手があれば初心者でもデータ分析ができる

 案例背景：你需要为景区设计文创产品，但不清楚哪类文创产品受欢迎。你想通过分析文创产品的类型、价格和销量等数据来获取灵感。比如，哪些类型的文创产品卖得最好？价格与销量之间是否存在相关性？ ​数据需求：包含名称、分类、价格、销量、用途、人群、材质、风格。销量排名前100个商品数据， 。

 REGEXEXTRACTALL( [商品标题], "教师节礼物|生日礼物|乔迁礼物|儿童节礼物|结婚礼物|创意礼物|伴手礼" )

この機能は、商品タイトルから一致するギフトタイプを抽出し、「目的タグ」に変換します。

 IFS( [商品价格] <= 50 , "50以下" ,  [商品价格] <= 100 , "100以下" ,  [商品价格] <= 200 , "200以下" ,  [商品价格] <= 500 , "500以下" ,  [商品价格] <= 10000 , "500以上" )

洞察

さまざまな商品カテゴリーの中で、調理器具は最も高い価格（210）ですが、販売量は最も高くありません（877）。

ジュエリー製品（154）は価格が中程度で、販売量（506）は比較的低い。

分析する

価格と販売量の相関関係は弱い。食器を例に挙げてみましょう。価格は比較的高いですが、販売量は相当なものです。ジュエリーの価格は中程度ですが、販売量は比較的少ないです。これは、価格が販売量を決定する唯一の要因ではなく、製品の機能、市場での位置付けなどによって影響を受ける可能性があることを示しています。

洞察:

教師の日ギフトの販売数量は1,012個となり、全用途中最多となった。

こどもの日のギフトの価格はたったの35と比較的安価です。

分析:

使用量、価格、販売量の間には一定の相関関係があります。例えば、より高価な中秋節のギフトの販売数は 700 個であるのに対し、より安価な子供の日のギフトの販売数は 400 個でした。教師の日のギフトは最も高価ではありませんが、市場の需要に合致しているか、プロモーションがより効果的であるため、売上が目立っています。

 

全体的に、価格と販売量は正の相関関係にあり、価格の高い製品は比較的販売量が多い傾向があります。

最後のステップは、提案を出力することです。分析には意見や提案が必要です。

観点：

1) 装飾品、文具、食器類が好調で、大量生産され、販売も好調で、装飾品の販売量が29.4%と最も多かった。

2) 販売量と価格の関係は複雑で、全体的に強い相関関係はありません。調理器具などの一部の高価値製品はかなりの売上を上げていますが、他のカテゴリでは相関特性は見られません。

3) 祭りの影響が顕著：教師の日の販売（1,012個）が明らかにリードし、より高価な中秋節の贈り物も好調でした（700個）。特定の祭りは売上に大きな影響を与えます。

4) 群衆とクリエイティブのデータは参考としてあまり意味がありません。SEO ではタイトルのターゲット ユーザーが部分的にしか明確に定義されていないため、クリエイティブのワード クラウドは比較的混沌としています。ターゲットを絞った検索を行うには、カテゴリ内の上位 5 つの製品を選択することをお勧めします。

提案：

1)カスタマイズのコストを考慮すると、装飾と文房具のカテゴリに重点を置くことをお勧めします。

2) 単語の出現頻度に基づき、季節や休日の変動による売上への影響を軽減するために、旅行用バッグや室内装飾品など、幅広い層を対象とした日常的な製品のデザインを優先することが推奨されます。

3) さらに、クリスマス冷蔵庫マグネットなど、休日をテーマにした低コストで生産が速い製品を開発することもできます。