運用データの計算式（運用データ指標をどのように設定するか）

運用データ指標を確立するにはどうすればよいでしょうか?

オペレーターの皆さんは、業務の中でさまざまなデータに注目していると思います。例えば、イベント期間中は、イベントページのクリック数、コンバージョン率、イベントに参加したユーザー数などを監視します。 WeChat記事が公開された後は、閲覧数、共有数、ユーザー数の増加に注目します。商品プロモーションソフト記事であれば、コンバージョン率にも注目します。つまり、操作とデータは切り離せないものです。以前勤めていた会社で仕事に出かけたとき、毎日最初にやっていたことは、データ統計の背景を開いて製品データを表示することでした。 「私はアリババでオペレーション部門で働いています」という本からの一文を借りると、「データ駆動型のオペレーションは職務ではなく、一種の認識です。」それは、あらゆるタイプの運用担当者が習得すべき認識です。これを使用することで、作業を検証および最適化し、常に結果重視の道を進んでいることを確認できます。

データは、前述のアクティビティ ページのクリック数、コンバージョン率、ユーザー数の増加などと同様に重要ですが、他のデータではなくこれらのデータを監視する理由、監視する必要がある運用データ指標は何か、そしてそれらをどのように見つけるかについて説明します。

第一のキーインジケータ法

あなたが担当する製品にとって最も重要な指標は何ですか?

第一のキー指標法の概念は「リーンデータ分析」という書籍から来ており、つまり、企業の発展の各段階には、現段階で何よりも優先され、すべての注意を必要とするデータがあり、このデータが「第一のキー指標」です。もちろん、この指標はビジネスの成長に応じて変化します。たとえば、成熟した電子商取引プラットフォームの場合、最初の重要な指標は売上です。ただし、最初の主要指標を超えて、さらに多くの指標が拡張される予定です。 「売上＝トラフィック×コンバージョン率×平均注文額」という簡単な式に従って、売上は訪問数、コンバージョン率、平均注文額など複数の指標を導き出します。

ビジネス開発の段階としては、MVP（最小限の実行可能な製品）、成長、収益の3つの段階に分けられます。 MVP 段階ではデータ分析の価値は比較的小さく、主に定性的な分析が行われます。成長段階では、データ分析はリテンション指標に焦点を当てることができます。リテンション分析はユーザーのアクティビティを直接反映します。収益段階では、主にLTV（生涯価値）、CAC（顧客獲得コスト）、チャネルシェア率、チャネルユーザー利益サイクルなどが重要な指標となります。

海賊インジケーター

オペレーションに携わる学生なら、AARRR モデルについて聞いたことがあると思います。少なくとも私はよく見かけます。 AARRR（Pirate Metrics）は、スタートアップが注力すべき指標を、獲得、活性化、維持、収益、紹介の 5 つの側面にまとめた Dave McClure 氏によって初めて共有されました。

ユーザー獲得段階における各チャネルの ROI が重要な指標となります。アクティベーション段階では、まずユーザー アクティベーションとは何かを定義する必要があります。ここでは、「データ駆動型 - 方法から実践へ」という本の定義を使用します。「アクティベーションとは、新しいユーザーがコア機能の初期体験を完了するプロセスです。」たとえば、音楽ソフトウェアの新規ユーザーが一定数の曲（1 曲または 3 曲、カスタマイズ可能）を聴いたり、電子商取引のユーザーが購入を完了したりします。ユーザーアクティベーションの定義が明確になると、対応するデータ指標を見つけるのは簡単になります。維持段階では、維持されたユーザーの数と維持率に重点を置く必要があります。これら 2 つのデータ指標は、アプリケーションの品質とユーザーを維持する能力を反映しています。再購入率、翌日維持率、週次維持率は維持率に関連する指標です。推奨段階では、NPS（ネットプロモータースコア）に注意する必要があります。ユーザーはあなたの製品を積極的に推奨しますか?収益段階では、企業は通常、支払いコンバージョン率、売上高、平均顧客単価、新規ユーザー数などの指標に焦点を当てます。

上記は、2 つの指標システムの簡単な紹介です。間違いがありましたら、コメント欄で指摘していただき、お互いに学び合えるよう願っております。