運用データテーブルの作成方法（Excelベースの運用データダッシュボードの作成方法3）

Excel をベースにビジネス データ ダッシュボードを作成する方法

@データ管理 これはこのシリーズの最後の記事です。最初の 2 つの記事では、ダッシュボードの作成についてさらに詳しく知りたいというメッセージを多くの学生が残しました。これを検討中です。しかし、これら 3 つの記事をよく考えてみると、拡張学習に関する多くの詳細とリンクが提供されていることがわかります。

（前回の続き）ブランドデータパネル：

ブランド データ パネルは、純粋なデジタル ブランド ランキング テーブルを拡張および補足するものです。元データをベースにグラフィックや色彩を組み合わせた視覚的要素を加え、ブランドデータを多角的に表現し、印象の深化、差異の強調、分類・特徴づけに努めます。

EXCEL の基本的なフィルタリング機能に加えて、データと傾向を表示するために、ミニ棒グラフ、2 つのアイコン セット、2 つのミニ縦棒グラフ、および色温度グラフを追加しました。

ミニ棒グラフは、グラフの水平方向にある青いデータ バーです。ブランド売上データのサイズをバーの長さに変換するため、異なるブランド間の売上の差をより迅速に比較できます。数字の大きさを比較するとき、人間の脳は無意識に引き算を行うため、数字を直接見るよりも直感的で便利で高速です。 2つの数値の比較であれば問題ありませんが、複数の数値を比較する場合は、反応速度が非常に遅くなります。

2 つのアイコン セット:

最初のアイコンセットは売上高の左側にあるもので、携帯電話の信号の強さを表すためによく使用されます。このアイコンは、このパネルでブランドの販売価値を定性的に分割するために使用されます。 4 つの信号バーが完全に表示されると、売上高が 400 万を超えていることを表し、1 つの信号バーが完全に表示されると、売上高が 100 万を超えていることを表します。この区分により、ブランド販売を5つのレベルに素早く分けることができます。

2 番目のアイコン セットは、前年比値の左側にある異なる色の矢印です。これらの色付きの矢印は、ブランドの前年比ステータスを説明するために使用されます。ここでは、5つの異なる種類と色の矢印があります

この区分により、ブランドの前年比ステータスを 5 つのレベルに素早く分類できます。

ミニチャートには、今年の売上動向を示すミニ縦棒グラフと、前年比売上差を示すミニ縦棒グラフの 2 種類があります。その中で、売上動向のミニ棒グラフは、指定されたブランドの各月の売上動向を反映することができます。棒が長いほどその月の売上高が高いことを表し、逆もまた同様です。この売上動向チャートにより、ブランドのオフシーズンとピークシーズンの売上分布をすぐに把握できます。

さらに、前年比売上差のミニ棒グラフでは、指定したブランドの各月と同時期の売上の差を反映できます。バーの長さは差の大きさを表し、バーの色は前年比のプラスまたはマイナスの変化を表します。青は今年の売上が昨年よりも多いことを意味し、赤は今年の売上が昨年より少ないことを意味します。この前年比トレンドチャートを通じて、ブランドの前年比異常をすぐに発見できます。すべてのバーが赤いブランドをすぐに見つけることができます。これは、前年比でマイナスの値を持つ 12 のブランドを見つけるよりもはるかに高速です。

最終的な売上色温度チャートでは、赤、黄、緑、およびそれらの遷移色を使用して、売上の相対的なレベルを示します。色が赤ければ売上が高く、色が緑であれば売上が低いことを意味します。この方法では、ブランドの売上変化と、異なるブランド間の売上格差を同時に反映できます。また、色の変化に基づいて、特定のブランドの販売パターンを発見することもできます。

上記の視覚化要素のうち、水平棒グラフ、信号強度アイコン セット、色付き矢印アイコン セットは、主にブランド間の違いを比較するために使用されます。

2 つのミニ棒グラフは、主に各ブランド内の月ごとの変化傾向を反映するために使用されます。最終的な色温度チャートは、ブランド間の違いや、異なる月における特定のブランド間の違いを比較するために使用できます。

