情報フロー広告消費とはどういう意味ですか? （情報フロー最適化初心者必読：情報フロープラットフォームの基本データと課金モデルの分析）

情報フロー最適化初心者必読編第2回：情報フロープラットフォームの基本データと課金モデルの分析

この記事では、情報フロープラットフォームの基本データと課金方法について紹介します。前回の記事では、配信スケジュールとターゲティングシステムについて説明しました。課金方法を理解する前に、まず情報フロー広告の基礎データを理解し、課金方法をより効果的に理解する必要があります。

まずは情報フロー広告に関する基礎データを理解しましょう。情報フロー広告では、ディスプレイ、クリック、コンバージョンの 3 つの主要なデータに注目して分析する必要があります。これら 3 つのデータは、ネットユーザーが広告主の広告に参加する行動ロジックも表しています。簡単に言えば、このプラットフォームは広告主の広告コンテンツを一般ユーザーにプッシュします。つまり、ユーザーはまずディスプレイに表示される広告を目にすることになります。そしてネットユーザーは情報フロー広告を見て、その広告に興味を持ち、クリックするのです。ネットユーザーが広告を閲覧した後、需要があればコンバージョンにつながります。それで、それをどのように定義するのでしょうか?

インプレッション: 広告がネットユーザーに表示された回数。すべてのデータの基礎となる。

クリック数: ユーザーが広告を実際にクリックした回数。

クリック率: クリック/インプレッションの割合、クリックされた広告の割合

平均クリック単価: 広告主が広告がクリックされるたびに支払う費用

消費: 広告プロモーションプロセス中に発生するコスト

コンバージョン: ネットユーザーが期待する行動を完了することを意味します。

コンバージョン行動: フォームの送信、WeChat の追加、アプリのダウンロードなど。

コンバージョン率: 実際のコンバージョンの比率 (コンバージョン量/クリック数)

平均コンバージョン価格: 毎回のコンバージョンを達成するために必要なコスト。今後広告主が最も注目する要素

上記の基本データを理解した後、情報フロー広告の課金方法を理解する必要があります。

CPC（無料ディスプレイ広告およびクリック単価）は、クリック単価課金方式です。支払う人口はクリックする人口です。ネットユーザーが広告を見て興味を持ち、クリックしてウェブサイトに入ると、一度だけ料金が発生します。有料ディスプレイの場合、有料クリックの方が正確です

CPM はインプレッション数に基づいて課金され、具体的には 1,000 インプレッションごとに課金されます。つまり、ユーザーがこの広告を見ると、インプレッションが生成されます。控除単位は千インプレッションです。 CPM 課金方法を選択した場合、設定する入札額は 1,000 インプレッションあたりの単価となります。 CPM の場合、支払い対象となるのはディスプレイ ユーザーです。

OCPCとは、ターゲットコンバージョンを前提にクリックごとに課金する課金方法です。広告で高いコンバージョン率を達成したい広告主向けに、この課金方法は自動インテリジェント最適化を使用し、2 段階に分かれています。最初の段階は、クリックごとの単価を使用するクリック課金制のままです。 2 番目の段階は、ターゲット コンバージョン入札です。アカウントのバックグラウンドで CPC を設定する必要はありません。どのようなコンバージョン行動を獲得したいか、また、そのコンバージョン行動に対して広告主がいくら支払うかを見積もって入札します。

行動に基づいた課金方法である CPA は、広告主の間で最も人気のある課金方法です。具体的な動作は、広告主が望むコンバージョン動作に応じて設定する必要があります。広告主が設定すると、プラットフォームは広告主が設定したコンバージョン行動に基づいて手数料を差し引きます。プラットフォームは、変換が行われた場合にのみ手数料を差し引きます。変換がない場合、プラットフォームは手数料を差し引きません。

CPT は期間に応じて課金され、期間の長さに基づいて料金が差し引かれます。

CPT/CPM はブランド露出に重点が置かれ、OCPM/OCPC/CPA はコンバージョンに影響を与える傾向があります。

上記の請求方法は、弊社の一般的な請求方法です。どの課金方法が広告主にとってより適しているか、またはどの課金方法がより効果的であるかを判断するには、最適化担当者が構造テストを実施し、自社の業界により適した課金モデルを選択する必要があります。

今回ご紹介したのは全て基本事項です。最適化の効果をテストするには、バックグラウンド設定を組み合わせる必要があります。ご質問がありましたら、コメント欄にメッセージを残して、一緒に学びましょう。

最適化 Lingboxian はアカウント最適化分析を専門とし、皆様と共に前進します。交流体験に注目できる