晴れた日には、空は宇宙から何も隠しません。
半世紀以上にわたり、スパイ衛星は地球を周回し、眼下の世界の写真を撮影してきました。当初はアメリカとソビエト連邦が互いの動向を監視するために打ち上げましたが、衛星写真は国家機密から一般的な地図作成ツールへと進化し、宇宙から撮影された写真はインターネットに接続できる人なら誰でも閲覧できるようになりました。しかし、もし衛星がもっと多くのことをしてくれたらどうでしょうか？上空から見た世界の様子を見せるだけでなく、その画像を解釈して建物やその他の物体を特定できたらどうでしょうか？
CIA、ハードウェア企業NVIDIA、オンラインインフラ企業兼小売企業のAmazon、そして衛星企業DigitalGlobeは、宇宙空間を観測するだけでなく、それを自動的に解釈する人工知能の開発に取り組んでいる。彼らはこのプロジェクトを「SpaceNet」と呼んでいる。
MITテクノロジーレビューより:
現在、画像から情報を抽出するのは人間の仕事です。アナリストや研究者は写真を丹念に調べ、目に留まった構造物などにラベルを付ける作業に全力を尽くしています。もし人工知能が建物やその他の物体を自力で識別できるよう訓練できれば、地図への注釈付けは人間にとってはるかに容易になり、人間のチームが同時に取り組んでいる特定のプロジェクトよりもはるかに広い範囲をカバーできるようになるでしょう。また、衛星は新しい写真を撮るたびに地球の画像を更新しているので、写真間のラベルの変化は、地上で起こっている変化を追跡する良い方法となるかもしれません。
CIAがこれを望んでいる理由は明白だ。諜報機関は衛星画像の最先端を走っていたからだ。では、Amazonにとってのメリットは何だろうか？Amazonは物流会社であると同時に、他の企業でもある。建物を明確に識別できれば、将来の配送車両は仮設道路や新築物件への代替ルートを利用できるだろう。そして、これはAmazonだけでなく、ゴミ収集サービスのような他の企業にも波及する可能性がある。使用される衛星写真は、新たなゴミの山が確認できるほど高精度であり、この情報を得た市当局が清掃隊を派遣して新たな危険物を除去する（そしておそらくその地域にゴミ収集ルートを設定する）ことは容易に想像できる。
SpaceNet プロジェクトは今のところ、地球全体と比較すると範囲が狭いですが、SpaceNet が機械をトレーニングしてリオデジャネイロを正確に地図化できれば、地球の表面の変化を追跡する良い第一歩となるでしょう。
[テクノロジーレビュー経由]
