ショートビデオ操作データ（ショートビデオ操作における重要なデータ指標：ビデオ指標）

ショートビデオ操作における重要なデータ指標: ビデオ指標

データ分析は、私たちが日常業務で頻繁に実行するタスクです。では、短編動画のデータ操作において注目すべき重要な指標は何でしょうか?

主要プラットフォームが提供するデータ指標を特別に整理・まとめ、ショート動画運営の重要な指標8つとサブ指標67個を整理し、「動画指標」と「IP指標」の2つのカテゴリーにまとめました。今回は「動画インジケーター」について取り上げます。

「ビデオインデックス」の5つの重要な指標:

1. 固有の特性
2. 再生関連の指標
3. 再生完了関連インジケーター
4. インタラクションデータ
5. 関連指標

これは、ビデオの制作とリリースのプロセス中に生成される固定された指標を指し、外部からの力によって変更することはできません。たとえば、リリース時間、ビデオの長さ、リリース チャンネルなどです。これらはビデオが公開された後に固定されるプロパティです。

動画を撮影し、各チャンネルに公開した後、次に最も注目するのは「再生回数」です。ビデオの再生は次の 2 つの側面で評価されます。

1. 実際の成果ボリューム、つまり累計視聴回数です。
2. 同じ期間の相対的および比較的な再生量。

私たちのチームが4月に制作したあるコンテンツを例に挙げると、Sohuチャンネルの視聴回数は11万回に達しました。 Sohuでの累計閲覧数は11万回となり、成果が出ています。この結果の理由を理解するには、このビデオの詳細な瞬間のパフォーマンスにさらに注意を払う必要があります。

図 2 はビデオの 1 日あたりの再生統計、図 3 は再生回数が最も多かった日のビデオの 1 時間ごとの再生統計です。動画は4月10日に公開され、本格的な再生回数の増加は4月11日から始まり、4月11日には3つの時間帯で再生回数がピークに達したことがわかります。

次に、このビデオの比較研究をさらに進めます。

（１）同期間における動画再生回数を比較する

この動画の公開以来、ネットワーク全体での累計再生回数は23万回に達していることがわかります。主な視聴チャンネルは捜狐のほか、今日頭条、美牌などがあり、視聴回数は1万回を超えている。

（２）類似テーマの動画再生量の比較

SohuとToutiaoは基本的に正常な再生レベルを維持しており、Meipaiの再生音量は以前よりも低くなっていることがわかります。そのため、Meipai の再生回数は数万回という基本的なレベルに達していますが、ユーザーからの実際のフィードバックを具体的かつ的を絞って検討する必要があります。

このように、洗練された操作を通じて、ビデオ再生効果をより総合的に評価することができます。異なるチャンネルのコンテンツのトラフィックのパターンをまとめたり、同じ期間に異なる放送を行ったチャンネルを見つけたりすることができます。これにより、ビデオ コンテンツがさらに最適化されます。

上記のように、再生量、完了率、平均再生進捗など、主要プラットフォームでの再生量の完了に関する関連指標をまとめました。これらの指標は、さまざまな次元を使用して、視聴者が動画を最後まで視聴するかどうかを表現したり、どのリンクが視聴者に影響を与えて視聴の継続を妨げているかを示したりします。

再生整合性データは、ビデオ コンテンツ制作者にとって重要です。これらのプラットフォームからのデータを調べることで、このエピソードにおける明らかな集中的なジャンプアウトポイントをまとめます。目標は、次のエピソードで同じ問題をできるだけ回避し、視聴者がビデオを最後まで視聴できるようにすることです。

さらに、各プラットフォーム上で各動画の再生状況に関する詳細な情報を提供するプラットフォームも増えてきています。たとえば、Penguin Media Platform、Toutiao backend、Sohu Video、Tudou of Dayu、Youku Video は、Youku の比較的完全なビデオサイクルデータを継承しており、コンテンツの分析と最適化に役立ちます。

ビデオが再生された後、観客はそれを視聴し、さらに観客やファンと交流します。これが、以下で説明する 4 番目のポイント、インタラクティブ データです。インタラクティブなデータは理解しやすくなります。コメント、リポスト、コレクション、いいねや嫌いなどについてよく言及します。これらはすべて、視聴者と私たちの間のやりとりによって生成されたデータです。推奨プラットフォームでは、再生状況やインタラクション状況に基づいて総合的な評価を行い、さらに推奨するかどうかを決定します。

ここでは「インタラクション」という概念に焦点を当てたいと思います。ほとんどのクリエイターは私が動画を投稿したことを理解しており、視聴者は先ほど述べたようなアクションを起こして私たちと交流してくれました。しかし、実際のところ、このとき観客は、見ているかコメントしているかに関わらず、ただの行動を起こしただけだった。お互いにコメントしたり、ユーザー間でコミュニケーションを開始したりするなど、さらにコミュニケーションをとる場合にのみ、それを「インタラクション」と呼ぶことができます。タンゴを踊るには二人必要だ。相互作用と呼ばれるためには、少なくとも 2 つ以上の当事者がアクションを起こす必要があります。

