データ運用のやり方（ネットセレブはなぜ人気があるのか​​？３大データ運用スキルがカギ！）

インターネットセレブはなぜ人気があるのでしょうか? ３大データ操作スキルが鍵！

出典：ヒマラヤアプリオニオングループのプレミアムコース「ネットセレブ育成キャンプ：スーパーIP創造計画」

編集者：李 琛栄

こんにちは、みんな！私はラオ・ニエです。

今日は、コンテンツをディスカッションのトレンドに簡単に追いつけるようにするために、データを分析する方法を説明します。

数年前は、好きなコンテンツを投稿し、どのプラットフォームでも十分なトラフィックを獲得できました。しかし、今では、動画を投稿するだけで人気が出る時代は終わりました。誰もがコンテンツクリエイターであり、どのプラットフォームにもコンテンツが不足することはなく、ファンは好きなものを何でも視聴できます。

では、このような状況ではどうすればいいのでしょうか?

Lao Nie が答えを教えてくれます。データ操作をうまく活用し、コンテンツにフィードバックすることで、コンテンツはどんどん良くなり、トラフィックも自然に増加します。しかし、問題は、データ操作とは何なのかということです。具体的には何をすればいいのでしょうか？心配しないでください。次の 3 つのデータ操作スキルを教えます。

データ操作スキル 1: プラットフォームのビッグデータ分析を活用して、ユーザーの需要タグを見つけ、コンテンツを最適化します。

データ操作スキル 2: クローラー ソフトウェアを有効活用してユーザーのコメントを分析し、コンテンツがファンの期待に応えていることを確認します。

データ運用スキル3：インタラクション率と直帰率を分析して原因を探る。

まず、最初のヒントである、ビッグデータ分析プラットフォームを有効活用してユーザーの興味タグを見つけることについて説明します。

短い動画を人気にしたい場合、ユーザーが好むコンテンツを見つける必要がありますが、ユーザーに一人ずつ何が好きか尋ねることはできません。このとき、簡単に取得できるデータがあると非常に役立ちます。

たとえば、Baidu Index は膨大なインターネット ユーザーの検索データを活用して、ユーザーの興味タグに関する洞察を得ています。また、モバイルデバイス上のWeChatの検索および閲覧行動データを統合したWeChatインデックスもあります。最後に、Toutiao の使用に関するユーザーの興味や懸念を把握できる Toutiao インデックスがあります。これらのビッグデータ分析プラットフォームを利用することで、ユーザーをより客観的に理解し、コンテンツを企画することが可能になります。

簡単に言えば、これらのインデックスに表示される頻繁な訪問者は、ユーザーが最も関心を持っているコンテンツであり、これらのキーワードをターゲットにしたコンテンツを作成するだけで済みます。

データ分析の 2 番目の方法は、クローラー ソフトウェアを活用してユーザーのコメントを分析し、コンテンツに関するファンからのフィードバックをタイムリーに受け取ることです。

コメント欄はファンがあなたとコミュニケーションをとるための重要なチャネルです。ここでは賛否両論あるが、銅や鉄のスクラップ、そして大量の金やダイヤモンドがある鉱山のようだ。そして、クローラー ソフトウェアは、採掘マシンのように、宝物をふるいにかけることができます。あなたの創造的なインスピレーションと個人的なラベルをすべて発掘することができます。

現在、Jisuke、Octopus などのクローラー ツールが多数存在し、他のソフトウェアではコメントを自動的にクロールしてホットワード マップに整理できます。

さて、先ほど述べたデータ分析方法を確認しましょう。Baidu Indexなどのデータ分析プラットフォームを活用し、クローラーツールをうまく活用してコメント、再投稿、コメント、いいね、完了率を分析し、コンテンツを多面的に分析します。これら 3 つの方法を使用して、アカウントを包括的に分析し、コンテンツの方向性を決定できます。

アンカーについて:

この番組は、Onion Groupの創設者であり、業界トップのIPスターメーカーであるNie Yangdeがホストを務め、Office Xiaoye、Daigula K、Qijiu NaoyeなどのトップIPと協力し、「トップIPの作成方法」を直接指導します。

Onion Group の IP 作成経験と詳細な業界分析に基づいて、30+8+7 のコースが抽出されました。ファン分析からピアリサーチ、業界秘密の完全な分析、週 2 ～ 3 回のビジネス分析、最新のショートビデオルーチンを分析する Onion Think Tank など、Onion University からの内部データの完全なセットを入手できます。

ヒマラヤについて:

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