運用データ分析の目的（新しいメディア運用データ分析ではどのようなデータを分析すべきか？#運用）

新しいメディア運用データ分析ではどのようなデータを分析すべきでしょうか? #操作

新しいメディア運用ではどのようなデータを分析する必要がありますか?面接ではどのように答えればいいですか?実際にどうやるのでしょうか?

新しいメディア運用を行う際に注目すべきデータは何ですか?この質問は、新しいメディア運営の面接で非常に頻繁に出題され、新しいメディア運営が業務で遭遇する実際的な質問でもあります。新人にとってこの質問にうまく答えるのは簡単ではありません。新しいメディアの運用に一定期間携わったことがある人でも、実際の運用中にこの質問について多少の混乱が生じることがあります。

今日は、私の7年間の職業経験に基づいて、面接や実務の過程でこの問題にどのように対処するかを皆さんにお伝えします。まず第一に、面接中にこの質問にどのように答えるかです。この質問は実際には包括的な質問であり、応募者が新しいメディアの立場や新しいメディアのプラットフォームについてどの程度理解しているか、またデータ思考や論理的思考のスキルがあるかどうかを検査します。

したがって、質問に答える際には、単にデータに関連する名詞や数式を列挙するのではなく、ビジネスの観点からこれらのデータとビジネスの関係を分析します。簡単な例を挙げると、公開アカウントプラットフォームであれば、開設率が関係するかもしれません。開封率だけを見るだけの単純な答えだと、平凡なものになってしまいます。

答えが「はい」の場合、開封率を確認する必要があります。開封率は、コンテンツ、特にタイトルとカバーに対するファンの好みを直接反映するからです。もちろん、総合的な分析を行うには、開封率と読了率も組み合わせる必要があります。開封率は高いのに読了率が低い場合は、タイトルは魅力的だがコンテンツの質がそれほど良くないことを意味します。一般的に、データの背後にある意味は、データ自体よりも価値があります。

新しいメディア運営者が習得する必要のある重要なデータの価値とその活用方法をリストにまとめました。スクリーンショットを撮ってデータを保存できます。 2 番目にお話ししたいのは、実際の運用でこの問題にどのように対処するかということです。イベントの企画でもコンテンツの作成でも、私たちは目的を持って取り組んでいます。実際、データ分析でも同じことが言えます。

実際の運用プロセスでは、まずなぜデータを分析する必要があるのか​​を判断する必要があります。目的を明確にすることによってのみ、必要なデータがわかります。たとえば、Butterfly の視聴回数は最近大幅に減少しています。分析の目的は、問題を見つけ出し、最適化してビュー数を増やすことです。このとき、まず注目すべきは、さまざまなチャンネルやソースの再生音量の変動です。ソースデータのどの部分が変動したかを判断する必要があるためです。

推奨値が直接 0 で、その他すべてが正常である場合、フローが制限されていることを意味します。現時点では、他のデータを分析する必要はありません。

推奨値は正常だが減少している場合は、コンテンツ自体に問題があります。履歴データに基づいてどのトピックがより人気があるかを分析し、トピックの選択方向を最適化できます。

もちろん、実際の運用では状況はより複雑になることもありますが、この考え方に従って分析すれば、ほとんどのデータ分析の問題を解決することができます。

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