EC運営の基礎データ（3大データ分析でサイト運営を効率化！）

3 つの主要なデータ分析により、Web サイトをより適切に管理できます。

Lengmao Kan Technologyへようこそ。今日は、eコマース業務におけるデータ分析についてお話します。

適している人：個人のオンラインストア運営者、セルフメディア運営者、オンラインストアやセルフメディアを開いて収益を得たい友人。

データ駆動型オペレーションは現在注目のキーワードです。運用レベルになると、データ分析やデータの視覚化に反映されます。インターネット人間として、データに対する感受性こそが私たちが常に追求してきたものです。データ分析を行う際、開始する前にすべてのデータが準備されるまで待つ必要はありません。私たちが持っている限られたデータから始めることができます。データに基づく習慣を身につければ、業務の基盤が整い、経験だけに基づいて盲目的に業務を行うことはなくなります。

訪問者数:訪問者数、つまりトラフィックは、電子商取引 Web サイトの基礎となります。トラフィックがなければ、すべての作業は基盤を失います。

コンバージョン率:トラフィックのコンバージョン率は、すべての e コマース企業が重視する指標です。また、店舗やウェブサイトによってもたらされるトラフィックが高品質であるかどうかを測る重要な基準でもあります。同じトラフィックでも、コンバージョン率を上げるだけで全体的な収益を増やすことができます。

平均注文額:売上が好調な商品は顧客に好まれる商品であるはずですが、売上が低いからといって特定の商品の可能性を無視することはできません。

もちろん、これはデータのほんの一部にすぎません。ウェブサイト関連データ、商品関連データ、注文関連データ、顧客関連データ、ブランド関連データなどもあります。

トラフィック ソースを分析する主な理由は、潜在的な顧客の人口統計、時間、空間、関心の属性をより深く理解できるためであり、これは顧客の身元調査を行うことと同等です。訪問者を詳細に理解することによってのみ、効果的にターゲットを絞ることができます。

トラフィック ソースの特性を分析します。トラフィック ソースには、検索エンジン、キーワード購入、外部リンク、直接訪問が含まれます。さまざまな交通フローにはそれぞれ独自の特性があり、これらの特性により、機能も異なります。

訪問者の時間と空間の属性を分析する:訪問者の時間と空間の属性が当社ウェブサイトの製品属性と一致する場合、トラフィック収益化の効果が向上します。

訪問者の人口統計を分析する:大量の Web 閲覧履歴とネットワーク動作から、訪問者に関する情報 (年齢、性別、教育、収入など) を特定できます。訪問者に関する情報や Web 閲覧記録が多ければ多いほど、訪問者の属性に関する判断がより正確になります。トラフィックの母集団の属性を正確に把握できれば、より正確な商品プッシュが可能になります。

顧客の興味属性を分析する:トラフィック ソースの特性分析を通じて、顧客の興味をある程度分析できます。顧客の興味関心から始めて、製品情報をより効果的にプッシュすることができます。

ウェブサイトが比較的シンプルな場合は、Google Analytics などのウェブサイト分析ツールを直接使用して、ウェブサイトのトラフィックを分析できます。さらに複雑な場合は、ビルドシステム ツールを使用して、ログ分析を通じて Web サイト訪問の詳細情報を把握する必要があります。

ウェブサイトのコンテンツ：頻繁に更新される記事、製品関連のトピック、会社の公式ブログやWeiboへのリンク、ウェブサイト上のさまざまな場所でのオンライン共有機能、便利な顧客コミュニケーションツールを提供する必要があります。

ページ直帰率と 2 回目の直帰率:直帰率と 2 回目の直帰率は、外部トラフィックの品質を測定するために使用される重要な指標です。簡単に言えば、直帰率が低いほど良く、2 回目の直帰率が高いほど良いということです。

ページヒート分析:ヒートマップはハイライトカラーの深さを使用して、訪問者が興味を持っているページ領域を表示します。色が明るいほど、訪問者がこの場所をクリックする傾向があることを意味します。ヒートマップを使用すると、Web サイトアナリストはページの各領域における訪問者の関心の焦点を明確に把握できます。この方法は非常に直感的です。

いろいろ言いましたが、最終的な目標は顧客に注文を促すことです。高品質、低価格、新製品、安全性の4つをしっかり行う必要があります。また、Web サイトのユーザー エクスペリエンスが向上し、顧客に信頼感を与えます。注文する可能性が高まり、コンバージョン率が向上します。

電子商取引のウェブサイトを訪れる顧客には、購入目的、プロモーション目的、閲覧目的、アフターサービスを求める目的の 4 つのタイプがあります。顧客の視点で分析し、顧客がどのようなタイプなのかをうまく見極めて適切な薬を処方することができれば、コンバージョン率は確実に高まります。

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