データ資産管理とデータガバナンス（データガバナンス、データ管理、データ資産管理などの関連概念の分析）

データガバナンス、データ管理、データ資産管理などに関連する概念の分析。

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データリソースとデータアセットの違いと関連性

1. データリソース:

狭義のデータ リソースとは、データそのもの、つまり企業の運営中に蓄積されるさまざまなデータ レコードを指します。

広義のデータ リソースには、データ自体、データ管理ツール、データ管理の専門家など、データの生成、処理、配信、交換のプロセス全体が含まれます。

さらに、データ リソースは一定の規模でなければなりません。データはデータと呼ぶことはできますが、データ リソースと呼ぶことはできません。

2. データ資産:

企業が所有または管理し、企業に将来的な経済的利益をもたらす可能性のある、文書、電子データなどの物理的または電子的な形式で記録されたデータリソースを指します。

データがデータ資産になるためには、少なくとも次の 3 つの中核となる必要条件を満たす必要があることがわかります。

①データ資産は企業の取引やイベントによって生成される必要があります。

②企業が所有または管理していること

③企業に経済的利益をもたらすことが期待される。

したがって、すべてのデータが資産であるとは限りません。制御可能、測定可能、収益化可能なデータだけが資産になることができます。その中で、データ資産の換金性を実現し、データの価値を反映させるプロセスを「データ資産化」と呼びます。

両者の違い:データ リソースとデータ アセットには、生成される特定のコンテキストがあります。これら 2 つの概念は、データの理解という点で異なります。データ リソースはデータ ライフ サイクル プロセスを重視しますが、データ アセットはデータのビジネス価値に重点を置いています。簡単に言えば、技術的な側面とビジネス的な側面から見たデータに対する理解が異なります。

3. データからデータ資産への進化

データリソースは、生データの蓄積と活用を通じて形成され、一連の管理施策を通じてデータ資産へと進化し、その価値向上を促進します。データ資産管理では、データ リソースをデータ資産に変換するプロセスを研究します。

では、データ資産の次に来るものは何でしょうか?データはどのように進化するのでしょうか?

データ資産管理は、データの共有、取引、循環を促進します。データの取引と流通に必要な市場環境、技術環境、政策環境が成熟すると、データ資産は企業にとって新たな形態の資本、つまりデータ資本へと変化します。進化のルート全体を上の図に示します。データからデータ資源、そしてデータ資産、データ資本へと進化するプロセスは、生成要素としてのデータの価値が継続的に解放され、向上していくプロセスでもあります。

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データガバナンス、データ管理、データリソース管理、データ資産管理の違いと関連性

1. データガバナンスとデータ管理

1) データ ガバナンス:データ ガバナンスは、データ資産管理に対する権限と制御を行使し、他のデータ管理機能の実行方法をガイドし、高レベルでデータ管理システムを実装するための一連のアクティビティ (計画、監視、実行) です。

データ ガバナンスの目標は、「適切な情報が適切な人に適切な形式で適切なタイミングで提供される」ことを共同で保証することです。

2) データ管理:データ管理とは、データと情報資産の価値を実現、制御、保護、向上させるために、データと情報資産のライフサイクル全体にわたって計画、システム、手順、実践を開発、実装、監督するプロセスです。

データ管理は、設定された目標を達成するためのデータの管理であり、特定の日常的な活動です。

3) 両者の違い:

①データ管理とは、定められた目標を達成するためにデータを管理することであり、データガバナンスとは、データが適切に管理されるようにすることです。

②データ管理は具体的な日常業務であり、データガバナンスはその業務の権限管理です。

また、データガバナンスは「データ」のガバナンスではなく、「データ資産」のガバナンスであり、データ資産のすべての利害関係者の利益の調整と規制です。

4) 両者のつながり:

① データガバナンスはトップレベルの戦略を重視しますが、データ管理はプロセス、メカニズム、実行に重点を置いています。両者は相互作用し、互いに補完し合います。

② データ管理を改善するには、データガバナンスの保証が不可欠です。同時に、適切なデータガバナンスを確保するには、データ管理活動の入力と切り離すことはできません。

2. データ管理とデータリソース管理

データ管理の目的は、単にデータに基づいてアプリケーションを実行することです。データリソース管理の目的は、データを活用し、データ自体の価値を高めることです。

3. データリソース管理とデータ資産管理

1) データ リソース管理:データ リソース管理 (DRM) は、データベース管理、データ ウェアハウス、その他のデータ管理ツールなどの情報システム テクノロジを適用して、組織のデータ リソース管理タスクを完了し、企業の情報ニーズを満たす管理アクティビティです。

2) データ資産管理:データ資産管理 (DAM) は、データ資産の価値を制御、保護、提供、強化するために、データに関連する計画、ポリシー、プログラム、プロジェクト、プロセス、方法、手順の開発、実装、監督を含む、データと情報資産を計画、制御、提供するための一連のビジネス機能です。

3) 両者の違い:

①データリソース管理の起点はデータリソースであり、終点はデータアセットです。データ資産管理の出発点はデータ資産であり、終点もデータ資産です。データ リソースがデータ アセットに処理されると、データ リソース管理の段階は終了し、次のステップはデータ アセット管理になります。

②データリソース管理はアプリケーション主導で、データを利用可能にし、より高い価値を得ることを目的としています。データ資産管理は価値主導型であり、データの活用と評価を重視します。

③ 管理要件が強化されました。 「データリソース管理からデータ資産管理へ」という概念の影響を受けて、対応する組織構造や管理システムも変化しました。データ資産管理のプロセス、セキュリティ、有効性を確保するには、より専門的な管理チームとより詳細な管理システムが必要です。

4. データ管理とデータ資産管理

データ資産化の文脈では、データ資産管理はデータ管理に基づいたさらなる発展であり、データ管理のアップグレード版と見なすことができます。主な違いは次の 3 つの点にあります。

①データ管理には異なる視点があります。データ資産管理では、データが資産であることを重視し、データ資産の価値、コスト、利点に基づいて完全なライフサイクル管理を実施します。

②管理機能が異なります。データ資産管理には、データ モデル、メタデータ、データ品質、参照データとマスター データ、データ セキュリティなどの従来のデータ管理機能が含まれます。また、データ アーキテクチャ、データ ストレージ、操作を統合し、データ標準管理を管理機能に組み込みます。また、現在のアプリケーションシナリオとプラットフォーム構築に基づいて、データ共有管理機能とデータ値管理機能も追加されます。

5. データガバナンスとデータ資産管理

①データガバナンスの目的は、データの正確性、一貫性、完全性、安全性、可用性を高め、総所有コストを削減することです。

②データ資産管理とは、データガバナンスに基づいて、データ資産の形成、所有権の確認、共有、価値評価などの関連活動を管理するプロセスです。

③データガバナンスとデータ資産管理の定義は似ており、どちらもデータ資産を中心に展開されます。

④ 開発動向から、データガバナンスの目標も「品質管理を重視する」から「品質とサービスを同等に重視する」へと移行しつつあります。

基本的に、データ資産管理は従来のデータガバナンスのアップグレード版であると理解できます。