データ運用報告書テンプレート（一発逆転！公開アカウント運用報告書のハードコアEXCELテンプレートが3ステップで完成）

ヘアライン反撃！公的口座運用報告書のハードコアなEXCELテンプレートを完成させる3つのステップ

1か月間家にこもった後、非常に便利なパブリックアカウント運用データレポートテンプレートのセットを思いつきました。

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周知のとおり、日常業務の責任者にとって、データ分析はコンテンツ計画に次いで 2 番目に大きな打撃を受ける分野です。この4つの単語を見ただけで、頭皮が少し冷たくなってきました。怖いのはデータ分析そのものではなく、担当する公開アカウントの数に比例して、データの入力やグラフの配置など、その過程での膨大な反復的で退屈な作業です。適切なルーチンにより、これらの退屈で機械的な作業から解放され、自分の考えに基づいて決定を下したり自己満足したりすることなく、より重要な分析や計画作業に時間を費やすことができます。

あなたとデータ駆動型の運用スタッフの間にあるのは、EXCEL のネイティブ ピボット チャート機能だけです (プラグインのインストールや Python の学習は不要です)。

3ステップでアップデート

[データ ソース] シートに実際のデータを入力します。

ステップ2: データを更新する

[更新方法]シートに移動し、ピボットテーブルを更新します。

ステップ3: データを検証する

[週次レポート]/[月次レポート]シートに移動し、データが正しく更新されているかどうかを確認します。

ステップ4: 洞察を書き出す

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開封率- タイトル/カバー/概要の試金石であり、公式アカウントの既存のファンにこれら 3 つの項目の魅力を直接反映できます。この値はファンの累計数ではなく、公式アカウント内でメッセージを読んで受け取った人の数から導き出されるものであることに留意してください。ユーザーは公式アカウントのプッシュ通知の受信を停止できます。例えば、デジタルタイトル、ホットタイトル、インベントリタイトルなど、マスターが共有するタイトル手法を試した後、さまざまなタイトルの開封率と共有率を比較して、アカウントの運用に適したタイトルスキルをまとめることができます。

読み取りデータ- 読み取りボリュームには、背景によって提供されるデータ次元のより詳細な区分があります。

①記事下部に表示される閲覧ボリュームは、読者数（UV）と閲覧数（PV）に分かれた背景に表示される値とは異なります。

②閲覧数は公式アカウント内での閲覧と友人内での閲覧に分けられ、シェア数とともにツイートの拡散の根拠となる。

③パブリックアカウントプラットフォームでは、時間軸で分けた読書チャネルデータも提供しています。このデータディメンションは、ユーザーの読書習慣を反映します。たとえば、一部のユーザーはツイートを読むために過去の記事ページを定期的に閲覧し、一部の記事はモーメントではなくチャットセッションでユーザーが読んでいることがわかります。

読み取り時間- さまざまなプッシュ時間ポイントを試し、関連データを読み取ることで、運用アカウントのファンのアクティブ時間をテストでき、適切なプッシュ時間を策定するのに適しています。

列の魅力度- 定期的にコンテンツをプッシュする予定の公開アカウントに適用されます。一般的に、ブランドであれセルフメディアであれ、パブリックアカウントはアカウントの位置付けに基づいてコラムやコラム記事のプッシュ頻度を計画します。一定期間データを蓄積した後、各列の平均読み取りデータを計算し、列の内容とプッシュ頻度を適時に調整します。

フォロー解除されたツイート- 記事閲覧データとユーザーのフォロー解除データを比較することで、ユーザーの嗜好レベルを把握できます。もちろん、フォローを解除する理由はさまざまであり、このディメンションは参考としてのみ使用できます。アクティビティのないツイートに適しています。たとえば、お金を稼ぐことに関する粗野なツイートのフォロー解除率は、有益な情報を含むツイートのフォロー解除率よりも高くなる可能性があります。イベントがあるとき、特典に釣られて通りすがりのファンが、イベントが終わって記事がプッシュされたときにフォローを解除していないことを思い出すのは非常に簡単です。メニューやツイートに配置したり、テンプレート メッセージを送信したりするゴールデン データ アンケート フォームも、ユーザーの提案を収集するのに適した方法です。

