デジタル運営のプロセス（デジタル店舗運営の5つの段階）

店舗データ運用の5つの段階

1. 一般的な業務を別にして、経営やシステム分析を通じて業務にフィードバックするプロセス全体をデータ駆動型業務と呼びます。このようなデータ駆動型の運用と分析により、プロジェクトの成功率を大幅に予測したり、プロジェクトの成功率を向上させたりすることができます。

5 つの段階は次のとおりです。

まず、市場データを分析して自分自身で判断する

まず、このカテゴリーの業界データを判断し、競合他社の具体的なデータ（競合製品のスタイル、製品レイアウト、コスト、日価、販促価格など）を分析し、自社の既存リソースと比較して生存空間とリスク評価を行い、実現可能性投資に基づいて大まかな計画目標を立てる必要があります（目標は実現可能で実行可能性が高くなければなりません）。

このプロジェクトの場合:この市場への参入の難しさ、そして利益が得られるかどうかを評価します。もしそうなら、利益率の範囲はどのくらいですか?

2番目：製品レイアウトと内部最適化

製品をピークシーズンとオフピークシーズン別、またはさまざまなアプリケーションシナリオに分割し、同じグループの人々のニーズをさまざまなシナリオ（異なるカテゴリに異なるプラン）に分割するようにしてください。繁忙期と閑散期に応じて月別の目標販売数量を計画し、月間売上に必要なスタイルと数量を計画し、さらに各月スタイル数のキーワード人気度に応じて細分化し、メインモデル、セカンダリモデル、セカンダリホットモデル、テストモデル、平均販売モデル、収益モデルを計画します。これらはいくつかの主要なスタイルです。そして、それぞれのスタイルごとにトラフィック予算（基準売上高＝訪問者数×平均注文額×コンバージョン率）を立て、サイト上での活動のリズムを予測します。

目的:最適化の目的は、トラフィックを獲得した後のコンバージョン率を最大化することです。

3番目：有料またはアクティブな活動を通じてヒット商品を生み出す

人気商品（運用トラフィックの焦点）を生み出すためのプロモーションと転換（有料）/アクティビティリソースの位置付け。トラフィックの入り口は、アクティビティ、検索、カテゴリ ページ、推奨ページ、有料プロモーションの 5 つのカテゴリに分類されます。各トラフィック入口は、異なる製品計画に合わせて調整されます。たとえば、プロモーションキーワードを検索し、1 つ以上のキーワードでの商品のクリックスルー率と画像のクリックスルー率を分析し、それを業界データと比較してスタイルに可能性があるかどうかを判断することを、一般にスタイルと画像のテストと呼びます。

アイデア: 製品の販売属性と特定のトラフィック ポートの購入属性が一致する必要があります。一部の商品は市場での買い物に適しています（日用消耗品など）。また、一部の商品は需要が固定しているため市場での購入に比較的適しています（必要な場合にのみ購入し、必要でない場合は購入しない、ハードウェアアクセサリなど）。流入トラフィックのコンバージョンを最大化し、少ない投資で高い収益率を実現します。

4番目：人気商品の製造後のメンテナンス、日常業務、新商品の納品。

製品の各段階のデータを記録し、各段階の完了状況を分析し、時間ノードと既存のデータ分析計画に従って進捗を完了し、実際の実装プロセスでの逸脱やミスを迅速に記録して調整します。毎日、人気商品の来店客数やコンバージョン率に注目して記録し、商品データやプロモーションデータを完全に保持し、店舗全体の出力値を監視し、店舗を好循環に保ちます。

目的: さまざまな製品データとプロモーションデータの統計を収集することで、自社のヒット製品のノードを明確に分析し、他の事例についての推論を導き出すことができます。

5番目：アフターサービスを維持し、既存顧客の定着率を向上させる

すべてのアクティビティはストアの DSR に影響します。トラフィックベースが大きい場合、アフターサービスには細心の注意を払う必要があります。アフターサービスに対応すること自体も一種の投資でありプロモーションです。処理順序は一般的に、品質問題（誤った出荷または出荷漏れ）と品目のチェックに分けられます。人気のある製品に対する悪いレビューがトップに固定される状況を避けるために、品質の問題は特に慎重に扱う必要があります。既存顧客の維持は、一般的に日用消費財の分野で使用されます。食品、果物など。このカテゴリーは、既存の顧客の間でリピート率が高いです。

目的: 既存顧客の定着率を高め、新規顧客獲得のための広告コストを削減します。

次のステップは、各段階を各ポイントに分解し、1つずつ実装することです。店が着実に進歩し、無敵であり続けましょう。