ゲームデータ運用指標（ゲーム業界では指標システムをどのように設計しているのか？）

ゲーム業界でインジケーターシステムを設計するにはどうすればよいでしょうか?

ゲーム業界向けの指標システムを設計する際には、ユーザー獲得、ユーザー維持、ユーザー支払い、収益増加などの側面を含む、ゲーム運営のさまざまな段階と目標を考慮する必要があります。たとえば、ゲームが現在ユーザー維持率の向上段階にある場合、ゲーム会社はユーザー維持率の分析に重点を置き、どのユーザーが離脱する可能性が高いか、どのゲームリンクがユーザー維持率に大きな影響を与えるかを把握し、ユーザーを維持するゲーム要素の追加、ゲームの安定性の向上、ゲームのユーザーエクスペリエンスの向上など、対応する運用アクションを実行できます。ゲームが現在収益を実現している段階であれば、ゲーム会社はユーザーの購買習慣、購入時期、消費量などのユーザーの消費行動を分析することに重点を置き、ユーザーの購買ニーズを理解し、より良いマーケティング計画を立てることができます。ゲーム会社が人気ゲームを制作し、収益を上げるためには、データ分析と指標システムの応用が非常に重要であることがわかります。

では、ゲーム会社にとって、データインジケーターシステムはどのように設計され、適用されるべきでしょうか?

ユーザー獲得指標

• 新規ユーザー数: 1日、1週間、1ヶ月あたりの新規ユーザー数
• ユーザー登録コンバージョン率: 登録ユーザー数/ゲーム訪問数
• ユーザーアクティベーション率: インストール後に初めてゲームにログインしたユーザーの割合
• ユーザー ソース: さまざまなチャネル (検索エンジン、ソーシャル メディア、広告など) によってもたらされたユーザーの数と質

ユーザー維持率の指標

• 翌日の継続率: 2日目にゲームにログインしたユーザーの割合
• 7日間および30日間の継続率: 7日目と30日目にゲームにログインしたユーザーの割合
• 離脱率: 一定期間内にゲームにログインしていないユーザーの割合
• ユーザーアクティビティ: 毎日、毎週、毎月ゲームにログインしたユーザーの数と割合

ユーザー支払いインジケーター

• 有料ユーザー数: 1日、1週間、1ヶ月あたりの有料ユーザー数
• 課金率: 課金ユーザー数/アクティブユーザー数
• ARPPU (有料ユーザーあたりの平均収益): 有料ユーザーの平均収益を指します。従来の分野では「顧客価格」とも呼ばれます。これは、ゲーム内で課金するプレイヤーの課金力を測定するために使用される基準です。
• LTV (生涯価値): プレイヤーがライフサイクル中にゲームに貢献した収益を指します。

収益成長指標

• 総収益: 毎日、毎週、毎月のゲーム総収益
• 収益成長率: 前期と比較したゲーム収益の成長率
• 収益源: さまざまなチャネル (アプリ内購入、広告、アイテム販売など) によって生み出される収益の割合

また、ゲーム企業が注目する日々の運用データには、広告チャネルのコスト、チャネルの品質、チャネルのアクティビティ、チャネルのカバレッジ、広告投資と回収率、アプリストアのランキングなど、広告収益と広告効果に関する指標も含まれます。ゲームの広告指標を分析することで、どのコストが大きな割合を占め、どのコストを削減できるかを把握し、それに応じた最適化アクションを取ることができます。これにより、運用コストを効果的に削減し、ゲームの利益をリアルタイムで向上させることができ、企業の収益を増加させることができます。

ゲーム会社がヒットゲームを制作し、企業収益を達成したい場合、一連のデータ指標システムの構築と適用だけに頼るだけでは十分ではありません。また、ゲーム会社がユーザーをより深く理解し、ユーザーの維持とアクティビティを改善して成長を達成できるように、デジタル運用ソリューションを活用する必要もあります。

ゲーム行動分析：ゲーム内のユーザー行動を総合的に分析することで、ゲーム会社はユーザー特性、ユーザーの習慣、ユーザー離脱の理由などの重要なデータを深く理解し、ゲームの改善と運営を強力にサポートします。

ゲームの保持率を向上:正確なユーザー保持分析を通じて、ユーザー保持のルールとメカニズムを深く探究し、ゲーム企業がより優れた保持戦略とインセンティブ メカニズムを設計し、ユーザーの保持率とアクティビティを向上できるよう支援します。

ゲームユーザーポートレート：ビッグデータ分析と機械学習技術を通じて、ゲーム企業向けに、ユーザーの基本情報、興味の嗜好、消費能力などの多次元データを含む完全かつ包括的なユーザーポートレートを構築し、パーソナライズされたゲーム運営とマーケティングを強力にサポートします。

ゲームデータの視覚化:直感的で使いやすいデータ視覚化ツールを通じて、ゲーム会社が複雑なデータを視覚的なグラフやレポートに変換し、データの変化の傾向や主要な指標を直感的に提示し、ゲームの意思決定を強力にサポートできるよう支援します。

ゲーム運用の自動化：インテリジェントな自動化ツールを通じて、ユーザー推奨、マーケティング活動、ABテストなどの運用プロセスの自動化を実現し、ゲーム企業の運用効率と効果の向上を支援します。

Sensors Data は、専門的なビッグデータ分析およびマーケティング技術サービスプロバイダーとして、ゲーム業界で長年の経験を積み、データ主導の方法に基づいてゲームメーカーが製品の品質と洗練された運用を実現できるよう支援しています。同時に、ゲーム業界の運用上の問題点を徹底的に調査した後、センサーデータは指標分解ツールを立ち上げ、計画、ビジネス、運用、データ分析などの複数の職務をカバーしながら反復を続け、ゲーム会社の収益増加と運用効率の向上を可能にしました。