データプラットフォーム運営計画（デジタル村スマート農業ビッグデータ統合クラウドプラットフォーム構築・運営総合ソリューション）

デジタル農村スマート農業ビッグデータ統合クラウドプラットフォームの構築と運用のための総合ソリューション

詳細は公式アカウントをご覧ください: Youxiang Think Tank

モノのインターネット技術を通じて、農業生産の情報化とインテリジェント化を推進し、資源を有効活用し、農業生産コストを削減し、農作物の収穫量を増やし、伝統的な農業を「スマート農業」に変革することができます。 XX グループは、デモ アプリケーションとパブリック アクセス プラットフォームを組み合わせる原則を採用しています。 XXはスマート農業生産技術を徹底的に習得するために、対応する実証ポイントを選択し、スマート農業生産を実施します。同時に、スマート農業生産のための公共プラットフォームを構築し、対応するアクセス基準を確立します。関連する生産企業は、公開プラットフォームアクセス標準に基づいて対応するインターフェースを提供し、それをスマート農業生産プラットフォームに組み込みます。

1) 生産現場に分散配置されたコンピュータービジョン認識デバイスとセンサーネットワークを設計・実装することで、生産環境と生産プロセスをインテリジェントに認識し、リアルタイムで伝送・保存することができます。生産プロセス全体のリアルタイムデータベースと視覚情報プラットフォームを構築し、IoT制御機器と端末のヒューマンコンピュータ対話インターフェースを通じて、生産プロセス全体のインテリジェントな意思決定、精密な植え付け、標準化された管理を実現し、農業の自動化と精密化、人員削減、資源の有効活用、農業生産コストの削減を実現します。

2) 作物生産のための土壌気候環境、害虫・病気の防除、肥料施用モデルを確立することで、農業生産プロセスを生態学的基準に適合させることができ、生産環境の保護と制御、生産性の向上、資源の浪費の回避に積極的な役割を果たすことができます。

3) 農業早期警報センターを設立し、生産過程で発生する超生態標準条件に対して早期警報を発し、動的に対処し、生産状況を正確に把握し、意思決定に有効な参考を提供し、生産量と収入の増加を達成する上で重要な役割を果たす。

4) データ分析によるインテリジェントな経営意思決定モデルの構築と農産物トレーサビリティシステムの構築により、「測定可能な環境、制御可能な生産、追跡可能な品質」を実現し、食品の安全性を源から確保します。

モノのインターネット技術を通じて、農業生産の情報化とインテリジェント化を推進し、資源を有効活用し、農業生産コストを削減し、農作物の収穫量を増やし、伝統的な農業を「スマート農業」に変革することができます。 XX グループは、デモ アプリケーションとパブリック アクセス プラットフォームを組み合わせる原則を採用しています。 XXはスマート農業生産技術を徹底的に習得するために、対応する実証ポイントを選択し、スマート農業生産を実施します。同時に、スマート農業生産のための公共プラットフォームを構築し、対応するアクセス基準を確立します。関連する生産企業は、公開プラットフォームアクセス標準に基づいて対応するインターフェースを提供し、それをスマート農業生産プラットフォームに組み込みます。

農産物の生産環境と生産プロセスにおけるあらゆるデータをリアルタイムでインテリジェントに認識し、伝送します。

農産物生産全プロセスのビッグデータ分析と統合モデル、農産物生産全プロセスの多リンク精密植え付け（水、肥料、薬剤）管理モデル、農産物生産全プロセスの多リンクインテリジェント（栽培管理）意思決定モデル、農産物生産全プロセス制御モデルを含む。

農産物生産プロセス全体のインテリジェントな意思決定、精密な植え付け、標準化された管理のためのデータ視覚化プラットフォームを構築します。

農地土壌環境、生産気候環境、作物病害虫防除、施肥管理等に関する農業早期警報センターを設立する。

農産物の生産工程、生産環境、成長動向に関するデータベースを構築する。

生産工程データ、環境データ、生育データを基に農産物トレーサビリティ情報プラットフォームを構築します。

XXスマート農業生産アクセスシステムを構築し、他の生産会社の農産物生産情報をプラットフォームに組み込みます。

上記の項目の実装を通じて、XX農産物IoTビジネス体験センター情報プラットフォームは、生産管理者、生産事業者、農産物消費者の情報ニーズを満たすことができます。

農産物生産プロセス全体のビッグデータ分析・統合モデル、農産物生産プロセス全体のマルチリンク精密植え付け（水、肥料、農薬）管理モデル、農産物生産プロセス全体のマルチリンクインテリジェント（栽培管理）意思決定モデル、農産物生産の全プロセス制御モデルなど、農産物生産プロセス全体のビッグデータ管理プラットフォームを構築する。

農業植物保護ビッグデータ運用プラットフォームには、プレゼンテーション層、アプリケーション層、データ処理層、および機器層が含まれます。主に、産業アプリケーションプラットフォームとビッグデータ分析プラットフォームの 2 つのサブプラットフォームで構成されています。プラットフォームの全体的なアーキテクチャは次のとおりです。

企業規模の継続的な発展に伴い、倉庫で管理する資材の種類が増加し、入出庫頻度が飛躍的に増加し、倉庫管理業務は非常に複雑かつ多様化しています。従来の手動の倉庫操作モードとデータ収集方法では、倉庫管理の迅速かつ正確な要件を満たすことができなくなりました。物流の分野において、モノのインターネットは単なる技術的な手段であり、その目的は物流をインテリジェント化することです。倉庫管理は現代の物流の重要な部分です。モノのインターネット技術を利用して倉庫管理をインテリジェント化することで、「スマート物流」の詳細な研究と探求を行うことができます。

モノのインターネット技術を通じて、倉庫管理はインテリジェント化、つまり「スマート倉庫管理」が可能になります。

モノのインターネットに基づく流通システムを構築する目標は、ハイテク手段を使用して「スマート物流」を中核として実現し、物流プロセスにおける商品の循環を大幅に加速し、手動操作のエラーを減らし、管理コストを削減し、全体的なリソースの利用を最大化し、チェーン全体を強化し、作業を最大限に自動化、最適化、簡素化することです。流通システムのフレームワーク設計とシステム機能設計の2つの側面を含み、最終的にはモノのインターネットに基づく流通システムの構築を実現します。

ビッグデータ分析に基づいて、農産物の需要と価格の変化を予測することができます。プラットフォームの消費者グループの行動を分析し、高品質の製品情報を提供します。

当社は、農産物のスマートビジネスプラットフォームを活用し、市場データ分析と消費者グループの注文に基づき、農産物生産・販売会社の意思決定者に、支出分析、サプライヤー管理、契約管理、価格管理などの販売業界チェーンのインテリジェントな管理を提供します。