AppleにはAIに残された時間があまりない

この記事の中心的な内容は、Apple の AI 戦略の実装に関する調査と分析です。

米国株式市場の他の7つのテクノロジー企業（Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla）と比較すると、AppleはAI分野ではほぼ完全に新参者です。しかし、Apple には他の誰にもない利点、つまりユーザーとの近さがある。これがAppleのAI戦略の核心です。

WWDC24カンファレンスで、Appleは聴衆にApple Intelligenceを熱狂的に発表しました。ある瞬間はSiriとChatGPTでしたが、次の瞬間にはAIのSDKとAPIでした。花はまばゆいほど美しい。 Appleの真意は何でしょうか?新しい携帯電話が発売された後、答えは徐々に明らかになりました。

この記事では、AppleのAI戦略と「両手で両端を掴む」レイアウトについて簡単に分析します。

まず結論を述べたいと思います。 Apple の AI 戦略の道筋は次のとおりです。1. ユーザーは機能と交換します。 2. 能力が需要を開拓する。 3. 「需要<->能力」サイクルにおいて4. 繰り返してエコシステムを構築します。出発点はユーザーであり、目的地はエコシステムです。

この戦略には 2 つの部分があり、1 つはトップダウン、もう 1 つはボトムアップです。 「トップダウン」パスがメインパスであり、「ボトムアップ」パスが補助パスであり、互いに補完し合います。

トップダウンルート

1. ユーザー交換機能

Apple が ChatGPT4-o を Siri に統合したのは、ユーザーと機能を交換する戦略の第一歩です。

Apple の現在の AI が Siri、人工知能、あるいは人工的な愚かさに接続できたら、どのような体験になるか想像してみてください。誰もがこれを知っていますが、特に2024年を迎えると、一流のLLM企業のインテリジェントな経験がすでにはるかに進んでいるため、Apple独自のAIをどのように活用できるのでしょうか。データも経験も時間もありません。何をするか？

唯一の方法は、外部協力を導入することです。そして、一流メーカーしか参入できないので、ChatGPT4-o が登場しました。

ChatGPT4-oを導入できるのはなぜですか? Apple はユーザーに非常に近いのに対し、OpenAI はユーザーから非常に遠いからです。 GPT の推奨リストを見ると、OpenAI が一般ユーザーからどれだけ離れているかが分かります。この段階では、彼らはお互いを必要としています。

GPTStoreで最も人気のあるアプリの使用回数

GPTStore の最も人気のあるアプリケーションの使用数 (コンバージョン数) は 600 万程度に過ぎないことがわかり、OpenAI の GPTStore がユーザーから遠く離れていることがわかります。最初はどんなに人気があったか、後になってどんなに恥ずかしいことになったか。 GPTStore が最初にリリースされたとき、誰もが楽観的であり、賞賛していました。実際、わずか3か月でGPTStoreコンテンツを持つアプリの数は300万を超えており、App Storeがアプリを0から150万に増やすのに約10年かかりましたので、3か月で300万という数字は非常に驚異的です。

開発者は非常に熱心でしたが、ユーザーはそれを受け入れませんでした。 1年後、最も人気のあるアプリの使用回数はわずか600万回でした。このデータは、Apple がユーザーに非常に近いのに対し、OpenAI はユーザーから非常に遠いことを示しています。一方にはユーザーがおらず、もう一方には時間がなかったため、これらのネイキッドデータが Apple と OpenAI の協力につながったのです。

そこで、この時点で Apple は OpenAI の機能と引き換えにユーザーに頼り、現在の最高レベルに相当するインテリジェントな保証を Siri に導入しました。

2. 需要への対応力

Apple にはユーザーがいて、ユーザーと非常に近い関係にあるにもかかわらず、AI に対するユーザーの需要はありません。ユーザーの AI ニーズをテスト、育成、インキュベーションするための第一線のインテリジェンスを導入し、独自のハードウェア エコシステム上で活発なアプリケーション シナリオとニーズを育成する必要があります。ユーザーの需要は、その後のすべてのロジックの出発点となります。需要がなければ、あるいはユーザーのニーズやシナリオが掘り下げられなければ、フォローアップは行われません。

Siri が ChatGPT に接続されると、アプリや Web ページと比べて、スマートライフは確かにユーザーに一歩近づきますが、より多くのユーザーのニーズに対応できるのでしょうか? Siri が次に行うことは次のとおりです。 Siriは、外部のインテリジェントサプライ（ChatGPTなど）、独自のインテリジェントサプライ、独自のエコシステム内のさまざまなリソース（DeepLinkの目的はこの目的を果たすことです）の3種類のリソースを統合して、ユーザーにさまざまな機能を提供します。

まず第一に、Siri はユーザーにさらに価値のあるサービスを提供するためにリソースを統合する必要があります。これが最優先事項です。 AIのサポートにより、Siriは現在に比べて使用量が1～2桁増加するなど、爆発的な成長を遂げることができます。これはSiriの最初の要求です。

Siriは現在、世界中で1日15億回使用されており、ユーザー1人当たりの1日の平均使用回数は約0.9回、つまり1回未満です。 WeChatユーザー1人当たりの1日あたりの平均使用量は45回であり、この桁数こそがSiriの要求であり、つまり、より優れたインテリジェンスとより優れたサービスにアクセスすることで、Siriの1日あたりの平均使用量を10倍以上に増やすことである。

