製品オペレーションは主にどのような業務を行うのですか？ （ファッション靴・アパレル企業の製品運営はどうすればスマート化できるのか？）

「セブンスオンライン」ファッションフットウェア・アパレル企業の製品オペレーションをいかにインテリジェント化できるか？

科学技術の継続的な発展とインテリジェント時代の到来に伴い、履物・アパレル企業も、インテリジェントな製品運用をどのように実現するかという問題に直面しています。インテリジェントな商品運用とは、高度なテクノロジーとインテリジェント システムを活用して、運用効率を向上させ、製品ライフサイクル管理を最適化し、パーソナライズされカスタマイズされた商品サービスを実現することを指します。この記事では、フットウェアおよびアパレル企業がインテリジェントな製品運用を実現するための重要な要素と具体的な方法について説明します。

1. 重要な要素

データに基づく意思決定: インテリジェントな商品運用の鍵は、データ分析を通じて意思決定を行うことです。フットウェアやアパレル企業は、消費者の購買行動や嗜好などのデータを収集・分析することで、消費者のニーズやトレンドを把握し、製品の設計やプロモーションを強力にサポートすることができます。

サプライ チェーンの透明性: インテリジェントな商品運用には、透明性と効率性に優れたサプライ チェーン システムの確立が必要です。モノのインターネット技術、RFID タグなどの手段を通じて、フットウェアおよびアパレル企業は、製品の生産、輸送、販売をリアルタイムで追跡し、サプライ チェーンの可視性と制御性を向上させ、在庫と運用コストを削減できます。

パーソナライズされたカスタマイズ: インテリジェントな製品操作により、消費者のパーソナライズされたニーズを満たすことができます。インテリジェントな生産プロセスとカスタマイズされたデザインにより、フットウェアおよびアパレル企業は消費者のニーズに迅速に対応し、パーソナライズされた製品とサービスを提供することができます。同時に、インテリジェントな推奨システムとパーソナライズされたマーケティングを通じて、消費者の購入満足度とロイヤルティを向上させることができます。

2. 具体的な方法

データ分析とマイニング: フットウェアおよびアパレル企業は、ビッグデータと人工知能技術を使用して、消費者の購買行動と好みを分析し、消費者の潜在的なニーズとトレンドを活用できます。データ分析を通じて、フットウェアおよびアパレル企業は製品の設計と価格戦略を最適化し、売上と市場シェアを拡大​​できます。

スマートなサプライ チェーン管理: フットウェアおよびアパレル企業は、IoT テクノロジーとインテリジェントな機器を通じて、サプライ チェーンの透明性と最適化を実現できます。 RFID タグとセンサーにより、製品の在庫と輸送状況をリアルタイムで監視できるため、サプライ チェーンの可視性と応答性が向上します。同時に、インテリジェントな予測およびスケジューリング システムを使用することで、サプライ チェーンの需要と生産能力を事前に予測して調整できるため、在庫と運用コストを削減できます。

インテリジェントな生産とカスタマイズされたデザイン: フットウェアおよびアパレル企業は、インテリジェントな生産プロセスとカスタマイズされたデザインを導入して、迅速な対応とパーソナライズされた生産を実現できます。デジタルプロセスとインテリジェント機器により、生産効率と品質が向上し、人手と資源の無駄が削減されます。同時に、インテリジェントな設計ソフトウェアとカスタマイズされたサービスを通じて、消費者の個別のニーズを満たし、製品の差別化された競争力を向上させることができます。

要約すると、フットウェアおよびアパレル企業は、データ駆動型の意思決定、サプライチェーンの透明性、パーソナライズされたカスタマイズなどの重要な要素に焦点を当てて、インテリジェントな製品運用を実現し、データ分析とマイニング、インテリジェントなサプライチェーン管理、インテリジェントな生産、カスタマイズされた設計などの特定の方法を通じてこれを実現する必要があります。フットウェアおよびアパレル企業は、常に革新を続け、先進技術を導入することによってのみ、インテリジェント時代における競争上の優位性を維持し、より優れた製品とサービスを提供することができます。

Seventh Online AI インテリジェント小売製品計画および在庫管理プラットフォームは、小売製品管理のベストプラクティスに基づいており、データアルゴリズムモデルと機械学習を中核としています。ビジネスシナリオ自動化業界ソリューションを深くカバーし、AI + BI クラウド コンピューティング プラットフォームを通じて洗練された運用を推進し、インテリジェントな意思決定を支援します。 Seventh Online は、創設者のマーク・ジュン、米国小売業界の上級専門家、そして IT プロフェッショナルの国際チームによって 1999 年にニューヨークで設立されました。同社は中国市場参入のため、2005年に武漢R＆Dおよびカスタマーサービスセンターを設立し、2023年には深センマーケティングセンターを設立した。

24年の業界経験:

当社はファッション業界に深く関わり、製品管理に重点を置いています。当社は24年間にわたり、世界のトップブランドと緊密に連携し、共に成長しながら、サプライチェーンの最適化、製品計画、マッチングと補充の洗練された管理のためのプラットフォームソリューションを提供してきました。

主要なアルゴリズムモデル:

第 7 オンライン製品には、19 個のデータ GPT アルゴリズム モデル、AI アルゴリズム + 機械学習が搭載されており、複雑なビジネス環境におけるさまざまなビジネス シナリオ ロジックに適応し、データ蓄積中に予測の精度を継続的に最適化および向上させます。