データセンター運用（データセンターの自動運用を実現するには？）

データセンターの自動運用を実現するには？

自動化されたデータ センターでは、日常業務を処理するために人間の介入がほとんど必要ありません。自律型データセンターの仕組み、メリット、そして HPE と VMware が自律型データセンターを実現するために行っている取り組みについて学びます。

組織のワークロードが複雑になるにつれて、それをサポートする IT インフラストラクチャも複雑になります。多くの組織では、この負担を軽減するために、自動化、ソフトウェア定義リソース、人工知能などのテクノロジーを採用しています。自動化されたデータ センターは、運用を簡素化し、リソースの使用率を向上させるだけでなく、IT 管理における新しいテクノロジの基盤も提供します。

自動化されたデータ センターでは、日常業務を処理するために人間の介入がほとんど必要ありません。データ センターをサポートするツールは連携して、インフラストラクチャを自動化し、インテリジェントに管理しながら、運用を最適化し、潜在的な問題をプロアクティブに解決します。

しかし、現時点では、自動化されたデータ センターは、現実というよりも理論上の目標です。しかし、HPE の Synergy や Composable Rack、VMware の vRealize AI (旧 Project Magma) などのベンダーや、IT テクノロジーの進歩が道を切り開いていることから、近い将来、真に自律的なデータ センターがこの機能を実現しても驚かないでしょう。

自動化されたデータセンター運用の利点

自動化されたデータ センターには、効率性をはじめ、多くの利点があります。自律型データ センターは、IT リソースを必要とする操作を自動化および簡素化し、反復的な手動タスクを排除して、サービスの中断を減らし、時間とコストを節約します。

データ センター インフラストラクチャにインテリジェントな機能が統合されるにつれて、データ センターは実用的な洞察とより迅速な結果を提供するリアルタイム分析のメリットを享受できるようになります。同時に、自動化とソフトウェア定義の機能により、管理が簡素化され、問題解決が迅速化されます。

この効率化により、IT スタッフは、何百もの決定の実施や日常的なタスクの実行に時間を費やすのではなく、新しいテクノロジーの学習、より高度なスキルの習得、最先端の製品の開発に集中できるようになります。 IT プロフェッショナルは、プロビジョニング、アップグレード、回復、およびその他のタスクの実行に費やす時間を減らし、競争上の優位性を提供するために組織を前進させることに多くの時間を費やすことができます。

データ センターのソフトウェア定義機能を自動化するもう 1 つの利点は、手動の反復タスクによって発生する可能性のあるエラーの種類が削減されることです。操作が自動化され、インテリジェント システムによってサポートされると、精度が標準になります。手作業や反復的な操作が増えるほど、特に変化し続ける環境ではエラーが発生する可能性が高くなります。

自動化されたデータセンター運用の基盤

従来のデータ センターでは、日常的なメンテナンスやトラブルシューティングなど、IT スタッフが実行する操作のほとんどは手動で行われます。データ センターが複雑になるにつれて、機器やアプリケーションをスムーズに稼働させることがますます難しくなります。仮想化はリソースをより有効に活用することである程度役立ちますが、依然として多くの手作業が必要です。

これらの課題に対処するために、一部の組織は、コンバージド インフラストラクチャやハイパーコンバージド インフラストラクチャなどのシステムに注目しています。これらは操作を簡素化するのに役立ちますが、特に DIY システムの場合は、依然として多くの作業が必要です。たとえば、ハイパーコンバージド ワークロードを管理する管理者は、予期しない競合の問題やサービスの中断を解決しなければならない場合があります。

しかし、ハイパーコンバージェンスが成し遂げたことの 1 つは、IT システムをソフトウェアの制御下に置くアーキテクチャであるソフトウェア定義インフラストラクチャ (SDI) のアイデアを支える力を結集し、運用を簡素化してリソースをより有効に活用できるようにしたことです。ハイパーコンバージド インフラストラクチャの初期の頃は、ソフトウェア定義インフラストラクチャ (SDI) アプローチは主にコンピューティング リソースとストレージ リソースに適用されていましたが、今日のハイパーコンバージド システムにはソフトウェア定義ネットワークも組み込まれており、より完全なソフトウェア定義データ センターが構築されています。

