アプリ運用に必要なデータ分析（運用に必要なデータ分析#Pinduoduo運用）

データ分析は運用に必須のスキルです#PinduoduoOperation

データ分析は運用に必須です。

オペレーターとして、これら 2 つのデータを分析できる必要があります。これら 2 つのデータの見方がわからないと、トラフィックが減少または増加する理由がわかりません。

データセンターのトラフィックデータを開きます。ここには 3 つの支払い変換率ラインがあります。緑の線は同じ業界、同じレベルの平均を表します。上記の黄色の線は、同じ業界、同じレベルの優秀さを表しています。青い線はあなた自身を表します。このラインが同じ業界およびレベルの平均よりも低い場合、トラフィックは確実に増加しません。同じ業界の平均にさえ達しない場合、システムはあなたにさらに多くのトラフィックを割り当てようとしないからです。

もう一つの要因はUV値です。 UV 値が低い場合、トラフィックもボトルネックになります。

→コンバージョン率が低いということは、システムによって与えられた訪問者が取引を行えないことを意味し、システムは本来あなたに属するはずの訪問者を他の人に与えなければなりません。

→UV 値が低い場合、訪問者に与えられる売上が相対的に低いことを意味し、あなたに与えられる売上が追いつかないため、システムはあなたに属するべき訪問者を他の人に渡さなければなりません。

低いコンバージョン率と低い UV 値を最適化するにはどうすればよいでしょうか?おそらく、SKU 設計の問題が原因です。理由の 1 つは、SKU がコンバージョンを誘導するように設計されていないことであり、もう 1 つは、SKU が比較的高い注文値を持ち、ユーザーのコンバージョンを誘導するように設計されていないことです。

講師のDayaです。Pinduoduoの運用に関する実践的な情報を発信し続けています。