オンラインストア運営データ（タオバオ運営：オンラインストアデータを1対1で詳細に分析し、実装最適化プランを策定！）

タオバオ運営：オンラインストアのデータを1対1で詳細に分析し、実装最適化プランを策定します！

データを分析してプロモーション計画を最適化します。

まずトランザクション レートを確認し、ある程度のトランザクション レートがあるものを保管します。まず第一に、取引に焦点が当てられます。たとえば、この例ではクリック数が 167 回、コンバージョン率が 3.5、トランザクションが 6 件完了しています。次はどこを見ればいいでしょうか?お気に入りとカートのアイテムを見てみましょう。一般的に言えば、クリック数は100回です。この場合、クリック数は約 15 回になる場合があります。お気に入りとカート項目の合計クリック数が 15 であれば、実行できます。

クリック数が 15 未満の場合、第一に基本的な販売量が少ないことが考えられます。第二に、スタイルや価格の面で顧客に好まれていない可能性があります。つまり、100 回中 15 回未満のクリック数であれば、商品をお気に入りやカートに追加するデータは非常に平均的です。削除したりオフにしたりすることができます。私の言っている意味が分かりますか？

では、特定のデータを取得してから判断を下すためには、なぜそれが出てくるまで待たなければならないのでしょうか。これに加えて、300 回以上のクリックで 24 件の売上が達成されます。コレクションと購入の合計注文数はいくつですか? 60 個以上あります。つまり、100 個と 20 個以上です。つまり、100 個と 20 個がそれくらいです。これは何のモデルですか？可能性を秘めた小ヒット商品です。

後から他の領域を最適化してクリック率やコンバージョン率を高めることができ、全体的な結果が向上します。仕事に取り組みましょう。ただし、限られたお金を最も有益な製品に費やしてください。