データ操作の仕事内容は？（データ操作の給料は高いですか？）

データ駆動型業務の給与は高いですか?

一目でわかるデータドリブンオペレーションシリーズ第2弾

「データ活用業務の給料は高いのか？」についてお話しします。

一般的に、これらの職種のアナリストは何らかのクローラーツールを使用します。クローラーデータソフトウェアの利点は、高速で、自分でコードを書く必要がなく、クロール速度が速いことです。

データアナリストは、データを取得するためのコードを Excel で記述する必要もありますが、これは時間がかかり、バグも多くあります。

上記の要件を見てみましょう。

データ分析：データ検索、クリーニング、分析などのツール、方法、手段を使用して、データから既存の現象、問題、原因を理解および発見し、データ分析の結果を提示し、業界の現状に基づいてデータ分析の方向性を策定し、データ分析を通じて関連するソリューションを提案します。複雑なデータレポートでは、問題を事前に敏感に発見し、原因を突き止めるためのデータ要件を提案できます。

上記の段落は少しわかりにくいです。皆様にわかりやすく説明できるよう、職務内容を記載させていただきます。それは次の2つの点から分析できます。

仕事の要件:

1. 主要な電子商取引プラットフォームのゲームプレイとバックエンドデータソフトウェアに精通している。

2. データのキャプチャとデータの構成を理解し、ノイズの多いデータを処理する。

3. データ分析ツールの使用に習熟し、データ分析結果を直接提供して運用の方向性を直接指導する。

4. データプレゼンテーションツールに精通し、サブモジュールデータのサポートのためにオペレーションセンター（ゼネラルマネージャーオフィス - オペレーションセンター - オペレーションポジション）にデータを迅速に送信できる。

5. 小売業に精通しており、ビジネスの境界を定義し、より多くのビジネス成長の可能性を探求できる

仕事内容：

1. [レポート] 複数のプラットフォームからデータを収集、クリーニング、分析し、データレポートを提供します。

2. [指導] 部門別、職位別にデータレポートを作成し、各職位が自らの問題を迅速に特定し、継続的に進歩し、反復できるように指導します。

3. [マイニング] データからビジネスの境界をマイニングし、レッドオーシャン市場からブルーオーシャン市場をマイニングし、将来人気が出る可能性のある人気要素をマイニングし、第一線の製品設計者に情報提供します。

4. [予測] 店舗の小売データに基づいて売上予測を行い、商品オペレーションと連携して在庫管理を確実に行います。

5. [ガイダンス]店舗運営レポートに基づいて、店舗プロモーションポジションを支援し、プロモーション戦略を最適化し、有料プロモーションのROIを向上させます。

6. [フィードバック] 各マーケティング活動のデータと大規模プロモーションのパフォーマンスを確認し、コストとROIを計算し、新規顧客獲得コストを計算します。

7. [アクティベーション] CRMシステムを通じてマーケティング戦略を設計し、地域ごとに異なるマーケティング戦略を立てる

仕事内容をお読みになって、eコマース業務の要件と異なると感じますか?

データアナリスト：実は店舗運営プロセスの中では業務の一部に過ぎず、積極的な役割というよりは補助的な役割になってきています。データアナリストは、指定されたタスクモジュールを完了するようにチームを導くアーティストのような存在です。

しかし、オペレーションポジションは全く別のポジションであり、コーディネーションポジションに属します。

このポジションをどのように説明しますか?この部分を説明するために、大規模プラットフォームのプロジェクト管理機能を使用します。

プロジェクトと管理を自主的に開始し、リソースの実装を調整する: 運用活動を自主的に計画し、四半期ごとの作業計画と目標を策定し、プロジェクトを実施するために関連リソースを確保する能力を持ちます。

複雑な（高リスク、多職種）プロジェクトを開始・管理できる：部門横断的なプロジェクト（複雑なプロジェクト）を独自に計画・管理し、重要なリンクのバックアッププランを持ち、事前にリスク防止策を講じることができる。

この説明によると、電子商取引の運用職はかなりハイエンドだと思いますか?

実際、電子商取引の運営における皆さんの仕事は似ていますが、言葉を変えると非常に壮大なものになります。

現在、電子商取引企業は電子商取引データ分析に対する要件が比較的低く、まだレポートを理解できる段階にあります。

しかし、アリババは確かに多くの人を育ててきました。教育レベルに関係なく、データレポートを読む習慣を身につける必要があります。

アリババは世界最大のデータシステムも保有しており、多くの人々のデータ習慣を育んできました。

しかし、アリババにはデータが多すぎて、複雑すぎます。 80/20ルールの使い方を教えなかった。コアデータだけに焦点を当てます。

その結果、データを見た後、それをどのように活用すればよいのか分からない人がまだ多くいます。

金を得るためにはデータを採掘する必要があると言う人もいました。アリババシステムでお金を稼ぎたいのであれば、やはりデータに敏感で、アリババのビジネスに精通している必要がある。

次に、eコマース運営の給与についてお話しましょう

現在の電子商取引事業者の給与水準は、上海、杭州、広州、深センの4つの電子商取引地域に分かれています。

Eコマースアシスタント：給与2500〜4000、主に商品の出品と出品解除の操作、データレポートの作成、メイン画像と詳細ページのセールスポイントの最適化

電子商取引のプロモーション：給与4000-6000基本給+手数料、主に人気商品のプロモーション、プロモーション方法は3つ：製品テスト、電車経由、イベント登録（偽の注文もカウントされるかと聞かれたら…どう思いますか？^-^）

Eコマース業務：給与 5000～8000 基本給＋手数料。人気商品のプロモーションや販売実績の達成に加え、顧客サービスのトレーニングや顧客サービスの管理も担当します。彼らの上にオペレーションディレクターがいなければ、彼らは間違いなく1万人以下になります。

Eコマースディレクター：給与：基本給8,000～30,000+手数料。一般的に、このレベルでは、そのポジションに必要な 3 つのスキルは、リソースの傍受、チームの管理、結果の獲得です。このポジションは特定のプロモーション業務を担当するものではありません。通常は、プラットフォームのアクティビティリソース、ストアのサードパーティサービスリソースなどのリソースを探し出し、仲間と知り合うことです。チームを管理するということは、結果を得るためにチームを管理することに他なりません。結果を得るために、誰にも頼らずに成熟した成長システムを構築することです。

各段階で何をすべきでしょうか?何を学ぶべきか？

データに基づく運用の観点から、初心者アシスタント段階と適格運用段階を整理しました。

初心者段階：背景に慣れている

電子商取引データソフトウェアとExcelに精通している

背景に精通：商品プロモーションの最適化学習分野Taobao、Tmallルールプロモーション管理クーポン修正タイトルリリース商品店舗装飾分析トラフィックエントリに精通

電子商取引データソフトウェアに精通している: Business Advisor (単一店舗分析)、Market Trends (業界分析)、Store Detective (業界分析、競合分析)、Store Detective (競合分析)、Chitu (顧客サービスデータ分析)

Excelに精通：計画表の基本機能、Excelの組版、データのスクリーニング、データのプレゼンテーション

店舗診断モジュールは

1. データ診断店舗全体診断単一商品診断顧客サービス診断ビジュアル診断商品構造診断トラフィック構造診断検索診断エクスプレス診断タオバオ顧客診断ダイヤモンドディスプレイ診断

2. 業界分析モジュール業界動向分析業界新製品分析業界ホットスポット分析

3. 競合分析競合グループ店舗分析競合単一店舗分析

4. 顧客サービス管理、顧客サービスに関するバックグラウンド、顧客サービスデータ分析、顧客サービス手数料計算に精通している