2 つ目の要求は、柔軟なタスク配分を通じて、AI の能力の範囲内でタスクを AI に割り当て、実践で成長し続けることです。これは、「射雁英雄伝」の達人が郭静を常に訓練して実際の戦闘で AI のスキルを向上させているのと同じです。

3 番目の要求は、各アプリの内部リソースなど、エコシステムの他のリソースを統合することです。

この希望的観測の前提は、ユーザーに需要があり、Siri がスマートフォンの主なインタラクションを引き継ぐというものです。

3. 能力に対する需要

Siri がユーザーのニーズとインタラクションの一定の割合を引き継ぐことができるようになると、2 番目の要求、つまり独自の AI 機能の開発が始まります。 AppleのAI戦略は、ユーザーにAIサービスを提供するのではなく、独自のAI機能を使用してユーザーのニーズを満たすサービスを提供し、独自のAI機能に基づくサービスエコシステムを確立することです。これは、すべてのiOSエコシステムが独自のチップ上に構築されたのと同じです。

Apple AIアーキテクチャ図

ユーザーニーズを育む究極の目標は、ChatGPTをサポートすることではなく、独自のAIシステムを育むことです。それが達成できるかどうかは、Siri がどれだけの要求を引き受けられるかによって決まり、要求と機能は反復的なプロセスです。

供給力が弱ければ、需要も弱くなります。 ChatGPTを使用すると、供給能力が強くなり、需要が強くなります。需要が強い場合、大規模なユーザー需要によって Apple とそのパートナー間の交渉力が高まり、より多くの外部サービス (チケット予約、ショッピング) と外部機能 (その他の AI 機能) が引き付けられ、統合されるようになります。サービス力が強化されれば、より多くの需要が集まり、好循環が生まれます。

このサイクルでは、Siri は自身の能力の範囲内で要求の一部を独自の AI に分配し、膨大なユーザーデータと要求を基に独自の AI を構築します。 Apple は、インターフェースとユーザーインタラクションに対する制御を維持しながら、パートナーの機能とリソースを統合して自社の欠点を補っています。 Apple は、自社の能力を超える技術要件をパートナーにアウトソーシングし、自社が習得できる技術については社内のチームに開発を任せています。このようにして、Apple はフロントエンドでユーザーのニーズとユーザー エクスペリエンスを確実に把握できるだけでなく、コア AI テクノロジの習熟度を徐々に高めることができます。 Apple の目標は、最終的には外部のテクノロジーへの依存をやめ、強力な AI 機能を社内で開発することです。この戦略により、Apple はテクノロジーと市場の両方で主導的な地位を維持できるようになります。

これは需要と能力を交換するロジックです。

4. AIエコシステムの構築

上記の道筋がすべて成功すれば、Apple は壮大な第 2 カーブを迎えることになる。それは、モバイル インターネットから人工知能への完璧な切り替えを完了し、iOS に基づくエコシステムと同様の新しいエコシステム、つまり iAI エコシステムを確立することであり、過去に基礎となるチップ機能を自社で掌握していたのと同じように、コンピューティング能力、インテリジェンス、エクスペリエンス、エコシステムを自社でしっかりと掌握することになる。

そこで疑問なのは、Apple の AI における戦略的優位性は何なのかということです。

上昇傾向にある Apple の優位性は、次の 2 つの点に反映されています。

セキュリティとプライバシーの利点は、ハードウェアメーカーにとって最大の競争上の優位性です。結局のところ、ユーザーをより深く理解する AI のもう 1 つの側面は、セキュリティとプライバシーの問題であり、これはすべてのサーバー側 AI の当然の欠点です。

生態学的利点。結局のところ、200 万のアプリ サービスが iOS と App Store のフレームワーク上に構築されています。 Appleは、Siriなどフロントエンドでユーザーに近づき、タッチスクリーンを介した本来のインタラクション方法を引き継ぐという利点を持っています。 Apple には、バックエンドで開発者に近いという利点もあり、アプリのリソースを自社のサービスに統合する機会もあります。

ボトムアップの道

ユーザー側から始まるトップダウンのパスに加えて、Apple にはボトムアップのパスもあります。

Apple の AI テクノロジーはまだ最高レベルではないかもしれませんが、API と SDK を通じて一部の AI 機能を開発者に公開し、アプリ開発者に力を与え、より優れた製品エクスペリエンスを実現できるようにしています。これは、水に近く、最初に月を見ることができるという自然な利点です。さらに、Apple の AI 機能が徐々に向上し、プライバシーとセキュリティの面での優位性と相まって、市場における同社の競争力はますます明らかになっています。この利点により、エコシステム内のアプリケーションとサービスは、より競争力のある製品を開発し、ユーザーのニーズにより適切に対応できるようになります。これにより、Apple の携帯電話の競争力が高まり、開発者が自社のエコシステムにしっかりと引き込まれます。

ボトムアップの道の論理的な出発点は、Apple の環境上の優位性です。 Appleは、過去にチップや計算能力を提供したのと同様に、AIの開発者と協力するさまざまな機会を持っています。 Apple は最終的に、開発者に AI 機能を注入し、独自の AI 機能をサポートし、最終的には独自の AI エコシステムを確立する機会を得ることになります。

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