ソフトウェア定義インフラストラクチャ (SDI) を使用すると、ハイパーコンバージド システムの管理が容易になるだけでなく、自動化も可能になり、コードとしてのインフラストラクチャなどの開発方法論がサポートされます。自動化は、ソフトウェア定義インフラストラクチャ (SDI) とともに、リソースのプロビジョニング、更新プログラムの適用、コンポーネントの監視、分散のバランス調整、修正手順の実行、およびさまざまな他のタスクの実行などのプロセスを、人間の介入なしに (または少なくともほとんど) 実行することを簡素化します。

ソフトウェア ベースのアプリケーション配信モデル インフラストラクチャは、自動化されたデータ センター運用を実現するための最初のステップであり、アプリケーションのホストと実行に必要なインフラストラクチャ リソースを自動的に提供および構成できます。

ただし、自動化は、運用が意図したとおりに機能すること、またはさらに良いことには、継続的に改善されることを保証するために導入されている制御と同じくらいしか効果的ではありません。ここで、人工知能に基づくスマートテクノロジーが役立ちます。今日のインテリジェント システムは、機械学習やディープラーニングなどの AI 技術と予測分析を組み合わせて、自動化されたソフトウェア定義インフラストラクチャ (SDI) の機能を最大限に活用します。

AI ベースのサービスは、監視対象のコンポーネントからシステム メトリックを収集し、蓄積されたデータを集約して分析し、その結果を使用して実行するアクションと最適なアプローチを決定します。スマートなサービスはそれだけではありません。データが収集され、環境に対する理解が深まるにつれて、ロボットはより賢くなり続けます。

自律型データセンターに向けて

その結果、データセンターのインフラストラクチャは時間の経過とともにより自動化され、インテリジェントになり、ソフトウェアベースになりました。システムがさらに広範囲かつ複雑になるにつれ、真に自律的なデータセンターに近づいていきます。人々はすでに、さまざまなサプライヤーの製品やサービスからこのことに関するヒントを得ています。 HPE の 2 つのコンポーザブル インフラストラクチャ製品である Synergy と Composable Rack は、自動駆動モデルを使用します。

HPE Primera ストレージと InfoSight AI および機械学習分析の統合をサポートし、組織のコンポーザブル インフラストラクチャ製品に AI 主導のインテリジェンスをもたらします。

AI ベースの InfoSight (システムを監視および分析するための HPE のスマート サービス) は、両方のシステムをサポートできます。 InfoSight はこれまで Synergy と Composable Rack のコンピューティング リソースのみを監視していましたが、2 つのコンポーザブル インフラストラクチャ製品が InfoSight の一部でもある HPE の Primera ストレージ プラットフォームをサポートするようになったため、ストレージ リソース インテリジェンス機能も備わっています。

VMware はまた、vRealize AI による自動化とインテリジェント データ センターにも力を入れており、同社はこれを、自律型データ センターという同社のビジョンの最初の部分と呼んでいます。 VRealize AI は、人工知能テクノロジーを使用して自動調整をサポートし、VMware システムをより効率的にするインテリジェントな SaaS プラットフォームです。

新しいサービスは現在テクニカルプレビュー段階です。しかし VMware は、リリース後は vRealize AI エンジンが独自に実行、管理、パフォーマンスの調整を行うようになると約束しています。

IT インフラストラクチャにおける自動運転機能はすでに現実のものとなっています。システムがよりインテリジェントになり、自動化され、ソフトウェア駆動型になるにつれて、私たちは自律型データセンターという目標に向かって進み続けます。 IT インフラストラクチャには自己診断機能と自己修復機能が搭載され、運用の効率化、人的エラーの削減、IT リソースの解放によるより革新的な機会への集中が可能になります。

明らかに、自動運転データセンターは未来であり、それが現実になるのは時間の問題です。