運用データ分析の改善（展示会業界のデジタル運用：データ分析をどう改善するか？）

展示会・コンベンション業界におけるデジタルオペレーション：データ分析を改善するには？

ビッグデータの時代において、膨大なデータから企業にとって価値のある知識を抽出することは、国内外で共通の認識となっています。

米国、英国、日本などの先進地域には、データ分析に従事する専門の人材や機関が多数存在します。

世界のトップ 500 社のうち 90% 以上が定量的な意思決定を行っています。

データアナリストの年収は20％以上増加して約10万ドルとなり、米国で最も人気のある職業トップ10に選ばれています。

私の国では、データアナリストは HR Management World によって最も収益性の高い 7 つの業界の 1 つとして評価されており、21 世紀の黄金の職業です。

北京、上海、広州、深セン、杭州では、データアナリストの平均給与は月額10,000～15,000ドルで、経験が豊富なほど給与が高くなる傾向があります。

これは簡単な作業ではありません。データドリブンを実現するには、分析に精通していることに加えて、ニーズを理解し、製品を理解し、操作に優れ、美しくプレゼンテーションできることも必要だからです。コミュニケーション、アイデア、方法、スキルはすべて不可欠です。どうやってやるんですか？

さまざまなレベルのデータアナリスト間の違いは何ですか?

レベルをクリアする目的はアップグレードすることなので、「データ アナリストにはレベルがいくつあるのですか?」という疑問が生じるかもしれません。

一般的に、データ アナリストは次の 3 つのレベルに分けられます。

• アシスタントアナリスト（ジュニア）
• アナリスト（中級）
• シニアアナリスト

あらゆるレベルのデータ アナリスト間の違いは、次の 3 つの側面に反映されます。

• ビジネス分析スキル
• 経営管理能力
• 業界への影響

具体的な違いについては下の図をご覧ください

言うまでもなく、これら 3 つの能力のうち、ビジネス分析能力が基礎となります。アナリストの分析能力が認められて初めて、管理職に就き、業界で影響力を持つことができるようになります。

したがって、このコースで説明するアップグレードは、ビジネス分析機能を中心に展開されます。ビジネス分析プロセスに従って、ビジネス分析能力は 5 つの具体的な評価指標に分類できます (下図を参照)。

これら 5 つの評価指標における 3 つのレベルのデータ アナリストの具体的な違いを次の表に示します。

中級から上級レベルのデータアナリストになるには、どのレベルに合格する必要がありますか?

上記の表からわかるように、これら 5 つの指標は、ビジネス分析レベルをテストできる 5 つの試金石のようなものです。つまり、分析スキルが不十分な場合、これら 5 つの指標が改善を妨げる 5 つの障害となります。

そうですか？振り返ってみてください。データアナリストになってから、次のような悩みを抱えたことはありますか?もしそうなら、これらのトラブルを解消し、中級から上級レベルのデータアナリストへの昇進を達成するには、対応するレベルに合格する必要があります。

ステージ1: 分析問題を定義する

まず、アナリストとしてあなたがサービスを提供する相手は、会社の事業部門、直属の上司、または顧客である可能性がありますが、彼らが提示する要求が曖昧であったり、割り当てられた職務責任が明確でなかったりするため、あなたは混乱します。要求に直面すると、目が目隠しされたようになり、どのような問題を解決しようとしているのかがはっきりと見えなくなります。

この時点で、問題をどのように定義し分析するかが、乗り越えなければならない最初のハードルとなります。

レベル2: 分析的思考を始める

次に、要件と責任を整理し、解決したい問題を明確に定義したが、要件を満たすために具体的にどのようなコンテンツを分析すればよいのかわからず、アイデアも手がかりもないため、頭の中はまだ混乱している可能性があるとします。

この時点で、克服する必要がある 2 番目のレベルは、分析的思考を開始することです。

レベル3: 分析価値の向上

次に、分析のアイデアが最終的に決まり、何を分析するかがわかったとします。数日間昼夜を問わず作業しましたが、分析結果は上司を満足させるものではありません。上司はあなたを叱り、「なんてひどいレポートだ！まったく価値がない！」と言うかもしれません。

したがって、上司からの評価を得るためには分析力を高める必要があり、これが乗り越えなければならない3つ目のハードルとなります。

レベル4: 分析手法の習得

分析力を高めるために、日々勉強して進歩していく決意です！それでデータ分析に関する本を探すと、なんと！確認するまでは分かりませんが、確認するとショックを受けるでしょう。学ぶ方法はたくさんありますが、どこから始めればよいでしょうか?

したがって、分析手法をいかに習得するかが、乗り越えなければならない 4 番目のハードルとなります。

レベル5: 分析レポートを書く

分析の結果はレポートの形で提示されることが多いため、自分の考えを明確かつ効果的に表現できるレポートをどのように書けばよいのか、再び悩み始めます。ここで行き詰まった場合、分析レポートの作成は乗り越えなければならない 5 番目のハードルです。

まとめると、データ アナリストの成長過程で遭遇する困難に基づいて、データ アナリストが通過する必要がある 5 つのレベルがあります。

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袁帥

[ヘッドラインアカウント - 新社会と維財東 袁帥] 運営者：袁帥、展示会業界の情報化とデジタル化の専門家、PMPプロジェクトマネージャー、ネットワークマーケティング、検索エンジンマーケティング運用の経験、データ分析者、中国電子商取引専門マネージャー、CEAC国家情報化コンピュータ教育認定：ネットワークマーケティング担当者、SEM検索エンジンマーケティング担当者、SEOエンジニア。彼は現在、北京新会友科技有限公司の共同創設者兼執行役員、新社会プラットフォームの共同創設者、衛会東プラットフォームの創設者兼チーフマーケティングコンサルタント、Jinghuayuan Boutique Series of Homestaysのオンラインオペレーター、北京宏宇インタラクティブテクノロジー株式会社のビジネスパートナー、およびTASブロックチェーントレーサビリティプロジェクトのマーケティングパートナーを務めています。 O2O2O活動現場デュアルラインクローズドループデジタル操作総合サービスソリューションと活動現場デジタル情報操作総合ソリューション実行計画の提案者であり、マイクロアクションサービスコミュニティの発起者。