レースのビデオシミュレーションは、技術が着実に向上するにつれ、ゲーム内での忠実な表現ではないにしても面白いものから、真に価値のあるツール、そして絶対に必要な必需品へと変化しました。
この進歩の最新例は、6月に開催されるル・マン24時間耐久スポーツカーレースに備えて、元F1レースドライバーのストフェル・バンドーンがパリ近郊のAOTechシミュレーターで最近行ったテストである。
過去には、チームがドライバーをシミュレーターに入れて事前にコースに慣れさせていたこともあったが、現在ではル・マン・レースを運営するフランス西部自動車クラブ（ACO）は、新しいドライバーがレースに出る前にシミュレーターで練習することを義務付けている。最近までF1マシンを運転していたドライバーであっても同じだ。
バンドーン選手は6月のレース前に仮想コースでもう少し練習することになるだろうが、参加するにはサーキットに慣れること、変化する気象条件に対処すること、暗闇の中で運転すること、昼夜を問わず交通を管理すること、コースマーシャルの位置を記憶すること、そして低速ゾーンテストという6つの必須項目をクリアする必要があった。
「AOTechのシミュレーターでル・マンを初めて体験できて、良い一日でした」とバンドーンはレース後に語った。「サーキットのことはよく知らなかったので、コーナーへのアプローチ方法や、交通量や低速ゾーンをどうコントロールするかを学ぶことができてとても役に立ちました。」
AOTech シミュレーターは、ル・マン LMP1、LMP2、LMP3 カーや、フォーミュラ V8 3.5、フォーミュラ E、フォーミュラ 4、GP2、GP3 などのフォーミュラカーを含むさまざまなレースカーの運転体験を再現できます。
同社は、車両とトラックモデルの継続的な開発がシミュレーションの忠実度向上に貢献していると指摘しています。レッドブルF1ドライバーの彼はこれを支持し、「AOTechのエンジニアは本物のトラックエンジニアであり、実際のトラックと実際の車両を熟知しているという事実は、重要な付加価値です」と述べています。
インディアナポリス500のポールポジションを獲得したサイモン・パジェノーは、インディアナポリス郊外にあるホンダ・パフォーマンス・デベロップメント・インディカー・シミュレーターで数え切れないほどの開発時間をかけ、ホンダのインディカー・カスタマーチームが仮想世界で車を開発できるようにした。
「パワーステアリングの抵抗はインディカーに非常に近いので、非常に印象的で、現実に非常に近づいています」とパジェノーは2014年の開発作業中に説明した。
その年の後半にそのシミュレーターを運転してみたところ、カーブを曲がるとき、特に路肩の路肩や縁石を越えるときにハンドルからリアルなフィードバックが得られ、非常に没入感が高いことが分かりました。
ドライバーがレーシングカーの背もたれのシェル内に座る傾斜プラットフォームは、加速をシミュレートするのには十分ですが、ブレーキをかけると、プラットフォームがそのまま前方に傾くだけのように感じられます。
プラットフォームの動きとシミュレータのラップアラウンドスクリーンに表示される画像との間の不一致は、シミュレータでの乗り物酔い問題の原因だが、数年前まで、ホンダのシステムはその問題を克服していたように思われた。
2018年のル・マン優勝チームであるトヨタ・スポーツカーチームは、ドイツ本社に独自のシミュレーターを運用しています。トヨタによると、このシミュレーターの遅延は、ビデオ表示で40ミリ秒、プラットフォームで50ミリ秒です。
220度の周囲を映し出す映像は、1,400 x 1,050 dpiの解像度を持つ5台のプロジェクター（100Hzで更新）を組み合わせたものです。プラットフォームは垂直、左右、前後に2フィート移動でき、ヨー角は38度、ロール角は27度、ピッチ角は27度です。
同社は、「縁石の角度やコース表面から背景の風景やその他の目に見える特徴に至るまで、ドライバーの意見を取り入れた徹底した開発プロセスにより、各コースの精度が保証されています」と述べています。
このシステムは、空気力学的または機械的な変化、さらにはタイヤの摩耗や天候の影響までも再現する 6 自由度の電動モーション プラットフォーム上に構築されています。
トヨタのシミュレーターはレーザーマッピング技術を採用しており、同社が「前例のない精度」と表現する16種類のコースを再現している。
幸運にもF1マシンを運転する機会に恵まれなかった人は、バーチャルマシンでコーナーを曲がるという目標を立ててみてはいかがでしょうか。確かに、クラッシュする方が安くて安全でしょう。
