AIデータ運用（EY：AIモデルとデータミドルプラットフォームはデータ要素に焦点を当て、運用能力を強化）

EY: AIモデルとデータプラットフォームは、運用能力を強化するためにデータ要素に焦点を当てています

画像出典: Tuchong Creative

経済観察報の李暁丹記者は、11月8日にEYが中国国際輸入博覧会で「AIモデルとデータミドルオフィスシナリオが包括的金融の高品質な発展を促進する」というテーマで基調講演を行い、フロントエンド市場の継続的な変化と企業の内外サービスの複雑化に伴い、従来の分散型サイロアーキテクチャではもはや企業のニーズを満たすことができなくなったと指摘した。プラットフォーム技術とミドルオフィスサービスを通じて、エンタープライズサービス、データ、機能の統合を効果的に実現し、ビジネスイノベーション機能とエンタープライズサービス機能を大幅に向上させることができます。

データミドルプラットフォームは中国発祥の用語で、近年業界で話題になっています。デジタル化段階にある企業、あるいはデジタル化段階へ移行しようとしている企業は、自社の情報障壁を打破し、データ資産の統合・活用を実現するために、関連するデータ製品群を購入・開発しているようです。報告書によると、国家のデジタル変革戦略と政策の支援により、データミドルプラットフォームの市場規模は初期段階では大幅な成長を示したが、成長率は維持できず、継続的な下降傾向を示した。

図：EYレポート「企業のデータ機能の基盤を強化し、データセンターを強力な剣として有効活用する」

EY Greater Chinaの金融サービス担当パートナーであるLiu Jingru氏は、データミドルプラットフォームの成長が鈍化している主な理由は2つあると述べた。 1つ目はベース効果です。市場規模の拡大に伴い、一部の大企業や政府機関が強力なデータミドルプラットフォームを構築し、市場は飽和状態になっています。同時に、中小企業は基礎研究や科学研究の革新の任務を遂行することが困難であるため、データミドルプラットフォームなどの「重い」科学技術リソースよりも「軽い」科学技術リソースを構築する傾向があります。第二に、世界経済は回復期にあり、市場は徐々に高品質のデータミドルプラットフォームの構築へと移行し、データ要素の役割にさらに注目しています。

データ モデルと AI が包括的な金融を実現します。どのリンクで効率を効果的に向上できるでしょうか?劉景如氏は、信用評価とリスク管理のプロセスにおいて、銀行はビッグデータとAI技術を活用して、利用者の信用記録や消費行動などのデータを分析し、借り手の信用リスクを迅速かつ正確に評価し、債務不履行リスクを予測し、不良債権の防止と管理の効率を向上させることが期待されていると述べた。監督とコンプライアンスの面では、銀行はデータ分析と AI 技術を積極的に研究し、異常な活動をリアルタイムで監視して、潜在的なリスク イベントに迅速に対応しています。

「さらに、顧客サービスと業務管理において、銀行はAIモデルを使用して顧客にパーソナライズされた推奨やサービスを提供し、顧客のニーズと行動に基づいた製品を提供し、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができるようになります。これらのリンクを通じて、データとAIテクノロジーは効率を向上させ、コストを削減し、リスクを軽減することができます」とLiu Jingru氏は述べています。

データミドルプラットフォームは、データ主導の金融デジタル変革の中核として、ある程度、海外のデータプラットフォームに取って代わることができます。このレポートでは、中国市場のニーズを満たすデータミドルオフィス機能を構築するには、以下の点を考慮する必要があると考えています。まず、金融機関は規制要件を満たすためにデータの品質、コンプライアンス、セキュリティを確保する必要があります。第二に、金融機関が構築するデータミドルプラットフォームは、包括的なデータビューを取得するために、さまざまなデータソースを統合する必要があります。第三に、金融機関は、高度なデータ分析とマイニングのためにデータミドルプラットフォームをうまく活用する必要があります。 4 番目に、金融機関は、クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジーを活用して、柔軟なデータ ミドル オフィス インフラストラクチャを構築する能力に長けている必要があります。第 5 に、金融機関はパートナーと開発者に、健全なデータ ミドルオフィス エコシステムの構築に参加するよう奨励する必要があります。 6 番目に、金融機関はデータを活用して意思決定を促進し、潜在的な傾向や機会についての洞察を得て、より効果的で持続可能な運営を実現する必要があります。

図：EYのCIIEでのテーマスピーチ：「さまざまなシナリオにおけるAIモデルとデータプラットフォームは、包括的金融の高品質な発展に貢献する」

劉景如氏は、中国市場のニーズを満たすデータミドルオフィス機能を構築するには、ビジネスアプリケーションシナリオに基づいてデータ製品を接続して、体系的なビッグデータエンパワーメントソリューションを形成する必要があると考えています。たとえば、データの視覚化とは、ユーザーがデータをよりよく理解できるように、グラフィック、チャート、ダッシュボードを通じてデータを提示することです。同時に、データ内の重要な情報や傾向を伝え、データ ミドル オフィスの運用能力を強化するのに役立ちます。