ビジネスデータの反映（鳥井：現在、同社の3大ビジネスデータ資産プラットフォームは、商業価値の高いビッグデータリソースを蓄積しており、1日あたり数十億元のデータを取得する能力を持っています）

TRS：現在、同社の3つの主要な運用データ資産プラットフォームは、商業価値の高いビッグデータリソースを蓄積しており、1日あたり数十億元のデータを取得する能力を備えています。

TRS情報技術株式会社（以下、「TRS」または「当社」）は1月18日夜に発表を行い、1月17日に複数の機関投資家から具体的なターゲット調査を受け入れたと述べた。調査中、鳥井氏は、現在、当社は3つの運用データ資産プラットフォーム（Shujia-メディア情報、Wangcha-世論、Shuxing-業界頭脳）を通じて、商業価値の高いビッグデータリソースを蓄積しており、国内外の各業界から合計2000億を超えるデータ資産を持ち、1日平均数十億のデータを取得する能力があることを明らかにした。

トルイの発表のスクリーンショット

投資家は、データ資産が貸借対照表に組み込まれると、企業はどのような利益を得るのかと尋ねました。 TRSは次のように回答した。「2024年1月1日より『企業データ資源に係る会計処理に関する暫定規定』が正式に施行され、当社は関連規定に従って関連する会計処理を厳格に実施します。」財務諸表にデータ資産を含めることで、企業のデータ リソースへの投資の真の価値とビジネスへの貢献を反映することができ、企業がデータの価値を掘り起こすための投資を増やし、データ要素を促進して企業にとってより大きな価値のリターンを生み出すことに役立ちます。

現在、同社は3つの運用データ資産プラットフォーム（Shujia-メディア情報、Wangcha-世論、Shuxing-業界頭脳）を通じて、商業価値の高いビッグデータリソースを蓄積しており、国内外の各業界から合計2000億以上のデータ資産を持ち、1日平均数十億のデータ取得能力を持っています。同社は2023年6月から現在までに、メディア、金融、政府関係、世論などの大型業界モデルを相次いで立ち上げ、北京、上海、深セン、鄭州、貴陽、浙江などの省や都市のビッグデータ取引所と協力関係を築き、多数のデータサービス製品を発売した。同社は、今後もデータ要素の基盤強化、データガバナンス機能の強化、データ要素の流通・収益化チャネルの充実に努めてまいります。

TRSは、同社の私募の現在の進捗状況について、2023年12月8日に、同社の特定対象への株式発行が深セン証券取引所に受理されたと発表した。最終的に深セン証券取引所の審査を通過し、中国証券監督管理委員会の登録認可を得られるかどうか、また具体的な時期については依然として不透明だ。当社は、今後もリファイナンス関連事項を積極的に推進し、新たな動向があれば適時に情報開示義務を履行してまいります。

投資家は、金融テクノロジーの面で同社が顧客にどのようなサービスを提供できるのかを尋ねました。 TRSは、金融デジタル変革の分野では、小売顧客サービス、運用コスト削減と効率向上、リスク管理、金融監督などの応用分野をターゲットに、インテリジェントリスク管理、スマート監視、インテリジェントレビュー、精密マーケティングなどのシステムとサービスを提供できると述べた。関連する金融機関顧客のデジタル運用能力とマーケティングリスク管理能力を強化し、将来の金融インテリジェントサービスモデルを模索することができます。

