人工知能が人類を滅ぼさない理由
イーロン・マスクは人工知能（AI）を恐れている。スペースXとテスラモーターズの創業者である彼は、AIが近い将来「核兵器よりも危険になる可能性がある」と予測し、最近では「AIを有益なものに保つ」ための研究に1,000万ドルを寄付した。スティーブン・ホーキング博士も同様に、「完全なAIの開発は人類の終焉...
AI
本物のCHAPPiEロボットが友達というより謎めいた存在になる理由
今週末、全米で公開されるニール・ブロムカンプ監督の新作『チャッピー』は、欠陥ロボットが唯一無二の意識を持つ機械へと変貌を遂げる、あり得ない物語を描いている。舞台は南アフリカのヨハネスブルグ。そこは完全にロボット化された警察によって守られている。これらのロボットの天才的な設計者、デオン・ウィルソン（デ...
ロボットの訓練で生計を立てている女性に会う
ジョージア工科大学ソーシャル・インテリジェント・マシン・ラボの所長であるアンドレア・トマス氏は、ユニークな学生を指導しています。その学生とは、光る耳を持つロボット「Curi」です。トマス氏に、ロボットとの暮らしがどのように展開していくのかを伺いました。ポピュラーサイエンス：なぜロボットは学習できるべ...
チューリングテストの再考
6月に開催されたコンテストで、「ユージーン」という名のチャットボットが、審査員たちをウクライナのティーンエイジャーだと騙しました。審査員たちは、これを機械がチューリングテストに合格した初めての例として称賛しました。チューリングテストとは、コンピューター科学者のアラン・チューリングが1950年に提唱...
スーパーコンピューターが1秒間の脳活動の超詳細なモデルを作成するのに40分かかる
未来学者たちは長年、コンピューターが人間の脳と同じくらい強力で多機能になる日が来ると語ってきました。しかし、最近のシミュレーションは、その日が必ずしもすぐそこまで来ているわけではないことを示しています。テレグラフ紙によると、日本のスーパーコンピューターは、これまでで最も正確な人間の脳のシミュレーショ...
Facebookの新しい機械脳はあなたの写真からあなたについてすべてを学ぶ
Facebookユーザーは毎日3億5000万枚もの写真をこのソーシャルネットワークにアップロードしており、これは人間が網羅的に見る能力をはるかに超えており、ましてや分析することは到底不可能です。だからこそ、Facebookはニューヨーク大学（NYU）の機械学習専門家、ヤン・ルカン氏を採用したのです...
ソフトウェアがCAPTCHAを解読する方法を学ぶ
幼稚園の卒業式のようなものだと考えてみてください。3年間かけて機械学習ソフトウェアを開発してきた企業が、本日、そのソフトウェアが最初のテストであるCAPTCHAに合格したことを発表しました。サンフランシスコに拠点を置くVicarious社は、視覚を発達させるためのソフトウェアの開発に取り組んでいる。...
コンピューターアルゴリズムは皮肉を認識できる（これはすごい）
機械知能の追求は、コンピューターと双方が理解できる方法でコミュニケーションをとる方法を見つけ出すことを意味します。しかし、コンピューターは口頭の指示をそのまま処理するのに対し、人間はより洗練された話し方をし、スラングや記号を用いて考えを伝える傾向があります。そこで、イスラエルの研究チームは皮肉を認識...
シンギュラリティ・サミット2009：未来のロボット支配者たちへの10の未解決の疑問
シンギュラリティ・サミットで多くのことを学びましたが、このカンファレンスの最大の収穫は、答えが出なかった疑問でした。シンギュラリティに関する未解決の問題は、私の限られた知性に多くの哲学的刺激を与えてくれました。そして、それらの問題に取り組むことは、サミットで聞いたどの講演にも劣らず刺激的でした。シン...