製品運用ダッシュボード（「製品運用指標の簡易ダッシュボード」の開発過程を記録）

「製品稼働指標の簡易ダッシュボード」の開発過程の記録

部門の電子商取引ストア向け SaaS 製品には、運用指標ダッシュボードが必要です。

Umeng Data や TalkingData などのデータサービス、または GrowingIO、Zhuge IO、Sensors Data などのデータ製品を簡単に実装できます。しかし、当社のアウトソーシングプロセスは非常に複雑なため、簡素化されたバージョンを独自に開発することにしました。

このダッシュボードを実現するために、データソースは同社のビッグデータマートから取得され、データの視覚化は、マートデータベースをクエリするための MySQL と Presto をサポートする Python オープンソースパッケージスーパーセットに似た内部ツールに基づいています。

簡単なメモは以下の通りです。

まず、最低限、製品の基本的な宣伝と使用方法を提示する必要があります。
2 番目でより重要な側面は、製品担当者と運用担当者がデータを活用して製品を磨き上げたり、新規ユーザーを促進したり、アクティビティを増やしたりできるようにすることです。
3つ目に、この製品は「意思決定支援と意思決定最適化」のためのSaaSプラットフォームであるため、この製品の基礎は「ユーザーが私たちの提案を採用するかどうか」です。ユーザーが採用しない理由は何でしょうか?ユーザーが提案を採用した後、以前の即決と比べて店舗は本当に利益を得るのでしょうか?たとえば、前年比の収益増加、利益率の増加、再購入率の増加、平均注文額の増加などです。

今回開発されたデータダッシュボードには、第 1 の側面と第 2 の側面が含まれています。 3 番目の側面は、「意思決定のサポートと意思決定の最適化」に必要となることが多い「価値検証」タイプのデータ分析であり、現在は比較参照サンプルのデータ分析レポートを選択することで行われています。このデータダッシュボードの開発にはこの部分は含まれません。

潜在的な店舗（つまり、プラットフォーム上に店舗をオープンする店舗）をすべて宣伝しましたか?いくつ開封しましたか？発売後、実際に試しに来た人は何人くらいいましたか？さまざまな業態の店舗が、登録、開店、サービスの利用にどの程度熱心ですか?
この状況は、アクティベーション率とアクティベーション後のログイン率によって特徴付けられます。
私たちが宣伝している店舗はどのようにして毎週新しい顧客を獲得しているのでしょうか?
ログインしたストアはまだ使用されていますか?この状況は、新規顧客獲得段階、活発な段階、消極的な段階、顧客を失う段階にある店舗の割合で表されます。
さまざまな業態の店舗において、新規顧客を獲得した後の維持率はどのくらいでしょうか？顧客維持率の違いは、さまざまなビジネスシナリオにおける店舗に対する製品機能の魅力の違いによるものでしょうか。それとも、それは私たちの宣伝、トレーニング、またはフォローアップの取り組みの違いなのでしょうか?
この状況は、講義や研修などの業務イベントを特徴づけるさまざまな業種の「コホート分析」における「異なるクラスの卒業生」の定着率の違いによって表されます。
当社製品の各モジュールの使用状況はどうですか?各改訂後のユーザーの使用状況はどうですか?
この場合、サブモジュールを使用して、店舗のトラフィックを時系列で表示したり、さまざまなカテゴリの店舗のトラフィックの折れ線グラフを表示したり、機能のアップグレードや改訂の時点をマークしたりします。
ユーザーが当社製品を使用する際、当社製品が想定し、誘導する経路に沿ってクリック、表示、入力、ダウンロードなどの機能を実行していますか?
この場合は、サンキー図を使用して動作パスを表示します。
同時に、次のような顧客グループを再訪問して連絡を取る必要があることがよくあります。
1) 過去にストアを積極的に利用していたが、過去 2 週間ログインしていない場合は、再度アクセスすることができます。 2) 頻繁に店舗を利用しているものの、利用習慣が当初想定していた利用経路から外れている場合は、再度訪問して詳細を確認することもできます。
そして、他の運用シナリオで連絡を取る必要があるその他の顧客グループ。
このダッシュボードは、店舗や連絡先情報のリストをワンクリックでダウンロードできるようにする必要があります。