ブランドデータパネルを一言でまとめると、元のデータの絶対値を相対化して、データをより適切に比較できるようにすることです。

以下にグラフィカルな視覚化を示します。

データを直接入力しないようにしてください。参照の隣のデータ領域にあるデータ ソースを使用することをお勧めします。

ダッシュボードの紹介はこれで終わりです。次に、ダッシュボードと元のテーブルを比較してみましょう。

まず、使いやすさ、直感性、インタラクティブ性、包括性という 4 つの側面から 2 つのデータ表示方法を比較します。

使いやすさ:

ダッシュボードに 3 つ星、従来の表に 2 つ星、そして追加の 1 つ星はさまざまな自動計算およびプレゼンテーション機能です。私が 4 つ星や 5 つ星を付けなかった理由は、このダッシュボードでは依然として手動でのデータ入力が必要であり、ある程度の人件費がかかると個人的に感じているからです。もちろん、これにはデータベースプログラミングが含まれますが、現時点では実装できません。 (もちろん、これは実際にはミニ ERP ソフトウェアと考えることができます。社外でデータを表示したい場合は、このドキュメントを開くだけで、すべての履歴データが表示されます。現在の日次レポートと月次レポートの形式を使用する場合は、おそらく多くのフォルダーをコピーする必要があり、データのセキュリティも考慮する必要があります...)

直感的:

ダッシュボードには 5 つ星、従来のテーブルには 2 つ星です。利用可能なすべてのデータ視覚化手法を使用してデータを表示し、データ間の関係と傾向も表示するので、5 つ星を付けました。

インタラクティブ性:

ダッシュボードには 3 つ星、従来のテーブルには星はありません。 Samsung にとっては、期間を選択するための 2 つのスクロール バーや、部門を選択するためのチェック ボックスなど、より基本的なインタラクティブ機能が実装されているためです。

包括性:

ダッシュボードには 3 つ星、従来のテーブルには 3 つ星を付けます。 2 つのホテルは同じ星評価ですが、重点を置いている側面が異なります。ダッシュボード内のデータの総量は少ないですが、データの利用率が高く、既存のデータに基づいて多くの追加情報を提供できます。従来の表ではデータを解釈することはできませんが、データの量は非常に詳細です。

一般的に、ダッシュボードを作成した後、ダッシュボードの最大の利点は、データをより直感的に提示し、インタラクティブな機能を提供できることだと個人的に感じています。これも採点の過程で何度も確認した点です。

私が直感性とインタラクティブ性にこだわる理由は、以前読んだデータ分析に関する記事に、私にとって非常に刺激的な 2 つの写真が掲載されていたからです。

当時、この 2 つの画像には、「完璧なデータ視覚化により、情報を伝達し、理解を深めることができます。」という一文が添えられていました。これがチャートの主なタスクです。同時に、チャートは探索を刺激し、多くの新しい問題を明らかにすることもできます。地図は魅力的な物語を伝えるだけでなく、地図製作者が予想もしなかった方法で、心の中の好奇心と知識の海岸線を広げ、拡張することもできます。

そして、ビジネスをより深く理解している人は、データの視覚化から重要な情報を読み取ることができると個人的には信じています。ダッシュボードの作成により、ビジネス経験が豊富な上級管理職がデータ分析プロセスに参加できるようになると、既存のデータ分析チームとのアイデアの衝突が増え、予期せぬ「化学反応」が生まれる可能性があります。

これまで、ダッシュボード全体の結果について説明してきました。次に、そのプロセスを簡単に紹介します。

このプロジェクトでは参考にしたり学んだりできる経験がなかったため、基本的には既存のデータから得た理解に基づいて想像力を働かせ、インターネット上のいくつかの大企業のダッシュボードスタイルに基づいていくつかの機能モジュールを考案し、それらを組み合わせました。

最初は何ができるかわからなかったので、途中で続けられなくなる状況を避けるために、大きなプロジェクトをたくさんの小さなプロジェクトに分割し、小さなプロジェクトを一つずつ完了させ、最終的にこの完了した小さなプロジェクトのグループを合理的に組み合わせる計画を立てました。

