新しいメディア事業者はどのような次元からデータ分析を行うことができるか（ユーザーデータ分析の10の新しい次元）

ユーザーデータ分析に10のディメンションを追加

データ分析テーブルを使用して、新しいユーザー データの統計と分析方法を確立します。

1. 新しいユーザーデータではどのディメンションをカウントする必要がありますか?

意味のあるデータとは何でしょうか?意味のあるデータとは、「リーン・スタートアップ」では実行可能指標と呼ばれ、新規ユーザーの7日間の継続率や新規ユーザーの有料ユーザー数など、ユーザーの価値を真に測定できるデータ指標のことです。

新規ユーザーデータをカウントする際、私たちは次のように考えています。

まず、露出と新規ダウンロード数を数えて、チャンネルの商品提供能力を評価します。

次に、新規登録ユーザーと一度だけ訪問したユーザーをカウントすることで、チャネル変換ユーザーの質を評価できます。

3つ目に、最も重要なのは、「活動達成率」という統計指標が追加されたことです。アクティブユーザーの割合をカウントすることで、有効ユーザー数を評価し、さらにコンバージョンコストを評価します。

これに基づいて、新規ユーザーのデータ統計を収集するためのこの表を作成しました。

2. このフォームはどのように使用すればよいですか?

APP アプリケーションまたは Web サイトの顧客獲得チャネルは、一般的に 3 つのカテゴリに分けられます。1 つ目は電子市場チャネル、2 つ目はデジタル マーケティング チャネル、3 つ目はオフライン チャネルです。さまざまなチャネルからのユーザー数をカウントする場合は、次の区別を行います。

1. 各電子市場の露出度とダウンロード量を区別し、各電子市場に一括してアップロードし、ユーザーのその後の行動をユーザーの電子市場ソースと関連付けます。

2. デジタル マーケティング チャネルとオフライン プロモーション チャネルでは、UTM パラメータを使用して、ユーザーがどの Web サイト プラットフォーム、プロモーション アクティビティ、広告スペース、さらにはポスターから来たかをマークします。

ユーザーのさまざまなソース チャネルをマークした後、関連するデータ インジケーターの統計を収集します。特別な説明が必要なデータの側面がいくつかあります。

1. 新規ユーザー: 新規ユーザーとは、アプリを開く新しい IP アドレス、つまりダウンロード後にアプリにアクセスしたユーザーを指します。

2. ダウンロードアクティベーション率：新規ユーザー数/新規ダウンロード数

3.1 回使用者: アプリをダウンロードした後に 1 回のみ開き、当日またはその後 7 日間にアプリにアクセスしていないユーザーを指します。

4. 新規登録ユーザー数：同日にチャンネルに登録されたユーザーの数を指します。 3日以内、7日以内に登録されたユーザーも追加でカウントされます。

5. アクティビティ達成率：アクティビティデータとは、価値を生み出したユーザーの評価を指します。製品によってアクティビティの定義は異なります。たとえば、情報商品は 5 件以上の記事を閲覧したユーザーとして定義でき、電子商取引商品は商品詳細ページを 5 回以上閲覧したユーザーとして定義できます。具体的な測定次元では、製品のすべてのユーザーの平均値を考慮する必要があります。

アクティビティ達成率は、ユーザー品質を測定する 1 つの側面です。アクティビティだけでなく、情報商品の転送・収集数、電子商取引商品の購入数・頻度・金額など、ユーザーの質を反映できる指標も計測できます。

3. なぜこのように新規ユーザーをカウントする必要があるのですか?

新規ユーザーに関する従来の統計では、各チャネルの露出とダウンロード量がカウントされ、チャネル効果の表面的な理解しか得られません。ただし、この表は、新規ユーザーの質をその後の行動を通じて分析し、新規ユーザーのその後の価値に重点を置いています。

この表を通じて新規ユーザー データをカウントすることには、次の 3 つの意味があります。

1. ユーザーの質に応じてプロモーションコストを測定する

さまざまな有料配信方法を通じて獲得されたユーザーによって、どのような価値が生み出されるのでしょうか?これはマーケティングプロモーション担当者が注意しなければならない指標です。この表はダウンロードコストを測定するだけでなく、重要な価値を生み出すユーザーソースチャネルと高品質ユーザーのコストも測定し、品質分析を通じてチャネル配信戦略を調整します。

2. ユーザーの質に応じてマーケティング活動を調整する

このテーブルは、通常のチャネルを通じたコンバージョンに使用されるだけでなく、プロモーション活動におけるユーザーコンバージョンにも使用できます。クーポン活動を通じてダウンロードしたユーザーのその後の活動が増えるかどうかなど、さまざまな活動形態やテーマを通じて転換したユーザーのその後の行動に注目することで、マーケティングプロモーション活動の計画ルールを見つけることができます。

3. オーガニックダウンロードに影響を与えるものを見つける

有料チャネルに加えて、さまざまな電子市場の自然なトラフィックは不安定です。この表を通じて、新規ユーザーの毎日の統計を確立できます。数日間連続して統計をとることで、週ごとと月ごとの自然トラフィック ダウンロードを比較し、自然トラフィックの低いポイントに合わせたマーケティング プロモーション活動を設計できます。たとえば、日曜日のダウンロード量が少ない場合は、有料配信の予算を増やすことができます。

概要: 表を通じて新規ユーザーの統計分析ディメンションを確立し、ユーザーの行動に焦点を当て、新規ユーザーのその後の変換行動に注意を払い、変換された新しいユーザーの品質を測定します。

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【ヘッドラインアカウント - 袁帥の道教について】運営者：袁帥は、インターネットデータ分析運営者、新社会プラットフォームの共同設立者、衛慧洞プラットフォームの設立者、ブティックホームステイ中庭[景花園・夢輝古道]のオンライン運営者です。展示会業界の情報化・デジタル化の専門家。 PMP プロジェクト マネージャー、ネットワーク マーケティング担当者、SEM 検索エンジン マーケティング担当者、SEO エンジニア、認定データ アナリスト、永宏データ科学研究所 MVP、中国電子商取引協会認定: 中国電子商取引専門マネージャー、ベストセラー書籍「インターネット販売ハンドブック」の共同制作者の 1 人。