データ操作と（データ診断の4つの部分をマスターし、店舗データ操作と分析の重要な要素を理解します！）

データ診断の4つの部分をマスターし、店舗データの運用と分析の重要な要素を理解しましょう。

店舗の強さを評価したい場合、そのデータを分析する必要があります。店舗データは主に、業界データ、店舗基本内部スキル、店舗トラフィックシステム、単一製品コアデータ分析の 4 つの部分に分かれています。これらのデータを操作・分析することで、店舗の強みをより正確に把握できるようになります。

まず、業界分析を行うことが重要です。市場シェアと競争を理解する必要があります。市場が縮小傾向にあると、たとえシェアが大きくても進歩・発展の余地はありません。市場が成長しており、大きな市場シェアを持っている場合は、成長の余地があります。しかし同時に、業界の競争指数成長率が市場シェア成長率よりも大きいかどうかにも注意を払う必要があります。業界分析を行う際には、5つの質問法を使用して、販売量の閾値、サプライチェーンの安定性と製品自体の品質、利益、最適な販売時間、製品が市場に適しているかどうかなど、さらに分析することができます。

次に来店客数がポイントとなる店舗の来店分析を行います。売上計算式は、インプレッション数×クリックスルーコンバージョン率×平均注文額＝訪問者数×決済コンバージョン率×平均注文額となります。店舗のトラフィック構造は、主にチャネル（トラフィックソースの入り口）とクリック（視覚的なコンバージョン）で構成されます。露出度とランキングを向上させるには、自然な無料/有料トラフィックの比率を 7:3 にする必要があります。サイト内のトラフィックの入り口には、主にホームページ推奨/人気/業界カテゴリのトラフィック、水平市場トラフィック、イベントトラフィックが含まれます。マーケティング要因には、キーワードの入札、数量、プロモーション対象製品の数、プロモーション期間/地域が含まれます。最初と最後の表示のトラフィックに影響を与える要因には、キーワードの検索インデックスなどがあります。

最後に、この製品は利益を生むのでしょうか?高い利益を上げたいなら、商品の仕入れ価格、タオバオ/マーケットでの販売価格、マーケティングバオの平均価格に注目する必要があります。 Marketing Baoの平均価格は、当社のプロモーション費用でもあります。 4番目は、いつそれを実行するのが最適かということです。この製品が最もよく売れる時期を観察し、準備期間、立ち上げ期間、衰退期間、利益期間の計画を立てる必要があります。製品が市場で売れているかどうかを判断するには、検索人気度、クリック率、製品数、コンバージョン率、競合指数など、当社の電子商取引プラットフォームの関連データから始めて、製品が売れるかどうかを観察および推測する必要があります。

訪問者数についてお話しした後、サイト内トラフィックの入り口についてお話しします。これは主に、ホームページ推奨/人気/業界カテゴリトラフィックの 3 つの部分に分けられます。これは、商品の特別な供給元、テーマの選択、ビジネスを通じての友人作りなどを指します。

さらに、Alibaba のライブ ブロードキャスト、調達、工場の検索、その他のオフサイト トラフィック チャネルなどの水平市場トラフィックもあります。最後の部分はイベントトラフィックです。大規模なプロモーション活動、カテゴリ固有の活動、パートナーシップ/日次販売などの大規模なプロモーション活動からトラフィックを獲得できます。ここで注目すべきは、Marketing Bao のトラフィックに影響を与える要因には、キーワードの入札、キーワードの数、プロモーション対象の製品の数、プロモーション期間/地域などがあるということです。最初と最後の表示のトラフィックに影響を与える要因には、キーワードの検索インデックスなどがあります。