私は、SMART 原則、つまり、具体的、定量化可能、達成可能、関連性があり、時間制限があるという 12345 のポイントに従って、大きなプロジェクトを 5 つの小さなプロジェクトに分割し、5 つの小さなプロジェクトを 1 つずつ完了しました。ついに実現した

もちろん、その過程では、当初は予想していなかった時間的な調整もいくつかありました。最初は行き詰まる問題が多かったので、他の作業を行うために一時的にそれらを脇に置かなければなりませんでした。

家にこもりがちでも無駄ではない。落ち着いて物事ができるようになります。この写真は私がこのプロジェクトを始めたときの様子です。今はメガネをかけています。目のケアって本当に大切だなとため息をつくこともあります。

このような小さなテーブルを作るのに半年かかりましたが、それは夕方や週末などの空き時間に行われました。今では基礎が弱すぎたと思っています。

私は自分の研究プロセスをタイムラインにまとめました。

2015年10月初旬、いつでも参照できるように参考書として専門書をいくつか購入し、そこから学べることがあるかどうか確認し始めました。これはデータ分析部門での私の初期の仕事にも非常に役立ちました。私はその本を読むのに約50時間を費やしました。

2015年11月初旬、私は1か月かけて基礎を詰め込みました。この本では特定の側面しか取り上げられておらず、視覚化に関する専門的なコースが欠けていると感じました。それから私は友人に頼みました。友人は私にプロのビデオをいくつか見るように勧めてくれました。それは私にとってとても役に立ちました。 3名の講師による7つの講座がありました。 1つのコースの重要な章を3回視聴しました。ビデオを視聴するのに費やした合計時間はほぼ100時間でした。

2015年12月末にはビデオ講座の視聴がほぼ終わり、基礎的な理解もできたので、すぐに実践し始めました。最初は、基礎的な部分は比較的うまくいっていましたが、徐々にいくつかの小さなプロジェクトで問題が発生し、重要な部分で行き詰まり、望んでいた効果が得られないことがわかりました。いくつかの問題は、この分野の専門家である友人やクラスメートに解決を依頼しましたが、まだ解決できない問題もあり、全くわかりません。この期間中に合計で約 200 時間を要し、携帯電話のアプリを使用して時間を記録しました。

2016 年 2 月の初め、時間的なプレッシャーの中、私はいくつかの EXCEL 関連の QQ グループに参加し、グループ内で質問し、その後フォーラムにアクセスして質問を投稿し、返信を待ちました。 EXCELHOMEフォーラムの合計オンライン時間は45時間から380時間以上に増加し、私は19回質問や投稿をしました。私はフォーラムで約 50 時間を費やし、助けを求めたり情報を検索したりしました。

追記:

半年で、私のような凡庸な基礎を持つ人間でも、0から1への変化を達成することができます。会社とリーダーの信頼にとても感謝しており、特に制作過程で助けてくれたすべての友人と見知らぬ人に感謝します。これからはデータ分析の方法やツールを学ぶことにもっと力を入れていきたいと思います。下半期はどんな作品が生まれるのかな？私の頭の中の枠組みはまだ漠然としていますが、大まかな考え方は次のとおりです。

Huang Chengming 教授による Huang の曲線の概念を紹介し (「データ駆動型経営: 小売と電子商取引の洞察」という書籍を参照できます)、それを毎日の重みと組み合わせて、より詳細な分析を行います。 The Economist でよく使用されるチャートの種類を要約して要約し、現在のビジネス レベルに最も適したグラフィックを選択してデータと傾向を提示します。デュポンの財務分析手法を活用し、地域の主要な影響要因を分析します。

VBA を通じて、より自動化された機能を実現できます。予測機能を追加する

…

現在、私が勤務する会社ではダッシュボードの試験運用を開始しようとしており、会社の上層部も概ねこれを支持しています。レポートがまだ純粋な表の段階である場合は、ダッシュボードで補足することをお勧めします。

最後に、ご質問がありましたら、Weibo、@DataInfographicからお気軽にご連絡ください。