コンテンツ運用にはどんな専攻が必要ですか？ （浙江メディアコミュニケーション大学は、専攻に制限を設けない初のマイクロメジャー「AI+ニュース」を開設した）

浙江伝媒大学は、専攻に制限のない初の「AI+ジャーナリズム」マイクロメジャーを立ち上げた。

浙江メディア学院のジャーナリズム・コミュニケーション学部は、人工知能技術がジャーナリズム業界にもたらした変化を探求するために、「人工知能ジャーナリズム」マイクロメジャーを開始します。最初の入学対象者は、主に同校の全日制学部3年生、4年生および大学院生です。専攻に制限はありません。プログラミング、科学、工学を学んでいる学生は、参加してニュース業界における人工知能の応用を探求することが奨励されています。

AI（人工知能）技術の発展により、中国の一部のジャーナリズムおよびメディア学校では、テクノロジーとニュース制作の境界を探り始めている。

3月27日、ザ・ペーパー（www.thepaper.cn）は浙江メディア学院の新聞・コミュニケーション学院から、浙江メディア学院の新聞・コミュニケーション学院とメディア工学学院が共同で「人工知能ニュース」マイクロ専攻を開設し、2024～2025年の第1学期に全校から学生を募集することを知った。

「人工知能ニュース」ミクロ専攻の授業設定は、人工知能ニュース執筆、人工知能短編動画と生放送、人工知能画像生成技術など5つのコア科目をカバーします。

浙江メディアコミュニケーション大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部が発表した初のAIニュース

教員の育成の面では、マイクロメジャーでは、人工知能分野のテクノロジー系企業から数多くの技術的バックボーンを導入したほか、メディア業界の第一線のジャーナリストや編集者を業界メンターとして招き、授業に参加させています。そのうち、「インテリジェントメディア人間・コンピュータ協働総合トレーニング」コースは、教師、学生、人工知能の協働作業を通じて実施されます。

浙江メディア学院デジタルジャーナリズム学部のディレクター、焦俊波氏は同紙に対し、人工知能ジャーナリズムマイクロメジャーを開設する主な目的は、大学がテクノロジーを受け入れ、分野を超えて新しいテクノロジーを学び、人工知能テクノロジーがジャーナリズム業界をどのように変えるかを考えるよう促すことだと語った。

浙江メディア学院の人工知能ジャーナリズム専攻の准教授兼学科長である王玲子氏は、ザ・ペーパーとのインタビューで、同学はこの専攻を通じてニュース制作プロセスにおける人工知能の限界を探究したいと語った。 「人工知能が私たちの業界にどのような混乱と変化をもたらしたのか、そして将来どのような道を進むべきなのかを学生たちと一緒に探究したい。」彼女はまた、人工知能ジャーナリズム専攻は現在、AIとジャーナリズム教育を組み合わせた国内初の専攻であると述べた。 「他大学のモデルを参考にすることはできないので、ゼロからスタートして石を触りながら川を渡らなければなりません。」

王玲子氏は、大学としては学生がAIによるニュース制作のプロセスに参加し、最も効率的な作業方法を見つけると同時に、ニュースの信憑性を見分ける専門能力を身につけられることを期待していると語った。 「学習の過程で、学生は AI を制御し、AI にさまざまなプロンプトを入力し、AI を使用して記事を書いた後に手動レビューを開始できます。」

王玲子氏は、マイクロ専攻の第一期生募集は主に全校の学部3年生と4年生および大学院生を対象としていると紹介した。応募者には、ニューストピックの企画、ニュースのインタビューと執筆、新しいメディアコンテンツの企画と運用などの専門的なスキルが求められます。

しかし、王玲子氏は、マイクロメジャーは現在試験段階にあると強調した。他の専攻と比較して、マイクロ専攻はより柔軟性があります。今後は、入学に際して専攻を制限せず、プログラミング、科学、工学を学ぶ学生の参加を奨励し、ニュース業界における人工知能の応用を探究します。

AIとジャーナリズム教育の組み合わせに関して、復旦大学ジャーナリズム学院コミュニケーション学科の鄧建国教授は、人工知能をジャーナリズム教育に組み込む鍵は、どのように教えるかにあると考えている。ジャーナリズム学校ではニュース制作の信憑性を重視しているが、人工知能によって制作されたテキストや動画は極めて仮想的であり、現実と仮想性の矛盾にどう対処するかという問題が生じている。

鄧建国氏は、人工知能の時代ではニュースの信憑性を判断することがより困難になっていると述べた。彼の理解によれば、編集者や記者などジャーナリズム学校や業界のニュース実務家は現在、補助的な業務を行うために AI を使用しているという。しかし、ニュース制作の核心は事実を収集し、報道することです。ジャーナリストによる報道や情報の信憑性の検証は、依然としてテクノロジーでは代替できないものです。 「テクノロジーによってニュース制作は効率化できるが、事実の収集と報道という核心はますます重要になるだろう。」