ペンギンメディアプラットフォームには特に注目することができます。そのファンモジュールの最初のものは「コメント管理」です。通常のコメント返信機能をベースに、コメント自体を注目コメントとしてマークすることができます。見ることもできます。これらのコメントは、すでに私たちをフォローしているファンによって投稿されたものです。

このようにして、質の高いコメントを注目コメントとしてマークし、固定することで、より多くの視聴者があなたと交流できるようになります。私たちと頻繁に交流するファンに対しては、彼らのコメントをフォローアップすることに重点を置くべきであり、プライベートメッセージを通じて彼らとさらにコミュニケーションをとることもできます。

動画自体だけでなく、コメントにも注目してください。なぜなら、視聴者が目にするのはビデオだけでなく、他の視聴者の意見や態度でもあるからです。それは完全な全体です。これが、Bilibili をここで特にリストする理由です。映像、弾幕、コメントが一体となって作品を構成しています。時には、コメントや感想が他の視聴者にとってさらに魅力的なコンテンツになることもあります。

相関指標 (または相互作用指標) は、2 つのデータの相互作用からのフィードバックを指します。重要な指標としては、推奨率、コメント率、いいね率、転送率、コレクション率、ファン増加率などがあります。

（１）推薦率＝閲覧数／推薦数×100％

「再生対推奨比率」が高い動画は、推奨された後に視聴者に開かれる可能性が高くなります。これは通常、ビデオのタイトル、構成された画像、および関連する説明がより魅力的であることを示しています。

（２）コメント率＝コメント数／閲覧数×100％

コメント率の高い動画は、視聴者が自己表現を強く望んでいることを示しており、コンテンツの欠点が引き金となり、視聴者の間で議論が巻き起こります。

（３）転送率＝転送量／再生量×100％

転送率の高い動画は、視聴者が動画を友人に勧めたり、動画を通じて個人的な意見や態度を表現したりする可能性が高く、拡散性が高いことを示しています。

（４）コレクション率＝コレクション数／閲覧数×100％

収集率が高い動画は、まずコンテンツ自体が視聴者にとって有用であり、収集後に再度視聴される可能性が高いことを示しています。動画の収集率は高いが転送率が低い場合、ユーザーのプライバシーに関する考慮事項があり、動画の拡散性に一定の制限がある可能性があります。

（５）フォロワー率＝ファン数／視聴回数×100％

フォロワー増加率に関する直接的なデータを提供するプラットフォームはありませんが、注意深い友人は、上記のインタラクション量のセクションで、Toutiao のバックエンドがフォロワー増加の統計をサポートする単一のビデオディメンションを持つ唯一のチャンネルであることに気付くでしょう。

これまではフォロワーを追加したファンの数は IP 自体に直接記録され、ソースがどの動画であるかはわからなかったため、このデータは非常に役立ちます。実際、ファンを増やす実際のプロセスは、視聴者が私たちのビデオを見て、将来的に同様のビデオをもっと見たいと願うことです。 IP自体に注目し、IPのファンになります。

（Toutiaoバックエンドからのお知らせ：4月9日に記事ディメンションの「フォロワー増加数」のデータが公開されました）

見出しの定義:

1. フォロワー数の増加 = 新規フォロワー数 - フォロー解除されたフォロワー数;
2. 「新規フォロー」とは、コンテンツページ上でユーザーが生成したフォロー行動データを指し、他のページ（Toutiaoアカウントホームページなど）上でユーザーが生成したフォロー行動データは含まれません。同様に、「フォロー解除」は、コンテンツ ページでユーザーによって生成されたフォロー解除行動データを指します。

つまり、視聴者が動画を視聴中に動画ページの右上にあるフォローボタンをクリックすると、動画に追加されたファンの数として記録されます。

このデータと組み合わせて、以前に収集したファン追加率、つまり追加されたファンの数と視聴回数の比率に戻ります。このデータは、ビデオ効果をより立体的に評価するのに役立ちます。

例えば、この動画は約 19,000 回の再生回数があり、この動画を通じて 96 人のファンを獲得しており、かなり良い効果が出ています。ユーザーが動画を通じて当アカウントをフォローできるということは、動画コンテンツ自体に対する認知度が高いことを示しています。

同時に、再生回数が非常に多いがファンの増加率が非常に低い動画に注目し、実際のコメント内容やその他の比率に基づいて動画を分析する必要があります。

上記はWeiweiがまとめたショートビデオ運営のための動画指標です。次回はIP指標についてお話させていただきます。

著者: 白衛衛、美苗短編動画研究所データアナリスト

この記事はもともと @白薇薇 によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載は禁止です。