インタラクション データ- 新しいメディアの時代では、ユーザーの手にあるリモコンは極限まで進化しました。ユーザーに関与を感じてもらうことでのみ、真の粘着性を構築することができます。そのため、多くのパーソナライズされたアカウントでは、ユーザーからのコメント、閲覧、共有の割合が高く、コミュニティに参加して一緒に楽しむことさえあります。数字の背後には人々がいることを忘れないでください。ユーザーが対話に参加できるようにガイドし、ユーザー メッセージにタイムリーに返信します。丁寧に話し、人間の言葉を話します。

ユーザーの成長- 新規追加、フォロー解除、純増に加え、注目度も無視できない指標です。バックグラウンドで提供されるフィールドは非常に詳細であり、フォロワーを増やすための効果的な方法を促進するのに役立ちます。たとえば、オフラインでの展示や核分裂活動は主に QR コードのスキャンによって行われます。コンテンツに惹かれたユーザーはツイートページをフォローします。実店舗では、決済後のフォローアップなどを設定することで、オフラインユーザーとのつながりを確立できます。中小企業や個人事業者は時間差でトラフィック転換活動を実施し、大企業はQRコードを管理・監視する条件を備え、より詳細なソース分析を実現することをお勧めします。さまざまなソースからユーザーにラベルを付け、グループにまとめてプッシュして各ユーザーに合わせてカスタマイズすることもできます。これは、洗練された操作に関連するもう 1 つの難しい質問 (落とし穴) です。プライベートにチャットできます。

メニュー データ- メニューは、ユーザーとの機能的な接続を確立するための主な方法であり、多くのブランドのパブリック アカウントにとって SCRM への入り口の 1 つでもあります。共通メニュー設定は、コンテンツ入口（歴史記事、ポジショニング紹介など）、ブランド（マイクロウェブサイト、ブランドストーリーなど）、収益化入口（ビジネス協力、連絡相談、WeChatモールなど）と切り離せないものです。一般的に、プッシュが行われた場合のクリック データは、プッシュが行われない場合よりも高くなります。ユーザーとの機能的な（緊急のニーズ）つながりを確立するメニューは、ユーザーとのコミュニケーションの頻度を高めることができます。

販売重視- 自社メディアか代理店運営かに関わらず、パブリックアカウントの運営は最終的にはビジネス視点で検討し、ツイートに電子商取引/商品モニタリングQRコードやテキストリンクを設置したり、メニューにショッピングモールを設置したり、総合的なショッピングモール背景から提供される販売データを通じて販売コンバージョン成功率を分析する必要があります。注目すべきは、公式アカウントは取引ツールではなく、良いワインであっても知名度が低いと隠さなければならない時代に、自らの価値を輸出するためのプラットフォームであることだ。

同じアプローチは、パブリックアカウントプラットフォームでのデータ分析だけでなく、定期的に提出する必要があるデータレポートにも使用できます。日々の分析が必要なディメンションを EXCEL に保存し、さまざまな新しいメディア プラットフォームからのデータを要約したり、異なるプラットフォームのデータと販売データをクロス分析したりすることもできます。これは、依然として馴染みのある方式であり、依然として馴染みのあるテイストであり、技術やデザインのスキルがなくても、Office のネイティブ機能から逸脱することなく、誰でも実行できる運用レポートの更新方法です。

注：この記事は著者の独自の見解を反映したものであり、Meihua.comの立場を代表するものではありません。

この記事は、CGO Small Skills Academy が Meihua.com に寄稿し、Meihua.com 編集者が公開したものです。著作権は原作者に帰属します。無断転載はご遠慮ください。ありがとう！