データ操作に必要な専攻は何ですか（データに関連する専攻は3つありますが、違いはわかりません）

データに関する3つの専攻、違いはわかりません

データサイエンスとビッグデータテクノロジー、ビッグデータ管理とアプリケーション、データコンピューティングとアプリケーションはすべて、最近設立された専攻です。データサイエンスとビッグデータテクノロジーは 2015 年に追加された新しい専攻であり、後者の 2 つはそれぞれ 2017 年と 2018 年に追加されました。多くの受験生や保護者は困惑しています。今日はその違いについてお話しします。

1. さまざまな分野と主要カテゴリー

1. データサイエンスとビッグデータテクノロジー：専門コード 080910T。工学およびコンピュータ専攻のカテゴリに属し、卒業生には工学の学位が授与され、一部の大学では理学の学位が授与されます。

2. ビッグデータの管理と応用：専門コードは120108 Tで、管理、管理科学、工学の分野に属し、卒業生には管理学位が授与されます。

3. データコンピューティングとアプリケーション：専門コード070104 T、科学カテゴリに属し、数学を専攻し、卒業生には科学の学位が授与されます。類似の専攻: 数学と応用数学 情報と計算科学 基礎数学科学

2. 異なる学習コース

1. データサイエンスとビッグデータテクノロジー：国際経済貿易大学を例にとると、専門知識構造には、数学、統計、コンピューターサイエンス、ビッグデータ分析の 4 つの主要モジュールが含まれています。具体的なコース設定は以下の通りです。

数学：数学解析 I、数学解析 II、上級代数、離散数学。

統計学: 確率論と数理統計学、多変量統計解析、確率過程。

コンピュータ: データ構造、コンピュータ構成原理、オペレーティング システム、データベース システムの原理、C++ プログラミング、Java プログラミング、Python とビッグ データ分析、科学計算と Matlab アプリケーション、R 言語など。

ビッグデータ分析: データサイエンス入門、機械学習とデータマイニング、情報検索とデータ処理、自然言語処理、インテリジェントコンピューティング、推奨システムの原則、ビッグデータ分析の技術的基礎、データの視覚化、ビッグデータの保存と管理、ビッグデータ分析の実践などのコース。

2. ビッグデータの管理と応用：首都師範大学を例に挙げると、

この専門コースは、経営の基礎と理論、ビッグデータ技術、ビッグデータ管理、ビッグデータ応用、ビッグデータ実践など、いくつかのモジュールに分かれています。

具体的には、経営理論と実践、経済学の原則、統計、ビッグデータ入門、Python プログラミング、データの収集と処理、データ分析とマイニング、ビッグデータの視覚化、ビッグデータとデータ ウェアハウス、ビジネス インテリジェンスと意思決定分析、機械学習と人工知能、ビッグデータ ガバナンス、ビッグデータ マーケティング、情報とデータの管理、組織運営とデータ管理などが含まれます。

（III）データの計算と応用：天津師範大学を例に挙げると、

データコンピューティングとアプリケーションの専攻では、確率統計、データサイエンス、データコンピューティングの数学的基礎、機械学習、データコンピューティングアプリケーションを含む一連のコースを提供しています。

主なコースには、数学的解析、高度な代数、解析幾何学、常微分方程式、確率論、数理統計、行列計算、最適化手法、C言語プログラミング、データ構造、データベースの原理と応用、データサイエンス入門、機械学習などの必修コースが含まれます。実変数関数、関数解析、確率過程、オペレーションズ・リサーチ、大学物理学、ノンパラメトリック統計、応用回帰分析、グラフ理論、ビッグデータ計算手法、ニューラルネットワークとディープラーニング、データ可視化、データマイニング、デジタル画像処理、統計ソフトウェア手法に関する選択講義、数学モデルと実験、並列プログラミングとアルゴリズムなどの選択科目。

3. 雇用の方向性

1. データサイエンスとビッグデータ技術

ビッグデータの主な活用方向は、ビッグデータシステムの研究開発、ビッグデータアプリケーション開発、ビッグデータ分析の3つです。具体的な職種としては、ビッグデータアナリスト、ビッグデータエンジニアなどがあります。

2. ビッグデータの管理と応用における採用の方向性

首都師範大学を例に挙げると、卒業生は政府部門、金融機関、教育業界、インターネット企業などの部門でビッグデータ分析、定量的意思決定、総合管理業務に従事することができます。卒業生は国内外の有名大学の経済学、経営学、情報技術などの修士課程に出願し、データサイエンス、ビジネスデータ分析、機械学習モデリングとインテリジェント意思決定サポート、公共管理情報化などのさらなる研究を進めることもできます。

（III）データコンピューティングとアプリケーションの活用方向：

天津師範大学を例に挙げると、卒業生は教育、科学技術、情報、経済、金融などの分野でデータ分析、情報処理、ソフトウェア開発、数学やコンピュータの教育に従事したり、さらに高レベルの大学院教育を受けることができます。

要約: 3 つの専攻は基本的に異なる科目カテゴリに属し、コース設定の重点が異なります。データサイエンスとテクノロジーにはコンピューターの専門コースが多くあり、ビッグデータの管理と応用には管理と統計のコースが多くあります。データコンピューティングと応用数学にはさらに多くのコースがあります。しかし、3大の就職動向には大きな差はない。それは主に個人が習得したスキルに依存します。レベル 1 と 3 は開発と技術の面でより多くの利点があります。不適切な点がありましたら、ご連絡の上、ご修正いただけますようお願いいたします。

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