企業運営データ(今後、河南省はデータ要素市場をどのように活用し、産業に力を与えるべきか?データを産業発展に統合し、企業運営の「微細システム」シナリオを形成する)

企業運営データ(今後、河南省はデータ要素市場をどのように活用し、産業に力を与えるべきか?データを産業発展に統合し、企業運営の「微細システム」シナリオを形成する)

今後、河南省はデータ要素市場をどのように活用して産業を活性化すべきでしょうか?産業発展にデータを統合し、企業管理のための「細かいシステム」シナリオを形成する

張森さん、写真はインタビュー対象者より提供。丁店ニュースと河南ビジネスデイリーの記者、金愛林氏。データ要素は、企業の意思決定の重要な基盤であるだけでなく、イノベーションの促進、リソース割り当ての最適化、生産効率の向上にも重要な役割を果たします。データ要素を有効化した後、より大きな発展の余地がある企業はどれでしょうか?この点に関して、ディンディエンはデロイト中国の華北地域におけるテクノロジー、メディア、通信業界のリーディングパートナーである張森氏にインタビューした。データ要素の価値は、従来の産業企業で発揮されます。その他のトップニュース:データ要素を有効化した後、どのタイプの企業の方が開発の余地が大きいのでしょうか?張森:データ要素の価値は、デジタルネイティブ企業で比較的多く解放されます。これらの企業は設立初日から、データ主導のビジネス開発を日常業務に取り入れてきました。しかし、非デジタルネイティブ企業、つまり伝統的な産業企業は、将来的にデータ要素の価値を解放する無限の可能性を秘めています。これらの企業は2つのカテゴリーに分けられます。 1つのカテゴリーは高度にデジタル化され、豊富なデータを備えており、マーケティングから研究開発、サプライチェーンまで、バリューチェーン全体にわたってデジタル運用を実現します。効果的なデータガバナンスを通じて、大量の高品質データを蓄積し、シナリオ+データエンパワーメント戦略を通じて発展してきました。これにより、潜在的な市場ニーズを満たす流通価値のあるデータ製品を作成するための基盤も構築されました。別のタイプの企業では、デジタル化の度合いが比較的低いです。データ蓄積の量と質の両方が不十分である可能性があり、データの適用シナリオは多くありません。この場合、データ要素の値を解放することは比較的困難です。トップニュース:業界の「チェーンリーダー」または「チェーンリーダー」ユニットは、蓄積されたデータをどのように活用して、産業チェーンの上流および下流企業の資金調達能力、技術的ボトルネックなどの側面を正確に特定し、評価できるでしょうか。張森:産業チェーンのリーダーまたはリーダーユニットとして、上流のサプライヤーであれ、下流のチャネルや顧客であれ、彼らはすべて業界の発展における利害関係者です。チェーンの安定化、強化、強化のためには、産業チェーンの上流と下流の企業の資金調達能力、技術力、管理能力などの向上を支援する必要があります。このような状況では、産業チェーンの企業に適切なサポートをいかに提供するかが鍵となります。これまで、チェーンリーダー企業は、取引主体情報、情報フロー、物流、資金フローなどを通じて膨大なデータを蓄積してきました。内部データと外部データを集約・統合することで、企業の実際のニーズとさまざまなエコパートナーを結集してさまざまなデータ製品を作成し、データ駆動型プラットフォームの経済規模の発展と新たなビジネス成長曲線を形成してきました。企業はデータ資産をどのように活用するのでしょうか?トップニュース:あなたの意見では、河南省は次にデータ要素市場にどのように参入すべきでしょうか?張森:河南省は中原の高地なので人口面で有利です。強力な第一次産業基盤、第二次産業の発展レイアウト、そして巨大な第三次産業の消費市場を有しています。業界の中核企業を中心に、様々な業界の集積・クラスター効果を形成しています。将来的には、産業データ要素の価値マイニングに関するシナリオや需要が増えるはずです。データは産業発展のあらゆる側面にも統合され、企業運営において「精密マーケティング」「精密研究開発」「精緻なサービス」「リーンマネジメント」などの一連のシナリオを形成し、企業の高品質発展に貢献します。トップニュース:河南省の企業は、データ資産をどのようにより適切に把握し、活用すべきでしょうか?張森:企業の特性とデータ資産の賦存を組み合わせ、データ価値を指針として、データの戦略的位置付けを考え、組織間、分野間、専門分野間の合同チームを結成し、データ応用シナリオを計画・設計し、自社のデータ資産を推進する道筋を明確にし、データ価値マイニングと効果的なデータガバナンスを通じて、高価値シナリオを入り口としてモデルデモンストレーションを作成し、自社の発展に沿った方法と実践を徐々に洗練・形成し、全従業員のデータ要素認識を継続的に高め、データ運用能力と人材チームの構築を強化し、データ資産を最大限に活用できるようにします。報告/フィードバック

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