監視員は常に警戒を怠らず、膨大な情報データベースを活用できます。英国で普及しているような都市全体の監視システムと組み合わせることで、顔認識ソフトウェアは迷子の子供や犯罪容疑者の居場所を特定・追跡すると同時に、交通パターンを監視し、気象警報を発令することが可能になります。

しかし、複雑なコンピュータービジョンシステムは2011年に主流になるでしょうか?おそらくそうではないでしょう。まず、これまで以上に多くの(そしてより詳細な)視覚データを収集するためのハードウェアは存在するものの、ソフトウェアの発展はそれほど速くありません。空軍のゴルゴン・ステア(9台のカメラを搭載した無人航空機で、都市全体の映像を一度に撮影できる)のような機器は配備準備が整っていますが、膨大な視覚データを整理し、傾向やパターン、その他の関連情報を分析できるソフトウェアはまだ追いついていません。

しかし、技術の発展によりコンピュータービジョンのハードウェアとソフトウェアのギャップは今後数年間で埋められるだろうが、プライバシーへの懸念が導入の最大の障害となるだろう。刑務所の敷地内で殴り合いが起きていないか監視したり、病院職員に手洗いを促すシステムは問題なく導入されるだろうが、顔認識や都市における市民の動きを追跡するシステムは、はるかに導入が困難になるだろう。

ニューヨーク・タイムズ