運用データ分析の方法（WeChat Mall運用のデータ分析はどのように行うのですか？）

WeChatモール運営でデータ分析を行うには？

現在、多くの企業がWeChatモールの構築を開始しており、これはWeChatモールの現状を示すのに十分です。そのため、マイクロモールを構築した後は、マイクロモールの運営とデータ分析が不可欠です。ここでは、マイクロモールの運営におけるデータ分析の方法について編集部が解説します。

データ分析方法は何ですか?

1. トラフィック分析

トラフィックとは、モールへの訪問回数、つまり顧客によるWeChatモールへの訪問回数を指します。

これは、WeChat Mall を訪問したユーザーの数と、ユーザーが閲覧した Web ページの数を表すために使用される一連の指標です。これらの指標には、ユニーク訪問者数、ページビュー数、訪問者あたりのページビュー数などが含まれます。

データ分析を通じて、WeChat Mallのホームページとサブページのコンテンツを最適化し、運営者がタイムリーに製品マーケティング計画を改善できるように支援します。

2. 製品販売分析

製品の販売データは、各製品への訪問の分析、ホットスポット分析、パフォーマンスデータなど、定期的に分析する必要があります。この種のデータ分析を行うときは、業界、時間、地域などの要素を考慮し、平均データやベンチマークデータと比較する必要があります。

製品販売データ分析に加えて、顧客の興味や将来購入する可能性のある製品をまとめるために、顧客がWeChatモールに入ってからどの製品やカテゴリを閲覧したかなど、潜在的な売上も分析する必要があります。

3. 定期的なデータ分析

うまく運用するためには、さまざまな分析やレポートを行い、ウェブサイトのデータと運用データを定期的に表示・比較し、ウェブサイトのデータの成長を確認する必要があります。

いわゆる増加量とは、分析期間と比較期間の差である一定期間内にデータが増加する量を指します。

4. コンテンツ分析

WeChat Mallのデータ操作やコンテンツ操作はすべてデータから始まります。トラフィックと顧客の興味を分析して、対応するコンテンツを一致させます。データを通じて、さまざまなコンテンツが引き付けたクリック数や注目度を確認し、それに応じてコンテンツを調整することができます。 WeChat Mallのコンテンツ分析は、専門性、差別化、品質などの面で改善できます。

データ分析はWeChatモールのデータ運用の基盤です。データ分析をうまく行うには、数字に敏感であるだけでなく、継続的にデータを蓄積して整理する必要があります。

WeChat Mallでユーザーデータ分析を行う方法

現在、多くのマイクロモールは、マイクロモールのユーザーを引き付けるために独自のWeChatパブリックアカウントを開発し、マイクロモールの製品情報やユーザーが興味を持っているその他の情報を送信して、ユーザーを維持・保持しています。そこで、今日はWeChat公式アカウントを例に、WeChatプラットフォーム上でユーザーデータ分析を行う方法についてお話します。

1. 記事が読まれた回数を見る

WeChat モールが WeChat アカウントを通じてユーザーに記事をプッシュする主な目的は、ユーザーのアクティビティを増やし、ユーザーがあなたからより多くの製品情報を入手できるようにし、一定の範囲内で WeChat モールの運営者とコミュニケーションをとることです。そのため、WeChatモールはユーザーデータを分析する際に、WeChat記事の閲覧数を頻繁にチェックし、記事の閲覧率が数パーセントなのか数十パーセントなのか、どれくらい高いのかを確認する必要があります。読了率が低すぎる場合は、記事の魅力が足りず、改善する必要があることを意味します。

2. Weibo記事の転送率を見る

転送率は、記事を読んでから共有した人の割合を統計的に測定したものです。パフォーマンスの高いマイクロモールのパブリックアカウントの多くは、既存のファンに記事を転送して広めてもらうことでファンを獲得しています。そのため、記事の転送率はWeChatモールのファン獲得率を反映することができます。記事の転送率から、WeChat モールのユーザーがどのような種類の記事を好んでいるか、また、今後記事がどのような方向に発展していくべきかがわかります。

マイクロモールの開発後、ユーザーデータは核となるものです。マイクロモールの運営や今後の発展に向けた状況を分析する役割を果たします。 WeChat モールで良い仕事をしたいなら、モールのユーザーデータの分析を無視することはできません。