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概要：XX 、コアビジネス製品「Sketch」携帯電話シェルパーソナライズカスタマイズアプレット。

製品はまだ成長段階にあり、さまざまなチャネル（オフラインストア連携、WeChat Moments広告、OPPO App Market）などに投入されていますが、現在はユーザーのコンバージョン率が低く、維持が難しいなどの問題に直面しています。

2. 競合製品分析

わずかに

3. ユーザープロフィール

百度インデックス

タオバオインデックス

指数分析によると、ユーザーの基本年齢分布は主に19歳から29歳の間で、男性と女性がそれぞれ49.32%と50.68%を占めています。

したがって、ユーザーグループは基本的に大学生や就職したばかりの人々として定義できます。

4. ユーザービジネスロジックのソート

Sketch アプレットのビジネス ロジック分析と組み合わせると、ユーザーにとっての中心的な推進機能は、携帯電話ケースのパーソナライズされたカスタマイズであることがわかります。

ビジネスロジック分析の観点からは、主要な動作を経験していないユーザーを新規ユーザーと定義し、主要な動作を完了したユーザーをアクティブ化済みと定義できます。

* その後、主要なユーザー行動と体験サイクルを検証するためのデータが必要になります

ビジネス ロジックの動作の観点から、製品の完全なユーザー アクセス パスには次の手順が必要になる場合があります。

現在の製品開発分析から、コアKPI = アクティブユーザー数が最も合理的です（月間アクティブユーザー数でも可）

5. 戦略

1. さまざまなチャネル変換とファネルモデルを確立し、ユーザー成長チャネルをスクリーニングし、各チャネルの効果を追跡します。

1.1.顧客獲得コスト (CAC) が最も低いチャネルはどれですか?

1.2.ユーザー生涯価値 (LTV) が最も高いチャネルはどれですか?

条件が許せば、ユーザー アクセス パスの各段階でコンバージョンとチャーン ファネル モデルを構築する必要があります。

2. タスク指標モデルの分解:

アクティブユーザー数 = (ユーザー訪問数 * ユーザー登録率 * 製品閲覧率 * ユーザーアクティベーション率) + (既存ユーザー数 * 維持率) + ユーザーリコール率

タスク指標モデルを分解するプロセスは、ユーザーのアクセスパスに基づいて成長指標を策定し、成長に影響を与える特定の要因を1つずつ分解することです。したがって、このプロセスにはデータのサポートと繰り返しのテストが必要です。