業界ビッグモデルに関しては、同社は金融ビッグモデルを立ち上げており、主にインテリジェントリスク管理、インテリジェント顧客サービス（消費者保護）、インテリジェント投資調査、自動ビジネスバッチ処理などのビジネスシナリオをカバーしています。自動ビジネスバッチ処理には、3 つの主な機能が含まれます。まず、契約承認アシスタントは、ビッグモデルを使用して契約コンプライアンスを再構築し、契約指標を抽出し、契約テンプレートを比較するなどの関連機能を実行し、契約承認の効率を効果的に向上させます。第二に、消費者保護審査アシスタントはビッグモデル技術を利用して、マルチモーダルマーケティングコンテンツ、製品紹介、システム仕様などの情報を自動的に審査し、内部の組織システムと組み合わせて審査意見を自動的に生成します。 3、内部統制監査レビューアシスタントは、ビッグモデル技術を使用して、内部監査レビュー情報、規制法規、罰則などのデータソースをインテリジェントに統合し、監査結果と知識ベース、ソリューションベースなどの重要な監査情報データベースを形成し、監査結果の知識情報と経験をワンクリックでレビューし、内部統制レビュー意見を自動的に生成することをサポートします。

TRSは、同社のデジタル政府事業の進捗状況について、デジタル政府分野において、製品＋クラウドサービス＋ソリューションの事業体系を形成し、主に政府ウェブサイト統合、スマート監視、政府世論、産業投資促進、デジタルエージェンシーなどの分野で政府アプリケーション向けソリューション、ソフトウェア製品、データサービスを各レベル政府、機能部門に提供していることを明らかにした。当社は、海雲集中インテリジェントポータルプラットフォームや海氷政策ブレインなどのTRSデジタル政府統合プラットフォームを通じて、ユーザーがデジタル技術主導の社会統治の最先端の実践を実行し、政府サービスと社会統治におけるデジタル革新を実現できるよう支援します。

同社は2023年に、膨大な公文書、政策文書、政府サービスガイドラインなどのデータを基に、専門研修データとして大規模な政府事務専門モデルを構築した。その主な機能は、公文書の補助作成、政策分析、新世代の政府関係のやり取りなどのビジネスシナリオをカバーしています。 Tuotianの政務モデルは、公文書作成プロセスにおいて、複数の専門分野にわたるコンテンツ提案の生成、記事構造の改善などをサポートします。政策分析の面では、政策の多角的解釈と要約の自動生成をサポートします。また、政府のウェブサイトでのインテリジェントな Q&A、サービス アプリでのリアルタイムの相談、政府のサービス ホールでのロボットの案内などのシナリオで、質疑応答のやり取りを行うこともできます。

同社は20年以上にわたり政府業界に深く関わっており、デジタルとインテリジェンスを融合したデジタル政府の革新的な構築に常に取り組んでおり、中央政府と国務院の機関ユーザーの80％、省政府ユーザーの60％、市政府ユーザーの50％をカバーしています。

ビッグモデルの実装における困難と問題点について語る際、トルイ氏は、実用化の観点から、業界でのビッグモデルの実装は、コンテンツのコンプライアンスと信頼性、モデルのセキュリティと制御性、トレーニングデータの品質、深いビジネス統合、プロジェクトの費用対効果という5つの側面に焦点を当てて議論する必要があると述べました。データは大規模モデルの知的境界を決定します。高品質なデータは、大規模モデルの有効性の核となります。しかし、数千億のパラメータを持つ大規模モデルの展開コスト、推論コスト、同時実行コストは高すぎます。数百億のパラメータと高品質の大規模データセットを使用したトレーニングは、エンタープライズ実装にとってより良い選択肢です。

同社がTuotian業界モデルを立ち上げた後、多数のメディア、金融、政府、世論のユーザーから注目を集めました。現在、Tuotian のメディア ビッグ モデルと金融ビッグ モデルは、複数の業界の顧客によって試され、成功裏に適用されています。 Tuotian の業界ビッグモデルは、中国語機能強化、ベクトルデータベースなどのテクノロジーを通じてコン​​テンツ生成の品質を向上させ、質疑応答 AIGC、Copilot、AI Agent の 3 つの形式でコアビジネス システムと統合されています。プライベート展開を通じて、安全性と業界シナリオへの適応を効果的に確保できます。

財務総合情報を読み、作成する

レビュー: タン・ルーガン