ウェブサイトの運用とデータ分析（統計分析ツールを使ってウェブサイトのデータ分析と運用を行う方法）

統計分析ツールを使用してWebサイトのデータ分析と操作を実行する方法

データ分析は開発者とオペレーターの両方にとって非常に重要です。優れたデータ分析は、企業が重要なポイントで製品を発売および宣伝し、利益を最大化するのに役立ちます。では、統計分析ツールを使用して、Web サイトでのデータ分析と操作を実行するにはどうすればよいでしょうか?

1 業界データ

業界データはウェブサイトにとって非常に重要です。業界データを理解することで、業界全体における自社のウェブサイトのレベルを知ることができます。新規ユーザー、アクティブユーザー、ページクリック、ページ滞在時間など、複数の側面から自社のウェブサイトと業界平均レベルの違いを比較したり、業界全体における自社のウェブサイトの対応する指標のランキングを確認したりすることで、自社のウェブサイトの欠点を知ることができます。このような垂直的な比較により、Web サイトの位置付けと開発の方向性がより明確になります。

2. チャネルの有効性を評価する

中国には、Weibo、WeChat、オペレーターストア、クロスプロモーション、期間限定無料サービスなど、ユーザーを獲得するためのチャネルがたくさんあります。Webサイトのデータを見るときは、まずユーザーがどこから来ているのか、ユーザーの質が最も高いのはどこなのかを知る必要があります。このように、企業はチャネルの選択と評価という難しい問題に直面することになります。ただし、統計分析ツールを使用すると、企業は複数の次元のデータからさまざまなチャネルの効果を比較できます。たとえば、新規ユーザー、アクティブユーザー、翌日のリテンション率、単回使用期間などの観点から、さまざまなソースのユーザーを比較できます。このようにして、データに基づいて自分にとって最も適したチャネルを見つけ、最高のプロモーション効果を得ることができます。

3 ユーザー分析

ウェブページがユーザーを惹きつけ、クリックや閲覧を促した後、最初に把握すべきことは、そのユーザーが誰であるかということです。そのため、ユーザーのデバイス端末の種類、ネットワークや事業者、地域分布特性などを詳細に把握する必要があります。これらのデータは、ユーザーの属性を理解するのに役立ち、Webサイトの改善やプロモーションの際に的確な戦略を立てるために活用できます。

4 ユーザー行動分析

ユーザーの属性に注意を払った後、Web サイト上でのユーザーの行動にも細心の注意を払う必要があります。これらの行動が最終的に Web サイトがもたらす価値を決定するからです。開発者はカスタム イベントとファネルを設定して、アプリ内の各ステップのコンバージョン率と、コンバージョン率が収益レベルに与える影響に焦点を当てることができます。イベントとファネルのデータを分析することで、コンバージョン率の低いステップをターゲットに最適化し、全体的なコンバージョンレベルを効果的に向上させることができます。

5 ウェブサイトの人気

ユーザーの行動を理解した後は、Web サイトが十分に人気があるかどうかを確認する必要があります。これは、Web サイトが活発であり続けるための基礎となります。開発者は、ユーザー維持率やユーザーエンゲージメント（使用期間、使用頻度、訪問ページ、使用間隔）などの次元からユーザーのスティッキネスを評価できます。比較データ分析を行う際には、時間コントロールとチャネルコントロールを最大限に活用して、異なる期間の異なるチャネルでのユーザーのスティッキネスを比較し、異なるチャネルでの運用プロモーション方法の効果を理解する必要があります。

上記の 5 つのポイントのデータが非常に良好であれば、Web サイトが非常にうまく機能していることを意味します。もちろん、Web サイトがまだ収益を生み出していない場合は、まだ長い道のりが残っています。

中創志成は、伝統的な企業の変革を支援するインターネットサービスの専門家になることを決意しています。